การพัฒนาการทำนายค่าความตรงและความกลมของชิ้นงานในกระบวนการกลึงซีเอ็นซีโดยใช้การแปลงเวฟเลท

มุอ์มิน ศาสน์สันติวงศ์

Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/50220

Title:	การพัฒนาการทำนายค่าความตรงและความกลมของชิ้นงานในกระบวนการกลึงซีเอ็นซีโดยใช้การแปลงเวฟเลท
Other Titles:	Development of in-process prediction of straightness and roundness in CNC turning by using wavelet transform
Authors:	มุอ์มิน ศาสน์สันติวงศ์
Advisors:	สมเกียรติ ตั้งจิตสิตเจริญ
Other author:	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์
Advisor's Email:	Somkiat.Ta@Chula.ac.th,somkiat.t@eng.chula.ac.th
Subjects:	เครื่องกลึง การตัดวัสดุ Lathes Cutting
Issue Date:	2558
Publisher:	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Abstract:	งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างความตรงและความกลมของชิ้นงานกับแรงตัด ภายใต้เงื่อนไขการตัดต่างๆในกระบวนการกลึง เพื่อใช้ในการสร้างสมการทำนายความตรงและความกลมของชิ้นงานเหล็กกล้าคาร์บอน (S45C) โดยใช้ไดนาโมมิเตอร์ในการตรวจวัดแรงในขณะตัดที่เกิดขึ้น และประยุกต์ใช้การแปลงเวฟเลทดอเบชีส์ในการแยกวิเคราะห์แรงตัดพลวัต เพื่อให้สามารถแยกสัญญาณสัญญาณแรงตัดออกจากสัญญาณจากเศษโลหะและสัญญาณรบกวนอื่นๆได้ จากการทดลองการแปลงเวฟเลทแรงตัดที่ได้จากการตัดภายใต้เงื่อนไขการตัดต่าง ๆ ซึ่งประกอบด้วย ความเร็วตัด อัตราป้อนตัด ความลึกตัด รัศมีจมูกมีด และมุมคายเศษโลหะ พบว่าความถี่จากการแตกหักของเศษโลหะจะมีความถี่ที่สูงและเกิดขึ้นในระดับชั้นเวฟเลทที่ต่ำกว่า แรง ในส่วนของความถี่สอดคล้องกับความตรงจะมีความถี่ต่ำและจะถูกแยกอยู่ในระดับที่ 8 จากการแปลงเวฟเลท ดังนั้นจึงนำแรงตัดในระดับที่ 8 ของการแปลงเวฟเลทมาใช้ในการสร้างสมการทำนายความกลมและความกลมชิ้นงานขณะตัดในรูปของฟังก์ชันเอกซ์โพเนนเชียล ผลการวิเคราะห์เพื่อตรวจสอบความแม่นยำของสมการโดยการทดสอบที่เงื่อนไขการตัดใหม่ พบว่าสมการทำนายค่าความตรงและความกลมของชิ้นงานมีค่าความแม่นยำเท่ากับ 92.14% และ 95.51% ตามลำดับ ซึ่งถือว่าสมการทำนายความตรงและความกลมที่ถูกพัฒนาขึ้นนี้มีความแม่นยำสูงและค่าความแม่นยำที่ได้สูงกว่างานวิจัยที่ผ่านมา
Other Abstract:	The aim of this research is to monitor the dynamic cutting forces in CNC turning process in order to investigate the relation between the straightness, the roundness and the dynamic cutting forces. The dynamic cutting forces occurred during the CNC turning process include the signals of straightness, roundness and noise. The Daubechies wavelet transform is employed to decompose the dynamic cutting forces into 10 levels in both time and frequency domains to determine the suitable level of the straightness and roundness signals, which is the 8th level. It is understood that the decomposed cutting forces, which are obtained from the 8th level, can be considered to predict the straightness and the roundness under various cutting conditions. The multiple regression analysis is utilized to obtain the regression coefficients by using the least square method at 95% confident level. The proposed model has been proved by conducting the new cutting tests with the high accuracy of 92.14% for the straightness and 95.51% for the roundness, respectively.
Description:	วิทยานิพนธ์ (วศ.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2558
Degree Name:	วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต
Degree Level:	ปริญญาโท
Degree Discipline:	วิศวกรรมอุตสาหการ
URI:	http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/50220
URI:	http://doi.org/10.14457/CU.the.2015.1411
metadata.dc.identifier.DOI:	10.14457/CU.the.2015.1411
Type:	Thesis
Appears in Collections:	Eng - Theses

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
5570337921.pdf		43.57 MB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record