การขยายความสามารถตัวต้นคิดของแกนส์สำหรับการสร้างภาพที่หลากหลายจากภาพร่าง

วรินธร ภูสมสาย

Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/70363

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	ญาใจ ลิ่มปิยะกรณ์	-
dc.contributor.author	วรินธร ภูสมสาย	-
dc.contributor.other	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์	-
dc.date.accessioned	2020-11-11T13:55:12Z	-
dc.date.available	2020-11-11T13:55:12Z	-
dc.date.issued	2562	-
dc.identifier.uri	http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/70363	-
dc.description	วิทยานิพนธ์ (วท.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2562	-
dc.description.abstract	การเปลี่ยนแปลงลักษณะกายภาพใบหน้าอาจเป็นผลมาจากวัยที่เพิ่มขึ้น การทำศัลยกรรม หรือการปลอมแปลง ผู้ต้องสงสัยหรืออาชญากรปกปิดอัตลักษณ์ของตนด้วยภาพลักษณ์ที่ผิดไปจากเดิม เช่น ใส่วิกผม สวมแว่นตา หรือติดหนวดเครา งานวิจัยนี้เป็นประโยชน์ต่อการสร้างลักษณะหลากหลายที่ประดิษฐ์ขึ้นให้ผิดไปจากเดิมของผู้ต้องสงสัย หรือใบหน้าที่เปลี่ยนไปของบุคคลสูญหาย เทคนิคแกนส์ได้ถูกประยุกต์ใช้เพื่อสังเคราะห์ภาพสีจากภาพร่าง โดยภาพผลลัพธ์ที่ได้สามารถสร้างความหลากหลายของใบหน้าที่เกิดจากความแตกต่างของคุณลักษณะบนใบหน้าสลับไปมาได้ 5 แบบ ประกอบด้วย มี/ไม่มีผม มี/ไม่มีการแต่งหน้า ผมตรง/ผมลอน ใส่/ไม่ใส่แว่นตา และมี/ไม่มีหนวดเครา แนวทางที่นำเสนอได้ขยายความสามารถตัวต้นคิดของสตาร์แกน2ด้วยสถาปัตยกรรมยูเน็ต การประเมินสมรรถนะของแบบจำลองที่นำเสนอกระทำผ่านการทดลองเปรียบเทียบกับสมรรถนะของสตาร์แกน2 โดยใช้ค่าคะแนนเอฟไอดีสำหรับวัดคุณภาพของภาพที่สร้างขึ้น พบว่า ค่าคะแนนตัววัดเอฟไอดีบนชุดข้อมูลทดสอบให้ผลน้อยกว่า 40% ของค่าที่ได้จากแบบจำลองเส้นฐานสตาร์แกน2 อีกทั้งผลลัพธ์ภาพสังเคราะห์ที่สร้างขึ้นจากคุณลักษณะหลากหลายบนใบหน้าดูเป็นธรรมชาติและสมจริง	-
dc.description.abstractalternative	Face physical changes may result from aging, surgery, or disguise. The criminal suspects conceal their identity with false appearances such as wearing a wig, glasses, beard and mustache. This research benefits the generation of various fictitious appearances of the suspects or facial changes of lost persons. The technique of GANs is applied for synthesizing a color image from a sketch. The output image can be varied in five facial attributes with a toggle: haired/ bald wear/ not wear makeup straight/ wavy hair wear/ not wear glasses beard and mustache/ no beard and mustache. The approach enhances the Generator of StarGan2 with the U-Net architecture. The experiments were carried out to evaluate the performance of the proposed model compared to that of StarGan2. FID scores are used for measuring the quality of the generated images. The FID scores measured on the test data reported about 40% less than that of the baselined StarGan2 model and the synthesized images with varied facial attributes look natural and realistic.	-
dc.language.iso	th	-
dc.publisher	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	-
dc.relation.uri	http://doi.org/10.58837/CHULA.THE.2019.1138	-
dc.rights	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	-
dc.subject	การรู้จำใบหน้ามนุษย์ (วิทยาการคอมพิวเตอร์)	-
dc.subject	Human face recognition (Computer science)	-
dc.subject.classification	Engineering	-
dc.subject.classification	Engineering	-
dc.title	การขยายความสามารถตัวต้นคิดของแกนส์สำหรับการสร้างภาพที่หลากหลายจากภาพร่าง	-
dc.title.alternative	Enhancement of GANs’ generator for diverse image generation from sketch	-
dc.type	Thesis	-
dc.degree.name	วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต	-
dc.degree.level	ปริญญาโท	-
dc.degree.discipline	วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์	-
dc.degree.grantor	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	-
dc.email.advisor	Yachai.L@Chula.ac.th	-
dc.identifier.DOI	10.58837/CHULA.THE.2019.1138	-
Appears in Collections:	Eng - Theses

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
6170958521.pdf		3.3 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record