การใช้ข้อมูลทางการเงินในการพยากรณ์ธุรกิจพัฒนาอสังหาริมทรัพย์ ที่จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทยที่เข้าข่ายถูกฟื้นฟูกิจการ

ขวัญใจ วิชัยยุทธ์

Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/5747

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	สุภาพร เชิงเอี่ยม	-
dc.contributor.author	ขวัญใจ วิชัยยุทธ์	-
dc.contributor.other	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี	-
dc.date.accessioned	2008-02-04T02:10:49Z	-
dc.date.available	2008-02-04T02:10:49Z	-
dc.date.issued	2546	-
dc.identifier.isbn	9741739958	-
dc.identifier.uri	http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/5747	-
dc.description	วิทยานิพนธ์ (บช.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2546	en
dc.description.abstract	พัฒนาตัวแบบที่ใช้ในการพยากรณ์การเข้าข่ายถูกฟื้นฟูกิจการ ของธุรกิจพัฒนาอสังหาริมทรัพย์ และทดสอบความสามารถในการพยากรณ์ของตัวแบบที่ได้พัฒนาขึ้น โดยตัวแบบที่พัฒนาขึ้นนั้นสามารถไปใช้เป็นระบบสัญญาณเตือนภัยล่วงหน้า ของธุรกิจพัฒนาอสังหาริมทรัพย์ที่จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย การศึกษาใช้การวิเคราะห์จำแนกประเภท (Multivariate Discriminant Analysis) และการวิเคราะห์ความถดถอยโลจิสติค (Logistic Regression Analysis) ในการระบุข้อมูลทางการเงินที่มีความสัมพันธ์ กับประเภทของบริษัทพัฒนาอสังหาริมทรัพย์ ซึ่งแบ่งเป็นบริษัทพัฒนาอสังหาริมทรัพย์ที่ถูกฟื้นฟูกิจการ และบริษัทพัฒนาอสังหาริมทรัพย์ที่ไม่ถูกฟื้นฟูกิจการ โดยข้อมูลทางการเงินที่ใช้ในการศึกษาเพื่อพัฒนาตัวแบบ ประกอบด้วยอัตราส่วนทางการเงินและข้อมูลที่เกี่ยวข้องในงบการเงินในช่วงปี พ.ศ. 2537-2541 ผลการวิจัย พบว่า ข้อมูลทางการเงินที่มีความสัมพันธ์กับประเภทของ บริษัทพัฒนาอสังหาริมทรัพย์ ได้แก่ อัตราส่วนผลตอบแทนจากสินทรัพย์ อัตราส่วนกำไรสะสมต่อสินทรัพย์รวม อัตราส่วนการหมุนของสินทรัพย์รวม และอัตราส่วนค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานรวมกับสินทรัพย์รวมต่อยอดขาย โดยความถูกต้องในการจัดประเภทจากข้อมูลที่ใช้ในการพัฒนาตัวแบบ สำหรับตัวแบบจากการวิเคราะห์จำแนกประเภท สามารถจัดประเภทข้อมูลได้ถูกต้องโดยรวม 95.95% และตัวแบบจากการวิเคราะห์ความถดถอยโลจิสติค สามารถจัดประเภทข้อมูลได้ถูกต้องโดยรวม 97.69% สำหรับผลการทดสอบความสามารถในการพยากรณ์ของตัวแบบ โดยใช้ข้อมูลที่ใช้ทดสอบ (Holdout Sample) จากข้อมูลทางการเงินในช่วงปี พ.ศ. 2542-2545 พบว่า ตัวแบบจากการวิเคราะห์จำแนกประเภท สามารถพยากรณ์การเข้าข่ายถูกฟื้นฟูกิจการได้ถูกต้องโดยรวม ร้อยละ 73.68, 89.19, 89.19 และ 91.89 ตามลำดับ และตัวแบบจากการวิเคราะห์ความถดถอยโลจิสติค สามารถพยากรณ์การเข้าข่ายถูกฟื้นฟูกิจการได้ถูกต้องโดยรวม ร้อยละ 76.72, 89.19, 89.19 และ 94.59 ตามลำดับ ซึ่งแสดงให้เห็นว่าตัวแบบทั้ง 2 ตัวแบบมีความแม่นยำในการพยากรณ์ การเข้าข่ายถูกฟื้นฟูกิจการได้ถูกต้องมากขึ้น ถ้าระยะเวลาที่พยากรณ์ใกล้เคียงกับปีที่ถูกฟื้นฟูกิจการ	en
dc.description.abstractalternative	To develop the models for prediction of property development business rehabilitation and test for predictability of the models. The models can be used as an early warning system of the property development business listed in the Stock Exchange of Thailand. This research used multivariate discriminant analysis (MDA) and logistic regression analysis (LRA) for selecting the financial information relevant to the type of property development business classified as non-rehabilitated property development business and rehabilitated property development business. The financial information used in developing the models are financial ratios and other financial statements information during the years 1994 to 1998. The research results indicate that the financial information relevant to the rehabilitation of property development business include return on assets, retained earnings to total assets ratio, total assets turnover and default ratio. The overall classification accuracy of the MDA model is 95.95% and the overall classification accuracy of the LRA model is 97.69%. According to the predictability test of the models from holdout sample using the financial information during the years 1999 to 2002, the overall prediction accuracy of the MDA model is 73.68, 89.19, 89.19 and 91.89 percent, respectively. The overall prediction accuracy of the LRA model is 76.72, 89.19, 89.19 and 94.59 percent, respectively. The results suggest that both MDA model and LRA model have increasing prediction accuracy when the rehabilitated year is approaching.	en
dc.format.extent	1730131 bytes	-
dc.format.mimetype	application/pdf	-
dc.language.iso	th	es
dc.publisher	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.rights	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.subject	ธุรกิจอสังหาริมทรัพย์	en
dc.subject	การฟื้นฟูบริษัท	en
dc.subject	การเงิน	en
dc.title	การใช้ข้อมูลทางการเงินในการพยากรณ์ธุรกิจพัฒนาอสังหาริมทรัพย์ ที่จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทยที่เข้าข่ายถูกฟื้นฟูกิจการ	en
dc.title.alternative	Using financial information in predicting rehabilitated property development business listed in the Stock Exchange of Thailand	en
dc.type	Thesis	es
dc.degree.name	บัญชีมหาบัณฑิต	es
dc.degree.level	ปริญญาโท	es
dc.degree.discipline	การบัญชี	es
dc.degree.grantor	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.email.advisor	fcomsle@phoenix.acc.chula.ac.th	-
Appears in Collections:	Acctn - Theses

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Khwunjai.pdf		1.69 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record