Please use this identifier to cite or link to this item:
https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/49736
Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | วีระ เหมืองสิน | - |
| dc.contributor.author | สุธีรา ภู่กลาง | - |
| dc.contributor.other | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์ | - |
| dc.date.accessioned | 2016-11-10T02:55:44Z | - |
| dc.date.available | 2016-11-10T02:55:44Z | - |
| dc.date.issued | 2556 | - |
| dc.identifier.uri | http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/49736 | - |
| dc.description | วิทยานิพนธ์ (วศ.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2556 | en_US |
| dc.description.abstract | งานวิจัยนี้ได้นำเสนอและพัฒนาเครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์กราฟเครือข่ายผู้วิจัยร่วมด้านพฤติกรรมการทำวิจัยร่วมกันของนักวิจัยโดยใช้ตัววัดหลายตัวในการวิเคราะห์ เพื่อให้สามารถเปรียบเทียบความแตกต่างระหว่างกราฟเครือข่ายผู้วิจัยร่วม ผู้วิจัยได้นำเสนอ 3 ตัววัดโดยชุดของตัววัดประกอบไปด้วยตัววัด Component leadership (CL) , ตัววัด Weighted betweenness centralization (W-BC) และตัววัด Weighted clustering coefficient (W-GCC) ซึ่งตัววัดแรกเป็นตัววัดใหม่ที่ผู้วิจัยนำเสนอ ตัววัดอื่นๆเป็นที่เกิดจากการประยุกต์ตัววัดที่วัดที่มีอยู่แล้วให้เหมาะกับกราฟเครือข่ายผู้วิจัยร่วม โดยผลลัพธ์ของตัววัดชุดนี้จะอยู่ในช่วง[0-1] เพื่อให้สามารถเปรียบเทียบระหว่างกราฟเครือข่ายผู้วิจัยร่วมที่มีจำนวนโหนดไม่เท่ากัน และผู้วิจัยได้ประยุกต์ใช้วิธีการนี้ในการวิเคราะห์เครือข่ายผู้วิจัยร่วมของสาขาวิชาต่างๆ รวมทั้งเครือข่ายผู้วิจัยร่วมของ 9 มหาวิทยาลัยที่สังกัดมหาวิทยาลัยวิจัยแห่งชาติ ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่าการผสมกันของตัววัดทั้งสามมีประสิทธิภาพในการวิเคราะห์กราฟเครือข่ายผู้วิจัยร่วมด้านพฤติกรรมการทำวิจัยร่วมกันของนักวิจัยได้ ซึ่งมหาวิทยาลัยหรือสถาบันวิจัยสามารถใช้เป็นแนวทางหนึ่งสำหรับประเมินพฤติกรรมการทำวิจัยและการนำไปใช้เป็นเครื่องมือสำหรับวางแผนยุทธศาสตร์การวิจัยได้ | en_US |
| dc.description.abstractalternative | Research collaboration is increasingly involved with the growth of co-authored publication. Studying the structure of co-authorship graphs can lead to insights about the collaboration. This paper presents a study of co-authorship graphs using multiple graph analysis metrics. We propose that three metrics including component leadership, weighted betweenness centralization, weighted clustering coefficient can effectively capture the structural distinctiveness of co-authorship graphs. We used this method to analyze co-authorship graphs of six leading Thai research universities. The results show that the 3-metric combination can effectively represent the structures of the co-authorship graphs. Therefore, it can be used as a tool for strategic research planning. | en_US |
| dc.language.iso | th | en_US |
| dc.publisher | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย | en_US |
| dc.relation.uri | http://doi.org/10.14457/CU.the.2013.1593 | - |
| dc.rights | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย | en_US |
| dc.subject | นักวิจัย -- กราฟ | en_US |
| dc.subject | กราฟ | en_US |
| dc.subject | ดัชนีวรรณกรรม | en_US |
| dc.subject | Researchers -- Graphic | en_US |
| dc.subject | Graphic methods | en_US |
| dc.subject | Bibliometrics | en_US |
| dc.title | การวิเคราะห์กราฟผู้วิจัยร่วมโดยใช้ตัววัดหลายตัว | en_US |
| dc.title.alternative | Analysis of co-authorship graph using multiple metrics | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| dc.degree.name | วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต | en_US |
| dc.degree.level | ปริญญาโท | en_US |
| dc.degree.discipline | วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ | en_US |
| dc.degree.grantor | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย | en_US |
| dc.email.advisor | veera.m@chula.ac.th | - |
| dc.identifier.DOI | 10.14457/CU.the.2013.1593 | - |
| Appears in Collections: | Eng - Theses | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| suteera_ph.pdf | 4.43 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.