Please use this identifier to cite or link to this item:
https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/62655
Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | สมชาย จิตะพันธ์กุล | - |
| dc.contributor.author | วินัย ปิยะธนะศิริกุล | - |
| dc.contributor.other | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. บัณฑิตวิทยาลัย | - |
| dc.date.accessioned | 2019-08-13T03:02:17Z | - |
| dc.date.available | 2019-08-13T03:02:17Z | - |
| dc.date.issued | 2539 | - |
| dc.identifier.isbn | 9746439074 | - |
| dc.identifier.uri | http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/62655 | - |
| dc.description | วิทยานิพนธ์ (วศ.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2539 | - |
| dc.description.abstract | งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ ในการพัฒนาเทคนิคการประมวลผลภาพดิจิทัล สำหรับการตรวจสอบรอยร้าวบนพื้นผิวถนน เทคนิคเหล่านี้สามารถจำแนกได้เป็น 5 ขั้นตอน คือ การแปลงภาพ, การกรองสัญญาณรบกวน, การตรวจหาขอบของภาพ, การทำให้บางและการจำแนก จำนวนภาพที่ใช้ทั้งหมดมี 70 ภาพ แบ่งเป็น 3 กลุ่มคือ ภาพที่มีรอยร้าว, ภาพที่มีหินลอยตัวและภาพพื้นผิวถนนที่ใช้งานได้ ภาพจำนวน 20 ภาพ ที่แบ่งตามกลุ่มเป็น 5, 5 และ 10 ภาพตามลำดับ ถูกใช้สำหรับสร้างแบบอ้างอิง และภาพที่เหลือจำนวน 50 ภาพ แบ่งตามกลุ่มเป็น 13, 25 และ 12 ภาพตามลำดับ ถูกใช้สำหรับการทดสอบกระบวนการ ผลการทดสอบที่วิ่งบนเครื่องไมโครคอมพิวเตอร์รุ่น 80486 DX4-100 ให้อัตราการจำแนกถูกต้องร้อยละ 83.72 และใช้เวลาในการประมวลผล 3 ถึง 5 นาที ต่อ 1 ภาพ | - |
| dc.description.abstractalternative | The objective of this research is the development of digital image processing techniques for detecting the cracks on road surface. These techniques can be classified into 5 stages : Image conversion, Filtering, Edge Detection, Thinning and Classification. The image of total number 70 are divided in 3 categories : Cracks on road surface image, Defective incomplete road surface images, and usable road surface images for creating the reference model, 20 images of them are chosen which each category are 5, 5 and 10 images, respectively. And for testing the processes, another 50 images are used which each category are 13, 25 and 12 images, respectively The result which runs on 80486 DX4-100 microcomputer gives the classification rate of 83.72% and requires 3 to 5 minutes for processing each image. | - |
| dc.language.iso | th | - |
| dc.publisher | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย | - |
| dc.rights | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย | - |
| dc.subject | การประมวลผลภาพ | - |
| dc.subject | ถนน | - |
| dc.subject | การประมวลสัญญาณดิจิทัล | - |
| dc.subject | Image processing | - |
| dc.subject | Roads | - |
| dc.subject | Signal processing -- Digital techniques | - |
| dc.title | การพัฒนาเทคนิคการประมวลผลภาพดิจิทัล สำหรับการตรวจสอบรอยร้าวบนพื้นผิวถนน | - |
| dc.title.alternative | Development of digital image processing techniques for crack detection on road surface | - |
| dc.type | Thesis | - |
| dc.degree.name | วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต | - |
| dc.degree.level | ปริญญาโท | - |
| dc.degree.discipline | วิศวกรรมไฟฟ้า | - |
| dc.degree.grantor | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย | - |
| Appears in Collections: | Grad - Theses | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Vinai_pi_front.pdf | 2.23 MB | Adobe PDF | View/Open | |
| Vinai_pi_ch1.pdf | 2.55 MB | Adobe PDF | View/Open | |
| Vinai_pi_ch2.pdf | 10.84 MB | Adobe PDF | View/Open | |
| Vinai_pi_ch3.pdf | 5.03 MB | Adobe PDF | View/Open | |
| Vinai_pi_ch4.pdf | 459.57 kB | Adobe PDF | View/Open | |
| Vinai_pi_back.pdf | 7.45 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.