การแยกเสียงร้องออกจากเสียงเพลงที่เก็บในช่องสัญญาณเดี่ยวโดยการหาตัวประกอบของเมทริกซ์ค่าไม่เป็นลบ

อังคนา จันทร์รุ่งอุทัย

Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/58542

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	โชติรัตน์ รัตนามหัทธนะ	-
dc.contributor.author	อังคนา จันทร์รุ่งอุทัย	-
dc.date.accessioned	2018-04-18T02:55:35Z	-
dc.date.available	2018-04-18T02:55:35Z	-
dc.date.issued	2551	-
dc.identifier.uri	http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/58542	-
dc.description	วิทยานิพนธ์ (วท.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2551	en_US
dc.description.abstract	การแยกเสียงร้องออกจากเสียงเพลง คือ การสกัดเอาเสียงร้องออกมาให้ได้โดยไม่มีเสียงดนตรี หรือให้เหลือน้อยที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ งานวิจัยหลายด้านเกี่ยวกับเสียงดนตรี เช่น การค้นคืนเพลงในรูปแบบไฟล์ทั่วไป การจับคู่เสียงร้องและเนื้อเพลง การรู้จำเนื้อเพลง และการระบุตัวผู้ร้อง ล้วนมีอุปสรรคที่สำคัญคือเสียงดนตรีที่อยู่ในเพลงนั้น ดังนั้นการแยกเสียงร้องออกจากเสียงเพลงจึงน่าจะมีส่วนช่วยงานวิจัยต่าง ๆ ดังกล่าว โดยเฉพาะอย่างยิ่งการแยกเสียงร้องสำหรับเสียงเพลงในแบบช่องสัญญาณเดี่ยว ซึ่งจะมีผลคือสามารถรองรับได้กับเสียงเพลงในทุกรูปแบบ ไม่ว่าจะเป็นแบบช่องสัญญาณคู่ หรือไฟล์เพลงชนิดอื่น ๆ และจะเพิ่มความเข้าใจเกี่ยวกับองค์ประกอบของเสียงเพลงได้มากยิ่งขึ้นอีกด้วย ความพยายามในการแยกเสียงร้องที่ผ่านมา วิธีที่มีการศึกษาวิจัยในเร็ว ๆ นี้และให้ผลการแยกเสียงที่ดี คือวิธีการวิเคราะห์โสตตามภาวการณ์เชิงคำนวณ แต่ก็ยังคงจำกัดอยู่ที่แนวเพลงบางประเภท งานวิจัยนี้จึงได้นำเสนอถึงวิธีการแยกเสียงร้องออกจากเสียงเพลงสำหรับเพลงในรูปแบบเพิ่มเติม และมีการศึกษาในเชิงวิเคราะห์มากขึ้น โดยใช้ชุดข้อมูลทดลองต่าง ๆ และมาตรวัดแบบอัตราส่วนสัญญาณสูงสุดต่อสัญญาณรบกวน รวมทั้งการวัดค่าความถูกต้องของคอนทัวร์ระดับเสียงที่หาได้ ซึ่งค่าที่ได้จากผลการทดลองต่าง ๆ ให้ผลลัพธ์เป็นที่น่าพอใจ	en_US
dc.description.abstractalternative	Singing voice separation is an extraction of singing voice from a song snippet by minimizing instrumental sounds. Many music related research areas, such as music information retrieval, singing voice and lyrics alignment, lyrics recognition, and singer identification, have been encountered the main obstacle which is the instrumental sound within the song. Removal of such instrumental sound or separation of the singing voice out of the song could be very useful for these research areas. Especially, the singing voice separation for mono-channel music can support any song formats, e.g., stereo music or other types of music file format. Moreover, studying about mono-channel music can provide much better understanding on music components and it characteristics. The recent effort tending to be good for solving this problem is Computational Auditory Scene Analysis (CASA). However, this method is still limited to only some genres of music. This research, therefore, proposes a novel singing voice separation method using Non-negative Matrix Factorization (NMF), a matrix decomposition, for additional types of music by studying some instrumental sounds in greater detail. We use various datasets and measures, peak signal-to-noise ratio (PSNR) and the accuracy of pitch contour extracted from the separated singing voice, to evaluate our proposed work. The satisfactory of our work is confirmed by the experimental results.	en_US
dc.language.iso	th	en_US
dc.publisher	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en_US
dc.relation.uri	http://doi.org/10.14457/CU.the.2008.2082	-
dc.rights	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en_US
dc.subject	วิศวกรรมเสียง	en_US
dc.subject	ดนตรี -- การประมวลผลข้อมูล	en_US
dc.subject	เพลง -- การประมวลผลข้อมูล	en_US
dc.subject	เพลงร้อง -- การประมวลผลข้อมูล	en_US
dc.subject	เสียงพูด -- การประมวลผลข้อมูล	en_US
dc.subject	Acoustical engineering	en_US
dc.subject	Music -- Data processing	en_US
dc.subject	Songs -- Data processing	en_US
dc.subject	Vocal music -- Data processing	en_US
dc.subject	Voice -- Data processing	en_US
dc.title	การแยกเสียงร้องออกจากเสียงเพลงที่เก็บในช่องสัญญาณเดี่ยวโดยการหาตัวประกอบของเมทริกซ์ค่าไม่เป็นลบ	en_US
dc.title.alternative	Singing voice separation for Mono-Channel music using non-negative matrix factorization	en_US
dc.type	Thesis	en_US
dc.degree.name	วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต	en_US
dc.degree.level	ปริญญาโท	en_US
dc.degree.discipline	วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์	en_US
dc.degree.grantor	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en_US
dc.email.advisor	Chotirat.R@Chula.ac.th	-
dc.identifier.DOI	10.14457/CU.the.2008.2082	-
Appears in Collections:	Eng - Theses

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Angkana Chanrungutai.pdf		3.13 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record