การสร้างประชากรไทยสังเคราะห์ในระดับบุคคลและระดับครัวเรือน

ณัฐพร วัฒนสุทธิ

Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/50838

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	วีระ เหมืองสิน	en_US
dc.contributor.author	ณัฐพร วัฒนสุทธิ	en_US
dc.contributor.other	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์	en_US
dc.date.accessioned	2016-12-02T02:04:51Z
dc.date.available	2016-12-02T02:04:51Z
dc.date.issued	2558	en_US
dc.identifier.uri	http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/50838
dc.description	วิทยานิพนธ์ (วศ.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2558	en_US
dc.description.abstract	ในงานวิจัยนี้ผู้วิจัยได้นำเสนอกระบวนการสร้างประชากรสังเคราะห์ในระดับบุคคลและระดับครัวเรือนที่เหมาะสมกับข้อมูลของประเทศไทยที่มีข้อจำกัด คือ ข้อมูลประชากรมีการเปิดเผยเพียงข้อมูลที่มาจากการสำมะโนประชากร, ข้อมูลที่เปิดเผยถูกเก็บมาจากหลายหน่วยงานซึ่งมีความละเอียดในการเก็บข้อมูลที่แตกต่างกัน และข้อมูลระดับครัวเรือนมีการเปิดเผยเพียงบางคุณลักษณะของข้อมูล เพื่อให้สามารถสร้างประชากรสังเคราะห์ในระดับบุคคลและระดับครัวเรือนได้อย่างน่าเชื่อถือและมีความใกล้เคียงกับประชากรจริงมากที่สุด และผู้วิจัยได้ประยุกต์ใช้กระบวนการนี้ในการสร้างประชากรสังเคราะห์ของจังหวัดพิษณุโลก เพื่อประเมินความถูกต้องของกระบวนการสร้างประชากรสังเคราะห์ที่ได้ออกแบบ ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่ากระบวนการสร้างประชากรสังเคราะห์นี้มีประสิทธิภาพในการสร้างประชากรสังเคราะห์ในระดับบุคคลและระดับครัวเรือนให้มีความใกล้เคียงกับประชากรจริง ซึ่งประชากรสังเคราะห์ที่ได้สามารถนำมาศึกษา วิเคราะห์และวางแผนนโยบายต่างๆ เกี่ยวกับประชากรได้	en_US
dc.description.abstractalternative	Synthetic population represents the population in area of interest. We proposed a synthetic population generator at individual and household levels for Thai population. This generator solves the limitation of population data in Thailand: only aggregate census data are available, aggregate census data collected from several government agencies, and lack of data at household level. Moreover, this method takes many attributes of population data to identify various synthetic populations. We applied this method within Thailand’s Phitsanulok Province as a case study. This case study analyzes the accuracy of a synthetic population. The results show that the synthetic population at individual and household levels is reliably close to the real population. Therefore, this synthetic population generator can generate synthetic population at individual and household levels effectively. The synthesis population can be used in the study, analysis, and planning policies about the population.	en_US
dc.language.iso	th	en_US
dc.publisher	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en_US
dc.relation.uri	http://doi.org/10.14457/CU.the.2015.1289	-
dc.rights	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en_US
dc.subject	ประชากร
dc.subject	ครัวเรือน
dc.subject	แบบจำลองทางคอมพิวเตอร์
dc.subject	Population
dc.subject	Households
dc.subject	Computer simulation
dc.subject
dc.title	การสร้างประชากรไทยสังเคราะห์ในระดับบุคคลและระดับครัวเรือน	en_US
dc.title.alternative	Generating synthetic Thai population at individual and household levels	en_US
dc.type	Thesis	en_US
dc.degree.name	วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต	en_US
dc.degree.level	ปริญญาโท	en_US
dc.degree.discipline	วิศวกรรมคอมพิวเตอร์	en_US
dc.degree.grantor	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en_US
dc.email.advisor	Veera.M@Chula.ac.th,veera.m@chula.ac.th	en_US
dc.identifier.DOI	10.14457/CU.the.2015.1289	-
Appears in Collections:	Eng - Theses

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
5670522721.pdf		6.69 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record