AN ENHANCED TRUST-BASED RECOMMENDER SYSTEM USING INFLUENCE OF TRUSTEE ON RATING PROPAGATION

Abstract

ระบบการให้คำแนะนำมักจะได้รับผลกระทบจากการที่มีข้อมูลไม่เพียงพอที่จะนำมาใช้ในการประมวลผลจึงทำให้ประสิทธิภาพของระบบให้คำแนะนำไม่ดีพอ ดังนั้นจึงได้มีการนำเครือข่ายสังคมเข้ามาใช้เป็นข้อมูลอีกชุดสำหรับการประมวลผล ซึ่งเรียกว่าระบบให้คำแนะนำโดยใช้ค่าความเชื่อระหว่างบุคคล โดยปกติระบบให้คำแนะนำโดยใช้ความเชื่อจะใช้ค่าความคล้ายคลึงกันระหว่างแต่ล่ะคู่ของผู้ใช้งานที่คำนวนมากจาก Co-rated Item เป็นค่าความเชื่อ แต่ทว่าการคำนวนค่าความเชื่อด้วยวิธีนี้นั้นไม่ได้สอดคล้องกับความเป็นจริง โดยปัญหาจากการใช้ค่าความคล้ายคลึงคือ 1. ค่าความคล้ายคลึงจะมีคุณสมบัติของความสมมาตรซึ่งทำให้ค่าความเชื่อระหว่างผู้ใช้สองคนนั้นเท่ากันแต่ทว่าค่าความเชื่อระหว่างผู้ใช้งานนั้นอาจจะไม่เท่ากันก็ได้ 2. การหา Co-rated Item ในชุดข้อมูลนั้นทำได้ยากจึงทำให้ไม่สามารถคำนวนหาค่าความคล้ายคลึงให้กับผู้ใช้งานทุกคนได้ 3. ค่าความคล้ายคลึงไม่ได้คำนึงถึงระดับความเชื่อของความห่างของผู้ใช้แต่ล่ะคนที่อยู่ไกลหรืออยู่ใกล้ การคำนวนค่าความเชื่อที่ไม่สมมาตรแบบใหม่จึงถูกสร้างขึ้นมาเพื่อแก้ไขปัญหาข้างต้นทั้งหมดโดยได้ประยุกต์ใช้รูปแบบจำลองของผู้ใช้แฝง ส่วนการทำนายผลนั้นระบบให้คำแนะนำโดยใช้ความเชื่อจะคำนวนโดยใช้การเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักระหว่างค่าประเมินของผู้ใช้ที่ประเมินคะแนนให้กับสิ่งของชิ้นนั้นกับค่าความเชื่อของผู้ขอคำแนะนำที่มีต่อผู้ใช้ที่ประเมินคะแนน ในงานวิจัยชิ้นนี้ได้นำเสนอวิธีคำนวนค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักแบบใหม่โดยพิจารณาจากอิทธิพลของผู้ใช้งานในระดับต่างๆที่ส่งผลต่อผู้ขอคำแนะนำ และอีกทั้งได้เสนอใช้การสลับเปลี่ยนค่าประเมินแทนที่การใช้ค่าประเมินที่ได้จากผู้ใช้ที่ประเมินคะแนนโดยตรงเพื่อที่จะได้ปรับเปลี่ยนค่าประเมินของผู้ใช้ที่ประเมินคะแนนให้อยู่ในมุมมองของผู้ที่ขอคำแนะนำ ในการเพิ่มประสิทธิภาพของระบบให้คำแนะนำแบบความเชื่อนี้ถูกคาดหวังว่าสามารถเพิ่มความแม่นยำและสามารถให้คำแนะนำได้ครอบคลุมมากขึ้น