Please use this identifier to cite or link to this item:
https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/61571
| Title: | การปรับปรุงการแยกฉากหลังบนพื้นหลังสีเขียวไม่สม่ำเสมอแบบทันที |
| Other Titles: | Improving real-time uneven green screen matting |
| Authors: | วรายุ จริยาวัฒนรัตน์ |
| Advisors: | อรรถวิทย์ สุดแสง |
| Other author: | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์ |
| Subjects: | การประมวลผลภาพ -- เทคนิคดิจิทัล ฟังก์ชันเคอร์เนล การประมวลผลข้อมูลแบบทันที Image processing -- Digital techniques Kernel functions Real-time data processing |
| Issue Date: | 2561 |
| Publisher: | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย |
| Abstract: | วัตถุประสงค์หลักของงานวิจัยนี้คือปรับปรุงการแยกฉากหลังบนพื้นหลังสีเขียวที่ไม่สม่ำเสมอแบบทันที ในวิธีการพื้นฐาน แต่ละพิกเซลจะถูกคำนวณว่าเป็นฉากหลังโดยใช้ค่าขีดจำกัดเดียวกันทั้งภาพเพียง 2 ค่า แต่ในความเป็นจริง วิธีการนี้มีปัญหาในหลาย ๆ กรณี เช่น พื้นหลังไม่ได้เป็นสีเดียวกันทั้งหมด หรือมีเงาของนักแสดงทอดลงไปที่พื้นหลัง เป็นต้น ดังนั้นการใช้ค่าขีดจำกัดเดียวกันหมดทั้งภาพจึงไม่เหมาะสมสำหรับกรณีดังกล่าว งานวิจัยนี้จึงใช้การประมาณความหนาแน่นเคอร์เนลมาช่วยในการหาค่าขีดจำกัดของแต่ละพิกเซลในภาพ เพื่อให้ทุก ๆ พิกเซลในภาพมีขีดจำกัดที่เหมาะสม และยังมีความเร็วในการประมวลผลที่สามารถออกอากาศสดได้ที่ 60 เฟรมต่อวินาที สำหรับความละเอียดระดับ Full HD |
| Other Abstract: | This research addresses the problem of a color difference method for green screen matting. The conventional color difference method uses two thresholds to control a result matte. However, the thresholds are applied to all pixels in an image which sometimes present structures in the image. However, there are many limitations when using in real scene such as two tone background for camera tracking, shadow casting, etc. Therefore, this paper focuses on changing the global thresholds to local thresholds by using kernel density estimation. The experimental results will present that our proposed method obtains higher quality matte result and can be used in real-time production at 60 frames per second for Full HD resolution. |
| Description: | วิทยานิพนธ์ (วศ.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2561 |
| Degree Name: | วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต |
| Degree Level: | ปริญญาโท |
| Degree Discipline: | วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ |
| URI: | http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/61571 |
| URI: | http://doi.org/10.58837/CHULA.THE.2018.1262 |
| metadata.dc.identifier.DOI: | 10.58837/CHULA.THE.2018.1262 |
| Type: | Thesis |
| Appears in Collections: | Eng - Theses |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 5970305121.pdf | 3.79 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.