การเพิ่มความครอบคลุมแนวคิดของระบบแนะนำวีดิทัศน์ในระบบจัดการเรียนการสอน โดยใช้การเดินสุ่มและฟังก์ชันความหลากหลายของหมวดหมู่

Abstract

องค์ความรู้นอกห้องเรียนจากอินเทอร์เน็ตที่มีจำนวนเพิ่มขึ้นอย่างมาก ส่งผลให้ผู้เรียนมีโอกาสในการเข้าถึงแหล่งความรู้เหล่านั้นได้อย่างกว้างขวางยิ่งขึ้น การพิจารณาเลือกแหล่งเรียนรู้ที่เป็นประโยชน์จึงมีบทบาทสำคัญ ผู้วิจัยจึงได้สร้างระบบแนะนำวีดิทัศน์ขึ้น เพื่อค้นหาและพิจารณาเลือกวีดิทัศน์ที่เป็นประโยชน์และมีความสัมพันธ์กับเอกสารสำหรับวิชาเรียนในระบบจัดการเรียนการสอนเสนอแก่ผู้เรียน งานวิจัยนี้ได้ใช้ความครอบคลุมแนวคิดในเอกสารเพื่อพิจารณาอรรถประโยชน์ของวีดิทัศน์ โดยอาศัยคุณสมบัติความหลากหลายของระบบแนะนำในการพัฒนาเพิ่มความครอบคลุมดังกล่าว มีการประยุกต์ใช้แนวคิดของการเรียงลำดับผลการแนะนำใหม่เพื่อเพิ่มความหลากหลายในหลายงานวิจัย การเดินสุ่มแบบเริ่มต้นใหม่เป็นวิธีการหนึ่งจากแนวคิดนี้ที่เป็นที่นิยม ผู้วิจัยจึงได้เสนออัลกอริทึมใหม่ที่มีชื่อว่า วิธีการเดินสุ่มและฟังก์ชันความหลากหลายของหมวดหมู่ เพื่อพัฒนาความสามารถของการเดินสุ่มแบบเริ่มต้นใหม่โดยอาศัยฟังก์ชันวัตถุประสงค์ที่วัดความหลากหลายของหมวดหมู่ของผลการแนะนำ การวัดผลอัลกอริทึมใหม่นี้ ได้ใช้ตัวชี้วัดความหลากหลายที่มีชื่อว่า อัลฟาเอ็นดีซีจี (α-Normalized Discounted Cumulative Gain: α-nDCG) และการวัดเวลาที่ใช้ในการดำเนินการอัลกอริทึมนี้ เปรียบเทียบกับวิธีที่ชื่อว่า เอ็มเอ็มอาร์ (Maximal Marginal Relevance: MMR) ซึ่งเป็นวิธีที่ทันสมัยและถูกใช้เป็นบรรทัดฐานในหลายงานวิจัย จากผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าอัลกอริทึมใหม่ให้ค่าอัลฟาเอ็นดีซีจีไม่แตกต่างจากวิธีเอ็มเอ็มอาร์ แต่เวลาที่ใช้น้อยกว่าเป็นอย่างมาก ทางผู้วิจัยจึงได้เปรียบเทียบค่าอัลฟาเอ็นดีซีด้วยการทดสอบความเท่ากัน (Equivalence Test) พบว่าวิธีการเดินสุ่มและฟังก์ชันความหลากหลายของหมวดหมู่มีประสิทธิภาพการเพิ่มความหลากหลายไม่แตกต่างจากวิธีเอ็มเอ็มอาร์ ที่ขอบเขตความแตกต่างของค่าเฉลี่ย -0.035 ถึง 0.035