Please use this identifier to cite or link to this item:
https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/56595
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Peraphon Sophatsathit | - |
dc.contributor.author | Ekachai Jinhirunkul | - |
dc.contributor.other | Chulalongkorn University. Faculty of Sciece | - |
dc.date.accessioned | 2017-12-20T10:01:13Z | - |
dc.date.available | 2017-12-20T10:01:13Z | - |
dc.date.issued | 2008 | - |
dc.identifier.uri | http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/56595 | - |
dc.description | Thesis (M.Sc.)--Chulalongkorn University, 2008 | en_US |
dc.description.abstract | This paper utilizes the Ant Colony Optimization algorithm to explore an unknown web site, mapping its structure and navigation routing so that accessibility and performance information can be attained. The investigation will also unveil changing structure of the web site adaptively such as new links, removed links, and unreachable links. As a consequence, coverage of all reachable nodes within the designated web site can be obtained, along with essential performance statistics to reflect near optimal accessible paths to any given node in the web site. By virtue of the simplicity of the Ant Colony Optimization algorithm, some straightforward mapping techniques were employed to entail opportunistic commercialization of the proposed algorithm. | en_US |
dc.description.abstractalternative | การวิจัยนี้ได้นำ Ant Colony Optimization อัลกอริทึมมาใช้ประโยชน์ในการสำรวจ และ จำลองโครงสร้างเว็บไซด์ รวมไปถึงการตรวจสอบลำดับการเข้าถึงของหน้าหน้าเว็บไซด์ซึ่งป็นการทำให้ได้มาของข้อมูลในการเข้าถึง และ ประสิทธิภาพของเว็บไซด์ การสำรวจนี้ยังสามารถทำให้ทราบถึงการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างของเว็บไซด์ เช่น การเชื่อมโยงของหน้าเวบไซด์ที่เกิดขึ้นใหม่, การเชื่อมโยงของหน้าเว็บไซด์ที่ถูกนำออก และ การเชื่อมโยงของเว็บไซด์ที่ไม่สามารถเข้าถึงได้ ผลลัพธ์จากการสำรวจนี้ยังทำให้ทราบถึงหน้าเว็บไซด์ที่สามารถเข้าถึงได้ทั้งหมด และ ข้อมูลทางสถิติของประสิทธิภาพในการเข้าถึงหน้าเว็บไซด์ เพื่อช่วยในการปรับปรุงคุณภาพของเวบไซด์ต่อไป ข้อดีของความไม่ซับซ้อนในระเบียบวิธี Ant Colony Optimization ทำให้สามารถใช้เทคนิคที่ง่ายๆในการแปลความหมายของข้อมูลให้เป็นข้อมูลที่มีประโยชน์ในการปรับปรุงคุณภาพของเว็บไซด์ และ ประโยชน์เชิงพาณิชย์ต่อไป | en_US |
dc.language.iso | en | en_US |
dc.publisher | Chulalongkorn University | en_US |
dc.relation.uri | http://doi.org/10.14457/CU.the.2008.1654 | - |
dc.rights | Chulalongkorn University | en_US |
dc.subject | Web sites -- Simulation methods | en_US |
dc.subject | Web sites -- Design | en_US |
dc.subject | Ant algorithms | en_US |
dc.subject | เว็บไซต์ -- การจำลองระบบ | en_US |
dc.subject | เว็บไซต์ -- การออกแบบ | en_US |
dc.subject | แอนต์อัลกอริทึม | en_US |
dc.title | Web navigation analysis and simulation using ant colony optimization | en_US |
dc.title.alternative | การนำทางและการจำลองเว็บด้วยแอนต์โคโลนีออปติไมเซชัน | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.degree.name | Master of Science | en_US |
dc.degree.level | Master's Degree | en_US |
dc.degree.discipline | Computer Science | en_US |
dc.degree.grantor | Chulalongkorn University | en_US |
dc.email.advisor | peraphon.s@chula.ac.th | - |
dc.identifier.DOI | 10.14457/CU.the.2008.1654 | - |
Appears in Collections: | Sci - Theses |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Ekachai Jinhirunkul.pdf | 728.49 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.