Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/59427
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorNataphan Kitisin-
dc.contributor.authorPanit Suavansri-
dc.contributor.otherChulalongkorn University. Faculty of Science-
dc.date.accessioned2018-09-14T05:05:43Z-
dc.date.available2018-09-14T05:05:43Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.urihttp://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/59427-
dc.descriptionThesis (Ph.D.)--Chulalongkorn University, 2017-
dc.description.abstractThe objective in this thesis is to create a mathematical model to predict the period of time needed to clear out the pathogens from the bloodstream after the patient receives certain antibiotics. The result will lead to the time where the drug administration can be terminated. This research is to compute the densities of bacteria and malaria in bloodstream at any given time and to compare this level with the actual results of the patient’s blood sampling, which was sent to the laboratory for investigation. The laboratory process of the blood sampling will usually take more than 2-3 days to culture and to calculate the density of pathogens. However, the prediction of treatment duration by using our mathematical model can get the results within few seconds. Therefore, the numerical results can be done faster by entering some certain parameters and running the mathematical program. The research method consists of the formulation of the death rates of bacteria and malaria in the mathematical forms under our assumptions. We assume that the independent variable is the plasma drug concentration and other parameters, based on the probabilistic theory, the relative velocity, the binding mechanism between drug molecules and pathogens by the blood convection, the structure and properties of antibiotics including bacteria and malaria. The dependent variable is the density of pathogens. The results from this research are consistent with the actual clinical data by comparing with the patient pathogen density graph.-
dc.description.abstractalternativeวิทยานิพนธ์เล่มนี้มีจุดประสงค์เพื่อทำนายระยะเวลาที่จำเป็นเพื่อล้างเชื้อโรคออกไปจากกระแสเลือดหลังได้รับยาปฏิชีวนะซึ่งจะมีผลต่อเวลาเพื่อหยุดการให้ยากับผู้ป่วยโดยการใช้แบบจำลองคณิตศาสตร์ ในงานนี้ผู้เขียนจะหาระดับความหนาแน่นของเชื้อแบคทีเรียและมาลาเรียในกระแสเลือดโดยเปรียบเทียบกับผลตรวจเลือดจากการส่งตัวอย่างเลือดของผู้ป่วยไปยังห้องปฏิบัติการซึ่งใช้เวลาไม่ต่ำกว่า 2-3 วันจากการเพาะเชื้อและหาค่าความหนาแน่นของเชื้อโรค เนื่องจากการทำนายระยะเวลาการรักษาดังกล่าวโดยใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์จะแสดงผลลัพธ์ได้ไม่กี่วินาที ดังนั้นการหาผลลัพธ์เชิงตัวเลขสามารถทำได้อย่างรวดเร็วโดยใส่ข้อมูลบางอย่างและใช้โปรแกรมทางคณิตศาสตร์ประมวลผลออกมา ขั้นตอนการวิจัยจะประกอบด้วยการสร้างอัตราการตายของเชื้อแบคทีเรียและมาลาเรียในรูปแบบจำลองคณิตศาสตร์ภายใต้สมมติฐานที่มีตัวแปรต้นเป็นค่าระดับความเข้มข้นของยาในเลือดและค่าพารามิเตอร์อื่นบนพื้นฐานความรู้ทางด้านทฤษฎีความน่าจะเป็น ความเร็วสัมพัทธ์ กลไกการจับกันระหว่างโมเลกุลของยากับเชื้อโรคโดยการพัดพาของเลือด โครงสร้างโมเลกุลและคุณสมบัติของยาปฏิชีวนะรวมทั้งเชื้อแบคทีเรียและมาลาเรีย ตัวแปรตามคือความหนาแน่นของเชื้อโรค ผลลัพธ์ที่ได้จากงานวิจัยนี้สอดคล้องกับข้อมูลจริงทางคลินิกจากการเปรียบเทียบกับกราฟของเชื้อโรคในผู้ป่วย-
dc.language.isoen-
dc.publisherChulalongkorn University-
dc.relation.urihttp://doi.org/10.58837/CHULA.THE.2017.9-
dc.rightsChulalongkorn University-
dc.subjectAntibiotics-
dc.subjectAntibacterial agents-
dc.subjectMedicine -- Mathematical models-
dc.subjectปฏิชีวนะ-
dc.subjectสารต้านแบคทีเรีย-
dc.subjectการแพทย์ -- แบบจำลองทางคณิตศาสตร์-
dc.titleMathematical models for treatment time of pathogenic infection in blood after antibiotics administration-
dc.title.alternativeแบบจำลองคณิตศาสตร์สำหรับเวลาการรักษาของการติดเชื้อก่อโรคในเลือดหลังได้รับยาปฏิชีวนะ-
dc.typeThesis-
dc.degree.nameDoctor of Philosophy-
dc.degree.levelDoctoral Degree-
dc.degree.disciplineApplied Mathematics and Computational Science-
dc.degree.grantorChulalongkorn University-
dc.email.advisorNataphan.K@Chula.ac.th,nataphan.k@gmail.com-
dc.identifier.DOI10.58837/CHULA.THE.2017.9-
Appears in Collections:Sci - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
5572826823.pdf3.91 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.