1. CUIR at Chulalongkorn University
  2. Faculty and Institute
  3. Graduate School - Grad
  4. Grad - Theses
Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/7571
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorสุวิมล ว่องวาณิช-
dc.contributor.authorปรมินทร์ อริเดช-
dc.contributor.otherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. บัณฑิตวิทยาลัย-
dc.date.accessioned2008-07-15T07:38:59Z-
dc.date.available2008-07-15T07:38:59Z-
dc.date.issued2539-
dc.identifier.isbn9746364545-
dc.identifier.urihttp://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/7571-
dc.descriptionวิทยานิพนธ์ (ค.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2539en
dc.description.abstractการวิจัยนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อศึกษาการใช้ GRM, GPCM และโมเดลโลจิสติกในการเปรียบเทียบฟังก์ชันสารสนเทศของมาตรประมาณค่าที่มีวิธีการตรวจให้คะแนนแบบทวิวิภาคและแบบพหุวิภาค โดยการตรวจให้คะแนนแบบทวิวิภาควิเคราะห์ตามโมเดลโลจิสติก 1, 2 และ 3 พารามิเตอร์ ส่วนการตรวจให้คะแนนแบบพหุวิภาควิเคราะห์ตาม GRM และ GPCM กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการวิจัยคือ นักเรียนชั้นประถมศึกษาปีที่ 6 สังกัดสำนักงานการประถมศึกษาจังหวัดเชียงใหม่ จำนวน 800 คน เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยคือ มาตรประมาณค่าแบบลิเคิร์ท และมาตรประมาณค่าแบบตัวเลือกบังคับตอบ ทำการตรวจสอบความตรงเชิงโครงสร้างของมาตรประมาณค่าโดยวิธีวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันด้วยโปรแกรม LISREL และวิเคราะห์เพื่อหาค่าฟังก์ชันสารสนเทศของมาตรประมาณค่าโดยใช้โปรแกรม MULTILOG และ PARSCALE ผลการวิจัยพบว่าในมาตรประมาณค่าแบบลิเคิร์ทการตรวจให้คะแนนแบบทวิวิภาคที่วิเคราะห์ตามโมเดลโลจิสติก ให้ค่าฟังก์ชันสารสนเทศสูงกว่าการตรวจให้คะแนนแบบพหุวิภาคที่วิเคราะห์ตาม GRM และ GPCM และในมาตรประมาณค่าแบบตัวเลือกบังคับตอบการตรวจให้คะแนนแบบพหุวิภาคที่วิเคราะห์ตาม GRM ให้ค่าฟังก์ชันสารสนเทศสูงกว่าการตรวจให้คะแนนแบบทวิวิภาค และการตรวจให้คะแนนแบบพหุวิภาคที่วิเคราะห์ตาม GPCM ตามลำดับen
dc.description.abstractalternativeThe purpose of this research was to study the use of GRM, GPCM and logistic models to compare test information functions of rating scale employing dichotomous and polytomous scoring methods. Dichotomous and polytomous scoring methods were analyzed based on 1, 2, 3 parameter logistic models, and based on GRM and GPCM, respectively. The sample consisted of 800 prathom suksa 6 students in Chaing Mai province. Likert scale and forced-choice rating were used to collect data in this research. Confirmatory factor analysis was used to examine construct validity of rating scale through LISREL program and test information functions were determined by MULTILOG and PARSCALE programs. Results showed that likert scale employing dichotomous scoring method based on logistic models provided higher test information function than polytomous scoring method based on GRM and GPCM provided. The forced-choice rating employing polytomous scoring method based on GRM provided higher test information function than dichotomous scoring method and polytomous scoring method based on GPCM, respectively.en
dc.format.extent2303979 bytes-
dc.format.extent771587 bytes-
dc.format.extent858691 bytes-
dc.format.extent778073 bytes-
dc.format.extent894569 bytes-
dc.format.extent867830 bytes-
dc.format.extent833788 bytes-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isothes
dc.publisherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen
dc.rightsจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen
dc.subjectจีอาร์เอ็มen
dc.subjectจีพีซีเอ็มen
dc.subjectแบบจำลองโลจิสติกen
dc.subjectการให้คะแนน (นักเรียนและนักศึกษา)en
dc.titleการใช้จีอาร์เอ็ม จีพีซีเอ็ม และโมเดลโลจิสติกในการเปรียบเทียบฟังก์ชันสารสนเทศ ของมาตรประมาณค่าที่มีวิธีการให้คะแนนแบบทวิวิภาคและแบบพหุวิภาคen
dc.title.alternativeThe use of GRM, GPCM and logistic models in the comparison of information functions of rating scales with dichotomous and polytomous scoringsen
dc.typeThesises
dc.degree.nameครุศาสตรมหาบัณฑิตes
dc.degree.levelปริญญาโทes
dc.degree.disciplineการวัดและประเมินผลการศึกษาes
dc.degree.grantorจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen
dc.email.advisorwsuwimon@chula.ac.th-
Appears in Collections:Grad - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Poramin_Ar_back.pdf2.25 MBAdobe PDFView/Open
Poramin_Ar_ch5.pdf753.5 kBAdobe PDFView/Open
Poramin_Ar_ch4.pdf838.57 kBAdobe PDFView/Open
Poramin_Ar_ch3.pdf759.84 kBAdobe PDFView/Open
Poramin_Ar_ch2.pdf873.6 kBAdobe PDFView/Open
Poramin_Ar_ch1.pdf847.49 kBAdobe PDFView/Open
Poramin_Ar_front.pdf814.25 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.