Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/52956
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorสุภาพ วาดเขียน-
dc.contributor.advisorชูศักดิ์ ขัมภลิขิต-
dc.contributor.authorวินัย วงศ์ฤทัยวัฒนา-
dc.contributor.otherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. บัณฑิตวิทยาลัย-
dc.date.accessioned2017-06-12T04:49:27Z-
dc.date.available2017-06-12T04:49:27Z-
dc.date.issued2533-
dc.identifier.isbn9745772569-
dc.identifier.urihttp://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/52956-
dc.descriptionวิทยานิพนธ์ (ค.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2533en_US
dc.description.abstractการวิจัยนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อเปรียบเทียบผลการประมาณค่าพารามิเตอร์ของโมเดลโลจิสติกแบบสองพารามิเตอร์ระหว่างวิธีของเบส์กับวิธีแมกซิมัมไลค์ลิฮูด กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นนักเรียนชั้นประถมศึกษาปีที่ 6 ที่ศึกษาอยู่ในโรงเรียนของอำเภอมโนรมย์ จังหวัดชัยนาท ปีการศึกษา 2531 จำนวน 323 คน เครื่องมือที่ใช้เป็นแบบสอบวิชาคณิตศาสตร์ชั้นประถมศึกษาปีที่ 6 ที่ผู้วิจัยได้สร้างขึ้นเอง การวิเคราะห์ข้อมูลใช้วิธีของเบส์และวิธีแมกซิมัมไลค์ลิฮูด ประมาณค่าพารามิเตอร์ของโมเดลโลจิสติกแบบสองพารามิเตอร์ การเปรียบเทียบผลการประมาณค่าพารามิเตอร์ใช้ค่าสถิติที (t-test) การศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างค่าพารามิเตอร์ที่ประมาณค่าด้วยวิธีของเบส์กับค่าพารามิเตอร์ที่ประมาณค่าด้วยวิธีแมกซิมัมไลค์ลิฮูดใช้ค่าสหสัมพันธ์แบบเพียร์สัน ผลการวิจัยมีดังนี้ 1.ค่าอำนาจจำแนก (a) ที่ประมาณค่าด้วยวิธีของเบส์และวิธีแมกซิมัมไลค์ลิฮูดมีค่าไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ 2.ค่าความยาก (b) ที่ประมาณค่าด้วยวิธีของเบส์และวิธีแมกซิมัมไลค์ลิฮูดมีค่าแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (P<0.05) 3. ค่าอำนาจจำแนกที่ประมาณค่าด้วยวิธีของเบส์และวิธีแมกซิมัมไลค์ลิฮูดมีความสัมพันธ์กันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (P<0.01) 4. ค่าความยากที่ประมาณค่าด้วยวิธีของเบส์และวิธีแมกซิมัมไลค์ลิฮูดมีความสัมพันธ์กันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (P<0.01)en_US
dc.description.abstractalternativeThe purpose of this study was to compare parameter estimation of the Two-Parameter Logistic Model between Bayesian and Maximum Likelihood method. The sample group of this study consisted of 323 Prathom Suksa 6 students of academic year 1988 in school of Amphoe Manorom, Chainat province. The Prathom 6 mathematics test was constructed by the author. Bayesian and Maximum Likelihood estimation method were employed to estimate parameters of the Two-Parameter Logistic Model. T-test and Pearson Product Moment Correlation were used as the statistical methods of analysis. [T]he results were as follows: 1.There was no statistically significant difference between the Bayesian estimates of the discrimination parameter (a) and the Maximum Likelihood estimates of the discrimination parameter (a). 2.There was significant difference between the Bayesian estimates of the difficulty parameter (b) and the Maximum Likelihood estimates of the difficulty parameter (b) (P<0.05). 3.There was a significant relationship between the Bayesian estimates of the discrimination parameter and the Max[i]mum Likelihood estimates of discrimination parameter (P<0.01). 4.There was a significant relationship between the Bayesian estimates of the difficulty parameter and the Maximum Likelihood estimates of the difficulty parameter (P<0.01).en_US
dc.language.isothen_US
dc.publisherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen_US
dc.rightsจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen_US
dc.subjectการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกen_US
dc.subjectสถิติทดสอบทีen_US
dc.subjectการประมาณค่าพารามิเตอรen_US
dc.subjectทฤษฎีการตอบสนองข้อสอบen_US
dc.subjectทฤษฎีการตัดสินใจทางสถิติของเบส์en_US
dc.subjectLogistic regression analysisen_US
dc.subjectt-test (Statistics)en_US
dc.subjectParameter estimationen_US
dc.subjectItem response theoryen_US
dc.subjectBayesian statistical decision theoryen_US
dc.titleการเปรียบเทียบผลการประมาณค่าพารามิเตอร์ของโมเดลโลจิสติก แบบสองพารามิเตอร์ระหว่างวิธีของเบส์กับวิธีแมกซิมัมไลด์ลิฮูดen_US
dc.title.alternativeA comparison of parameter estimaition of the two parameter logistic model between bayesian and maximum likelthood methoden_US
dc.typeThesisen_US
dc.degree.nameครุศาสตรมหาบัณฑิตen_US
dc.degree.levelปริญญาโทen_US
dc.degree.disciplineการวัดและประเมินผลการศึกษาen_US
dc.degree.grantorจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen_US
dc.email.advisorไม่มีข้อมูล-
dc.email.advisorไม่มีข้อมูล-
Appears in Collections:Grad - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Winai_wo_front.pdf963.31 kBAdobe PDFView/Open
Winai_wo_ch1.pdf1.32 MBAdobe PDFView/Open
Winai_wo_ch2.pdf2.47 MBAdobe PDFView/Open
Winai_wo_ch3.pdf1.73 MBAdobe PDFView/Open
Winai_wo_ch4.pdf1.22 MBAdobe PDFView/Open
Winai_wo_ch5.pdf746.25 kBAdobe PDFView/Open
Winai_wo_back.pdf2.84 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.