Please use this identifier to cite or link to this item:
https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/53519
Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | โสตถิพงศ์ พิชัยสวัสดิ์ | - |
| dc.contributor.author | เกียรติชัย เสนา | - |
| dc.contributor.other | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์ | - |
| dc.date.accessioned | 2017-10-14T12:58:39Z | - |
| dc.date.available | 2017-10-14T12:58:39Z | - |
| dc.date.issued | 2551 | - |
| dc.identifier.uri | http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/53519 | - |
| dc.description | วิทยานิพนธ์ (วศ.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2551 | en_US |
| dc.description.abstract | บทความนี้นำเสนอโครงข่ายประสาทเทียมเพอร์เซ็ปตรอนหลายชั้นคำนวณค่าดัชนีสมรรถนะเพื่อการวิเคราะห์คอนตินเจนซีในระบบไฟฟ้ากำลังแบบออนไลน์ที่มีการเปลี่ยนแปลงของโหลดอยู่ตลอดเวลา และเปรียบเทียบผลที่ได้รับกับวิธีการดั้งเดิมโดยระบบทดสอบที่ใช้คือระบบทดสอบ 30 บัส และระบบทอสอบภาคใต้ของประเทศไทย 39 บัส ผลการดสอบแสดงว่าวิธีที่นำเสนอสามารถใช้เวลาในการคำนวณน้อยกว่าวิธีดั้งเดิมโดยให้ผลลัพธ์ใกล้เคียงกัน ดังนั้นจึงเหมาะสมกับการวิเคราะห์คอนตินเจนซีในระบบไฟฟ้ากำลังแบบออนไลน์ | en_US |
| dc.description.abstractalternative | This thesis proposes Multilayer Perceptron Neural Network to calculate System Performance lndices for Contingency Analysis in an on-line power system with continually load change. The proposed method is compared with the power flow conventional method. The 30 bus test system and Southern Thailand test system are applied. The results show that the proposed method can yield the System Performance Indices faster than the conventional method with acceptable accuracy. Thus the proposed method is suitable to analysis contingency in the on-line power system. | en_US |
| dc.language.iso | th | en_US |
| dc.publisher | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย | en_US |
| dc.relation.uri | http://doi.org/10.14457/CU.the.2008.680 | - |
| dc.rights | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย | en_US |
| dc.subject | นิวรัลเน็ตเวิร์ค (วิทยาการคอมพิวเตอร์) | en_US |
| dc.subject | เพอร์เซ็ปตรอน | en_US |
| dc.subject | ระบบไฟฟ้ากำลัง -- สมรรถนะ | en_US |
| dc.subject | ระบบไฟฟ้ากำลัง -- การจ่ายโหลด | en_US |
| dc.subject | Neural networks (Computer science) | en_US |
| dc.subject | Perceptrons | en_US |
| dc.subject | Electric power systems -- Performance | en_US |
| dc.subject | Electric power systems -- Load dispatching | en_US |
| dc.title | ดัชนีสมรรถนะระบบและการวิเคราะห์คอนตินเจนซีโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมเพอร์เซ็ปตรอนหลายชั้น | en_US |
| dc.title.alternative | System performance indices and contingency analysis using multilayer perceptron neural network | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| dc.degree.name | วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต | en_US |
| dc.degree.level | ปริญญาโท | en_US |
| dc.degree.discipline | วิศวกรรมไฟฟ้า | en_US |
| dc.degree.grantor | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย | en_US |
| dc.email.advisor | sotdhipong.p@chula.ac.th | - |
| dc.identifier.DOI | 10.14457/CU.the.2008.680 | - |
| Appears in Collections: | Eng - Theses | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| kiattichai_se_front.pdf | 1.35 MB | Adobe PDF | View/Open | |
| kiattichai_se_ch1.pdf | 519.63 kB | Adobe PDF | View/Open | |
| kiattichai_se_ch2.pdf | 1.29 MB | Adobe PDF | View/Open | |
| kiattichai_se_ch3.pdf | 3.38 MB | Adobe PDF | View/Open | |
| kiattichai_se_ch4.pdf | 767.2 kB | Adobe PDF | View/Open | |
| kiattichai_se_ch5.pdf | 5.4 MB | Adobe PDF | View/Open | |
| kiattichai_se_ch6.pdf | 399.59 kB | Adobe PDF | View/Open | |
| kiattichai_se_back.pdf | 2.62 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.