Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/61642
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorNattakarn Chaidee-
dc.contributor.advisorJiraphan Suntornchost-
dc.contributor.authorThanaporn Thanodomdech-
dc.contributor.otherChulalongkorn University. Faculty of Science-
dc.date.accessioned2019-03-22T09:44:01Z-
dc.date.available2019-03-22T09:44:01Z-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.urihttp://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/61642-
dc.descriptionThesis (M.Sc.)--Chulalongkorn University, 2015en_US
dc.description.abstractWe study the relationship of dependence structures of random va-riables and propose the Marcinkiewicz-Zygmund strong law of large numbers for extended negatively dependent and identically distributed random variables and we also obtain the Marcinkiewicz-Zygmund strong law of large numbers for pairwise negatively quadrant dependent random variables.en_US
dc.description.abstractalternativeเราศึกษาความสัมพันธ์ของโครงสร้างความไม่เป็นอิสระของตัวแปรสุ่มและเสนอ กฎอย่างเข้มของเลขจำนวนมากแบบมาร์ซินกีวิกซ์-ซิกมันสำหรับตัวแปรสุ่มที่ไม่เป็น อิสระต่อกันเชิงจตุภาคลบแบบขยายและมีการแจกแจงแบบเดียวกัน และเรายังได้กฎ อย่างเข้มของเลขจำนวนมากแบบมาร์ซินกีวิกซ์-ซิกมันสำหรับตัวแปรสุ่มที่ไม่เป็นอิสระ ต่อกันเชิงจตุภาคลบเป็นคู่en_US
dc.language.isoenen_US
dc.publisherChulalongkorn Universityen_US
dc.relation.urihttp://doi.org/10.14457/CU.the.2015.383-
dc.rightsChulalongkorn Universityen_US
dc.subjectRandom variablesen_US
dc.subjectตัวแปรสุ่มen_US
dc.titleStrong law of large numbers for pairwise negatively quadrant dependent random variablesen_US
dc.title.alternativeกฎอย่างเข้มของเลขจำนวนมากสำหรับตัวแปรสุ่มที่ไม่เป็นอิสระต่อกันเชิงจตุภาคลบเป็นคู่en_US
dc.typeThesisen_US
dc.degree.nameMaster of Scienceen_US
dc.degree.levelMaster's Degreeen_US
dc.degree.disciplineMathematicsen_US
dc.degree.grantorChulalongkorn Universityen_US
dc.email.advisorNattakorn.C@Chula.ac.th-
dc.email.advisorJiraphan.S@Chula.ac.th-
dc.identifier.DOI10.14457/CU.the.2015.383-
Appears in Collections:Sci - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
5671975523.pdf370.37 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.