การสร้างคุณลักษณะแบบเพิ่มสำหรับการเรียนรู้เชิงลึกโดยใช้ตัวเข้ารหัสอัตโนมัติ

มงคล อุดมมิตรรัก

Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/51506

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	บุญเสริม กิจศิริกุล	-
dc.contributor.author	มงคล อุดมมิตรรัก	-
dc.contributor.other	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์	-
dc.date.accessioned	2017-01-19T02:51:41Z	-
dc.date.available	2017-01-19T02:51:41Z	-
dc.date.issued	2556	-
dc.identifier.uri	http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/51506	-
dc.description	วิทยานิพนธ์ (วท.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2556	en_US
dc.description.abstract	วิทยานิพนธ์ฉบับนี้เป็นการนำเสนอแนวคิดของวิธีการสร้างคุณลักษณะแบบเพิ่มสำหรับการเรียนรู้เชิงลึกโดยใช้ตัวเข้ารหัสอัตโนมัติ ซึ่งเป็นขั้นตอนวิธีใหม่สำหรับการเรียนรู้คุณลักษณะในแต่ละชั้นของเครือข่าย จากเดิมที่คุณลักษณะในแต่ละชั้นถูกสร้างพร้อมกันตั้งแต่เริ่มต้นฝึก เสนอแนวคิดใหม่ให้สร้างคุณลักษณะพื้นฐานขึ้นก่อนและเพิ่มคุณลักษณะเสริมเข้าไปจนครบตามจำนวนคุณลักษณะที่กำหนด จากการทดลองกับข้อมูล MNIST และข้อมูล CIFAR-10 พบว่าการเรียนรู้คุณลักษณะด้วยการสร้างแบบเพิ่มโดยใช้ตัวเข้ารหัสอัตโนมัติแบบเบาบางผสมกับแบบลดการรบกวนให้ค่าความแม่นยำที่ดีกว่าการเรียนรู้คุณลักษณะด้วยการสร้างแบบพร้อมกัน	en_US
dc.description.abstractalternative	In this thesis we proposed incremental feature construction for deep learning using an auto-encoder which is a novel alternative method for learning features of each layer of a neural. In conventional auto-encoder training, all feature units are simultaneously constructed at the beginning. Our method incrementally constructs features by adding primitive/simple features first and then gradually learns finer/more complicated features. We run experiments on the MNIST and CIFAR-10 data sets. The experimental results show that feature learning by combine sparse auto-encoder with denoising auto-encoders using our incremental feature construction provides better accuracy than ones using the conventional feature construction.	en_US
dc.language.iso	th	en_US
dc.publisher	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en_US
dc.relation.uri	http://doi.org/10.14457/CU.the.2013.1662	-
dc.rights	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en_US
dc.subject	รหัสและการเข้ารหัส	en_US
dc.subject	Ciphers	en_US
dc.title	การสร้างคุณลักษณะแบบเพิ่มสำหรับการเรียนรู้เชิงลึกโดยใช้ตัวเข้ารหัสอัตโนมัติ	en_US
dc.title.alternative	Incremental feature construction for deep learning using auto-encoder	en_US
dc.type	Thesis	en_US
dc.degree.name	วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต	en_US
dc.degree.level	ปริญญาโท	en_US
dc.degree.discipline	วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์	en_US
dc.degree.grantor	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en_US
dc.email.advisor	boonserm.k@chula.ac.th	-
dc.identifier.DOI	10.14457/CU.the.2013.1662	-
Appears in Collections:	Eng - Theses

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
mongkol_ud.pdf		3.29 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record