Please use this identifier to cite or link to this item:
https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/66061
| Title: | โปรแกรมตรวจจับวัตถุจากกล้องวงจรปิดเพื่อช่วยในการควบคุมและให้บริการฟิตเนส |
| Other Titles: | Real-time object detection program to help automate and provide service for gym |
| Authors: | นิวิตถ์ นันทนิวัตติกุล กชพร วัชรประภาพงศ์ |
| Advisors: | พีระพนธ์ โสพัศสถิตย์ |
| Other author: | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิทยาศาสตร์ |
| Advisor's Email: | Peraphon.S@Chula.ac.th |
| Issue Date: | 2561 |
| Publisher: | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย |
| Abstract: | ปัจจุบันผู้คนเริ่มให้ความสนใจในการดูแลสุขภาพและนิยมการออกกำลังกายมากขึ้น ทำให้ระบบฟิตเนสเริ่มเข้ามาเป็นส่วนหนึ่งในการออกกำลังกายในชีวิตประจำวัน ที่พักอาศัยหลายแห่งรวมถึงคอนโดมีห้องให้บริการสิ่งอำนวยความสะดวกหรือฟิตเนสติดตั้งอยู่ภายในเพื่ออำนวยความสะดวกให้แก่ผู้พักอยู่อาศัยภายในโครงการได้เข้ามาใช้บริการ อย่างไรก็ตามเนื่องจากผู้พักอาศัยมีจำนวนมากทำให้สิ่งอำนวยความสะดวกไม่เพียงพอต่อการใช้งานทำให้การใช้งานต้องสลับเปลี่ยนกันใช้ ผู้จัดทำได้พัฒนาโครงงานโปรแกรมตรวจจับวัตถุจากกล้องวงจรปิดเพื่อช่วยในการควบคุมและให้บริการฟิตเนสเพื่ออำนวยความสะดวกต่อผู้ใช้งาน โดยการวิเคราะห์การตรวจจับภาพวัตถุจากไฟล์วิดีโอภาพเคลื่อนไหวจากกล้องวงจรปิดแบบเรียลไทม์ด้วยวิธีการประมวลผลภาพโดยการใช้การเรียนรู้เชิงลึกตรวจจับภาพคนที่เข้ามาใช้บริการสิ่งอำนวยความสะดวกในพื้นที่ให้บริการภายในห้องฟิตเนสและทำการแสดงผลสถานะเครื่องออกกำลังกายแต่ละเครื่องภายในห้องฟิตเนสผ่านแอปพลิเคชัน มือถือโดยแสดงสถานะว่าขณะนั้นมีผู้ใช้งานอยู่หรือไม่ ทำให้ผู้ใช้งานสามารถทราบถึงสถานการณ์ ใช้งาน ณ ขณะนั้นโดยไม่ต้องเข้าไปดูด้วยตนเองในพื้นที่บริการและสามารถตัดสินใจเข้าไปใช้บริการต่อไปได้ด้วยตนเองได้อย่างสะดวกรวดเร็วมากยิ่งขึ้น |
| Other Abstract: | Nowadays, people are becoming more health concern and focus on healthy lifestyles, resulting in high demands for fitness facilities as a part of their daily exercise. Many residential establishments, such as condominium, have fitness facilities on their premises to facilitate their residents. In this project, we develop a program to detect objects from CCTV to manage fitness services to residents. The principal technique is analyzing the image files obtained from real-time CCTV using image processing methods. These image files are further processed with the help of deep learning technique to capture images of people who using the facilities in the fitness room. The availability of each fitness equipment in the room is displayed via the mobile application. This will enable the users to see up-to-minute status of equipment usage without having to constantly check its availability in person, thereby they can decide when to use the equipment at their own pace. |
| Description: | โครงงานเป็นส่วนหนึ่งของการศึกษาตามหลักสูตรปริญญาวิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ปีการศึกษา 2561 |
| URI: | http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/66061 |
| Type: | Senior Project |
| Appears in Collections: | Sci - Senior Projects |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Nivit_N_Se_2561.pdf | 1.63 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.