Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/47994
Title: การเปรียบเทียบอำนาจการทดสอบของวิธีวัดอัตตสหสัมพันธ์ ของความคลาดเคลื่อนในการวิเคราะห์สมการถดถอยเชิงเส้นที่มีตัวแปร ตามย้อนเวลาร่วมเป็นตัวแปรอิสระ
Other Titles: A comparison on power of the test for autocorrelation of residuals in linear regression analysis with lagged dependent variables
Authors: วัชรา ผลเจริญ
Advisors: มานพ วราภักดิ์
Other author: จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. บัณฑิตวิทยาลัย
Advisor's Email: ไม่มีข้อมูล
Subjects: การวิเคราะห์ความคลาดเคลื่อน (คณิตศาสตร์)
การวิเคราะห์การถดถอย
อัตตสหสัมพันธ์
วิธีมอนติคาร์โล
Issue Date: 2533
Publisher: จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Abstract: การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบความสามารถในการควบคุมความผิดพลาดประเภทที่ 1 และอำนาจการทดสอบของตัวสถิติที่ตรวจสอบอัตตสหสัมพันธ์ทั้ง 5 ตัวคือ 1) ตัวสถิติทดสอบเคอร์บินวัตสัน 2) ตัวสถิติทดสอบ H ของเดอร์บิน 3) ตัวสถิติทดสอบ H-M ของเดอร์บินที่ปรับปรุงใหม่ 4) ตัวสถิติทดสอบบอกซ์- เพียซ์ 5) ตัวสถิติทดสอบ m ภายใต้เงื่อนไขของค่าอัตตสหสัมพันธ์ขนาดตัวอย่างความแปรปรวนของความคลาดเคลื่อนสุ่มสัมประสิทธิ์อัตตสหสัมพันธ์ (β1) ของYtและพารามิเตอร์ 0 ซึ่งกำหนดรูปแบบตัวแปรอิสระ (Xt) ข้อมูลที่ใช้เป็ฯการวิจัยนี้ได้จากการทดลองด้วยเทคนิคของมอนติคาร์โล โดยจำลองการทดลองด้วยเครื่องคอมพิวเตอร์อัมดาล (AMDAHL) 5860 1,000 ครั้งสำหรับแต่ละสถานการณ์ที่กำหนดเพื่อคำนวณค่าความน่าจะเป็นของความผิดพลาดประเภทที่ 1 และอำนาจการทำสอบของตัวสถิติทดสอบทั้ง 5 ตัวที่ระดับนัยสำคัญ 0.05 ผลการวิจัยสรุปได้เป็น 2 ส่วนดังนี้ 1) ความสามารถในการควบคุมความผิดพลาดประเภทที่ 1 ตัวสถิติทดสอบ H-M ที่ได้ปรับปรุงใหม่และตัวสถิติสดสอบบอกซ์ – เพียซ์ สามารถควบคุมความผิดพลาดประเภทที่ 1 ได้สำหรับทุกๆ สถานการณ์สำหรับตัวสถิติทดสอบอื่นๆสามารถควาบคุมความผิดพลาดประเภทที่ 1 ได้ในบางสถานการณ์เท่านั้น 2) อำนาจการทดสอบตัวสถิติทดสอบ H-M ของเดอร์บินที่ได้ปรับปรุงใหม่จะให้อำนาจการสอบสูงในทุกสถานการณ์และให้อำนาจการสอดสอบสูงสุดในบางสถานการณ์ สำหรับตัวสถิติทอดสอบอื่นๆนั้นจะให้อำนาจการทดสอบสูงเฉพาะบางสถานการณ์เท่านั้น
Other Abstract: The objective of this study is to investigate the probability of type-I error and the power of tests of 1) Durbin-Watson test 2) Durbin’s h test 3) Modified Durbin’s h test 4) Box-Pierce test 5) m test for the test of autocorrelation of random errors under conditions of serverity of autocorrelation, sample sizes, autocorrelation coefficient of independent variable (Xt), autocorrelation coefficient of dependent variable (Yt), and variances of random errors. The data for this experiment were generated through the Monte Carlo simulation technique. The AMDAHL 5860 Computer was used to calculate the probability of type-I error and power of the test. The experiment was repeated 1,000 times under each condition at five percent significance level. Result of the study are as follows :- 1) Probability of type-I error : Modified Kurbin’s h test and Box-Pierce test could control the probability of type-I error for all simulated conditions. The others tests could control the probability of type-I error for only some simulated conditions. 2) Power of the test : Modified Durbin’s h test had a high power for all simulated conditions and had the highest power for some conditions. The other tests had a high power for only some conditions.
Description: วิทยานิพนธ์ (สต.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2533
Degree Name: สถิติศาสตรมหาบัณฑิต
Degree Level: ปริญญาโท
Degree Discipline: สถิติ
URI: http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/47994
ISBN: 9745781193
Type: Thesis
Appears in Collections:Grad - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Watchara_pho_front.pdf2.27 MBAdobe PDFView/Open
Watchara_pho_ch1.pdf1.33 MBAdobe PDFView/Open
Watchara_pho_ch2.pdf2.21 MBAdobe PDFView/Open
Watchara_pho_ch3.pdf1.78 MBAdobe PDFView/Open
Watchara_pho_ch4.pdf11.36 MBAdobe PDFView/Open
Watchara_pho_ch5.pdf739.87 kBAdobe PDFView/Open
Watchara_pho_back.pdf1.66 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.