ระบบควบคุมคอมพิวเตอร์ด้วยเสียงพูดภาษาไทย โดยใช้เทคนิคการวิเคราะห์สเปกตรัมและโครงข่ายประสาทเทียม

พงษ์ศักดิ์ ชูงาม

Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/65372

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	สาธิต วงศ์ประทีป	-
dc.contributor.author	พงษ์ศักดิ์ ชูงาม	-
dc.contributor.other	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์	-
dc.date.accessioned	2020-04-17T15:11:43Z	-
dc.date.available	2020-04-17T15:11:43Z	-
dc.date.issued	2544	-
dc.identifier.isbn	9740316395	-
dc.identifier.uri	http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/65372	-
dc.description	วิทยานิพนธ์ (วท.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2544	en_US
dc.description.abstract	การวิจัยครั้งนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อพัฒนาวิธีการรู้จำเสียงพูด โดยการวิเคราะห์เชิงความถี่ เพื่อหาลักษณะเด่นของเสียงพูดในรูปแบบของแถบความถี่ และ นิวรอลเน็ตเวิร์กแบบแบ็กพรอพาเกชัน โดยใช้แถบความถี่เป็นข้อมูลอินพุตสำหรับ นิวรอลเนิตเวิร์ก และพัฒนาโปรแกรมต้นแบบ เพื่อแสดงการทำงานของระบบจริง ชุดข้อมูลเสียงที่ใช้ทดสอบ ประกอบด้วยเสียง 50 เสียง โดยกำหนดเพื่อแทนคำสั่งหรือปุมบนแป้นกด เมื่อโปรแกรมได้รับเสียง โปรแกรมจะกำหนดจุดเริ่มต้นของเสียง และคำนวณหาแถบความถี่ของเสียง แถบความถี่ จะเป็นข้อมูลรับเข้าของ นิวรอลเน็ตเวิร์ก เพื่อหารู้แบบที่เข้ากันได้ กับข้อมูลที่มีการสอนไว้ ผลจากการทดลอง ระบบสามารถรู้จำเสียงถูกต้อง 87.7 เปอร์เซ็นต์ พบปัญหาของระบบอยู่ที่ระบบรับสัญญาณเสียง การคำนวณแถบความถี่ เป็นการคำนวณเป็นแบบช่วงเวลา ดังนั้นในบางครั้งกรอบของข้อมูลรับเข้า ไม่สามารถครอบคุมสัญญาณเสียง แถบความถี่จะผิดพลาด ถ้าสัญญาณเสียงไม่สมบูรณ์โปรแกรมตัวอย่างเป็นต้นแบบของการพัฒนา การรู้จำคำพูดแบบต่อเนื่อง	-
dc.description.abstractalternative	The purpose of this research is to develop a speech recognition algorithm using frequency domain analysis for specify pattern of spectrum and back propagation neural network. Results of Spectrum analysis are feeded to neural network. An example program is developed to show the process of algorithm in real system. A set of 50 speeches is used and these speeches are window commands or key when program receive speech. The program find a starting point of speech and calculate frequency spectrum of the speech. Frequency spectrum is input pattern for neural network and the results of neural network are matched with the training pattern. From The results, the system can recognize speeches with 87.7 % Correction. It is found that a problem is in the input signal system. Calculation of short time spectrum can not cover speeches signal. A spectrum of frequency is lost if speeches signal are not completed. An example program is modeled to develop a continuous speech recognition.	-
dc.language.iso	th	en_US
dc.publisher	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en_US
dc.rights	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en_US
dc.subject	การรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติ	-
dc.subject	นิวรัลเน็ตเวิร์ค (วิทยาการคอมพิวเตอร์)	-
dc.subject	การวิเคราะห์สเปกตรัม	-
dc.subject	Automatic speech recognition	-
dc.subject	Neural networks (Computer science)	-
dc.subject	Spectrum analysis	-
dc.title	ระบบควบคุมคอมพิวเตอร์ด้วยเสียงพูดภาษาไทย โดยใช้เทคนิคการวิเคราะห์สเปกตรัมและโครงข่ายประสาทเทียม	en_US
dc.title.alternative	A computer controlled system by Thai speech using spectrum analysis and an artificial neural Network	en_US
dc.type	Thesis	en_US
dc.degree.name	วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต	en_US
dc.degree.level	ปริญญาโท	en_US
dc.degree.discipline	วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์	en_US
dc.degree.grantor	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en_US
Appears in Collections:	Eng - Theses

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Pongsak_ch_front_p.pdf	หน้าปก และ บทคัดย่อ	730.63 kB	Adobe PDF	View/Open
Pongsak_ch_ch1_p.pdf	บทที่ 1	658.23 kB	Adobe PDF	View/Open
Pongsak_ch_ch2_p.pdf	บทที่ 2	1.9 MB	Adobe PDF	View/Open
Pongsak_ch_ch3_p.pdf	บทที่ 3	1.15 MB	Adobe PDF	View/Open
Pongsak_ch_ch4_p.pdf	บทที่ 4	1.14 MB	Adobe PDF	View/Open
Pongsak_ch_ch5_p.pdf	บทที่ 5	635.91 kB	Adobe PDF	View/Open
Pongsak_ch_back_p.pdf	บรรณานุกรม และ ภาคผนวก	663.78 kB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record