แชทบอทขนมไทย

Abstract

ปัจจุบันมีนักท่องเที่ยวชาวต่างชาติจำนวนมากที่ให้ความสนใจในขนมไทย แต่มีขนมไทยเพียงไม่กี่ชนิดเท่านั้นที่เป็นที่นิยมถูกจดจำได้ในสายตาของนักท่องเที่ยวต่างชาติ อีกทั้งขนมไทยส่วนใหญ่นั้น หากมองเพียงหน้าตาภายนอกจะไม่สามารถบอกได้ว่ามีส่วนผสมใดบ้าง ทำให้นักท่องเที่ยวเหล่านี้มักจะสอบถามผู้ขายว่าขนมชนิดดังกล่าวทำมาจากส่วนผสมอะไร เพื่อประกอบการตัดสินใจซื้อ และหลีกเลี่ยงส่วนผสมที่แพ้ ถึงแม้ว่าจะสามารถถามส่วนผสมจากผู้ขายได้แต่ก็ยังมีโอกาสที่จะสื่อสารกันผิดพลาด ซึ่งผู้พัฒนาเห็นว่าหากมีช่องทางที่จะทำให้นักท่องเที่ยวชาวต่างชาติสามารถค้นหาข้อมูลขนมไทยได้ด้วยชื่อหรือภาพถ่าย ผ่านแอปพลิเคชันแชทที่เป็นที่นิยมอย่าง แอปพลิเคชัน LINE ก็จะช่วยให้ผู้คนเข้าถึงข้อมูลของขนมไทยได้สะดวก แม่นยำ และรวดเร็วกว่าเดิม อีกทั้งยังช่วยส่งเสริมการท่องเที่ยวในประเทศไทยให้เป็นที่นิยมมากยิ่งขึ้นอีกด้วย ในส่วนของการวิเคราะห์ชนิดของขนมไทยจากภาพนั้น ผู้พัฒนาได้นำกระบวนการ Convolution Neural Network หรือการวิเคราะห์ภาพจากองค์ประกอบของภาพมาใช้ กระบวนการนี้ให้ผลลัพธ์เป็นความน่าจะเป็นของขนมแต่ละชนิด ซึ่งแสดงให้เห็นว่าภาพที่นำไปวิเคราะห์มีความใกล้เคียงกับขนมชนิดใดมากที่สุด โครงสร้างของ Convolution Neural Network สามารถออกแบบและปรับแต่งได้หลากหลายตามความต้องการของผู้ออกแบบ ผู้พัฒนาจึงทำการออกแบบและทดลองโมเดลในรูปแบบต่าง ๆ ที่สามารถทำได้ภายใต้ขอบเขตที่กำหนดไว้ เพื่อให้ได้โมเดลที่สามารถทำนายภาพขนมไทยจากผู้ใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ