Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/67604
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorกรุง สินอภิรมย์สราญ-
dc.contributor.authorนัฐพงศ์ วิชัยศรี-
dc.contributor.otherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิทยาศาสตร์-
dc.date.accessioned2020-08-19T06:40:04Z-
dc.date.available2020-08-19T06:40:04Z-
dc.date.issued2554-
dc.identifier.urihttp://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/67604-
dc.descriptionวิทยานิพนธ์ (วท.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2554en_US
dc.description.abstractวิทยานิพนธ์นี้นําเสนอขั้นตอนวิธีใหม่ในการแก้ปัญหากําหนดการเชิงเส้นสองมิติที่มี เงื่อนไขบังคับที่เกินจําเป็นโดยมีพื้นฐานจากขั้นตอนวิธีการแก้ปัญหาของเมกิดโด และเอื้ออารี โดยผลเฉลยของวิธีการของเอื้ออารีไม่ได้รับประกันจุดเหมาะที่สุดในกรณีที่ปัญหามีเงื่อนไข บังคับที่เกินจําเป็น ขั้นตอนวิธีใหม่จะเพิ่มเติมการตรวจสอบว่าจุดดังกล่าวมีความเป็นไปได้ หรือไม่ พร้อมทั้งปรับปรุงเงื่อนไขบังคับที่มีค่าความชันน้อยสุดที่สอดคล้องกับเงื่อนไขบังคับ จนถึงจุดที่เหมาะที่สุด และเปรียบเทียบจํานวนการทําซ้ําและเวลาที่ใช้โดยใช้ขั้นตอนวิธีที่สร้าง ขึ้นกับวิธีซิมเพล็กซ์กับ 5 ปัญหาที่แตกต่างกัน ขั้นตอนวิธีนี้สามารถแก้ปัญหาการหาค่าสูงสุด และต่ําสุดได้ในเวลาเดียวกัน แต่ในบางปัญหาที่มีเงื่อนไขบังคับที่เกินจําเป็นอาจใช้จํานวนการ ทําซ้ําและเวลาที่มากกว่าวิธีชิมเพล็กซ์en_US
dc.description.abstractalternativeThis thesis presents a new algorithm for solving a 2-dimensional linear programming problem with redundant constraints based on Megiddo and Aua-Aree's method. The solution from Aua-Aree's method does not guarantee optimal point if the problem has redundant constraints. The new algorithm performs additional check to verify a validity of the current solution and update a new set of constraints in minimal slope method until it reaches the optimal point. We, compare the number of iterations and time using this algorithm and Simplex method on 5 different problem sets. This algorithm can be used to solve both minimum and maximum problem at the same time. The weak point is this algorithm may take longer iterations than Simplex algorithm for a problem with redundant constraints.en_US
dc.language.isothen_US
dc.publisherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen_US
dc.rightsจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen_US
dc.subjectการโปรแกรมเชิงเส้นen_US
dc.subjectLinear programmingen_US
dc.subjectMinimal slopeen_US
dc.titleขั้นตอนวิธีความชันน้อยสุดในทิศทางจุดประสงค์สำหรับปัญหากำหนดการเชิงเส้นสองมิติที่มีเงื่อนไขเกินจำเป็นen_US
dc.title.alternativeMinimal slope algorithm along objective direction for 2D linear programming problem with redundant constraintsen_US
dc.typeThesisen_US
dc.degree.nameวิทยาศาสตรมหาบัณฑิตen_US
dc.degree.levelปริญญาโทen_US
dc.degree.disciplineวิทยาการคณนาen_US
dc.degree.grantorจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen_US
dc.email.advisorKrung.S@Chula.ac.th-
Appears in Collections:Sci - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Nattapong_wi_front_p.pdfหน้าปก บทคัดย่อ และสารบัญ829.47 kBAdobe PDFView/Open
Nattapong_wi_ch1_p.pdfบทที่ 1835.03 kBAdobe PDFView/Open
Nattapong_wi_ch2_p.pdfบทที่ 21.79 MBAdobe PDFView/Open
Nattapong_wi_ch3_p.pdfบทที่ 31.3 MBAdobe PDFView/Open
Nattapong_wi_ch4_p.pdfบทที่ 4799.03 kBAdobe PDFView/Open
Nattapong_wi_back_p.pdfบรรณานุกรม และภาคผนวก695.3 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.