การประมาณค่าควอนไทล์โดยตัวประมาณแบบกราฟด้วยข้อมูลที่ถูกตัดทิ้งแบบช่วง

ปัญญาพร นาควิทยานนท์

Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/50579

Title:	การประมาณค่าควอนไทล์โดยตัวประมาณแบบกราฟด้วยข้อมูลที่ถูกตัดทิ้งแบบช่วง
Other Titles:	Quantile estimation by graphical estimators with interval-censored data
Authors:	ปัญญาพร นาควิทยานนท์
Advisors:	อนุภาพ สมบูรณ์สวัสดี
Other author:	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี
Advisor's Email:	Anupap.S@Chula.ac.th mr.anupap@gmail.com anupap@cbs.chula.ac.th
Subjects:	สถิติ -- กราฟ ทฤษฎีการประมาณค่า (สถิติ) Statistics -- Graphic methods Estimation theory
Issue Date:	2558
Publisher:	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Abstract:	งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาและเปรียบเทียบประสิทธิภาพของวิธีการประมาณแบบกราฟ (Graphical Estimation method; GE method) ทั้ง 4 วิธี ของการแจกแจงไวบูลล์จากข้อมูลที่ถูกตัดทิ้งแบบช่วง ซึ่ง 4 วิธีดังกล่าวที่ได้ทำการศึกษาในครั้งนี้ ได้แก่ ค่าสังเกตทางด้านขวา 1 จุด (1-Point-Right-GE; R1GE), ค่าสังเกตตรงกลาง 1 จุด (1-Point-Center-GE; C1GE), ค่าสังเกตทางขวา k จุด (k-Point-Right-GE; RkGE) และค่าสังเกตตรงกลาง k จุด (k-Point-Center-GE; CkGE) โดยได้ทำการศึกษาบนข้อมูลจำลอง ที่มีการกำหนดจุดเวลาที่ใช้ในการสังเกต 5 และ 10 จุด และขนาดตัวอย่าง 50, 100, 250, 500 โดยรวมพบว่า วิธี RkGE และ CkGE ให้ค่า MSE ต่ำสุด เนื่องจากทั้ง 4 วิธีมีค่าความแปรปรวนใกล้เคียงกัน แต่วิธี CkGE มีค่าสัมบูรณ์ของค่าความเอนเอียงน้อยที่สุด นอกจากนี้ยังพบว่า วิธีการประมาณค่าแบบ GE ที่มีการกระจายจุดค่าสังเกต (RkGE และ CkGE) มีประสิทธิภาพมากกว่าวิธีการประมาณค่าแบบ GE ที่ไม่มีการกระจายจุดค่าสังเกต (R1GE และ C1GE)
Other Abstract:	The objective of this study is to compare efficiency of 4 Graphical Estimation methods (GE methods) for the quantiles of Weibull distribution from interval-censored data. 4 GE methods in this study are 1-Point-Right-GE (R1GE), 1-Point-Center-GE (C1GE), k-Point-Right-GE (RkGE) and k-Point-Center-GE (CkGE). Based on simulation with fixed observation times m=5 , 10 and sample size n= 50,100, 250, 500, overall, RkGE and CkGE method achieves the lowest MSE since all 4 GE methods yield similar sizes of variances, but CkGE yields the smallest absolute values of biases. In addition, the results indicate that, the k-Point-GE methods (RkGE and CkGE) are more efficient than 1-Point-GE methods (R1GE and C1GE).
Description:	วิทยานิพนธ์ (วท.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2558
Degree Name:	วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต
Degree Level:	ปริญญาโท
Degree Discipline:	สถิติ
URI:	http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/50579
URI:	http://doi.org/10.14457/CU.the.2015.962
metadata.dc.identifier.DOI:	10.14457/CU.the.2015.962
Type:	Thesis
Appears in Collections:	Acctn - Theses

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
5781548026.pdf		3.18 MB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record