Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/78473
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorปัทมา สิงหรักษ์-
dc.contributor.authorสุจินันท์ อัครวัฒน์วรกุล-
dc.contributor.otherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิทยาศาสตร์-
dc.date.accessioned2022-04-26T02:20:59Z-
dc.date.available2022-04-26T02:20:59Z-
dc.date.issued2562-
dc.identifier.urihttp://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/78473-
dc.descriptionโครงงานเป็นส่วนหนึ่งของการศึกษาตามหลักสูตรปริญญาวิทยาศาสตรบัณฑิต ภาควิชาวิทยาศาสตร์ทางทะเล คณะวิทยาศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ปีการศึกษา 2562en_US
dc.description.abstractการศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการเปลี่ยนแปลงระยะยาวของปริมาณเมฆในประเทศไทย ระหว่างปี ค.ศ. 1982-2015 โดยใช้ข้อมูลปริมาณเมฆที่ปกคลุมประเทศไทยแบบรายเดือน จากชุดข้อมูล CLARA-A2 ซึ่งเป็นข้อมูลที่ได้มาจากดาวเทียมอุตุนิยมวิทยาแบบ Polar orbit AVHRR ความละเอียด 0.05°x0.05° ทำการวิเคราะห์แนวโน้มการเปลี่ยนแปลงเชิงเส้น ของค่าสัดส่วนเมฆปกคลุม (Fractional Cloud Cover, CFC) เป็นรายภูมิภาค ได้แก่ ภาคตะวันออกเฉียงเหนือ ภาคกลาง ภาคเหนือ ภาคตะวันออก ภาคใต้ และวิเคราะห์ความสัมพันธ์เชิงเส้น ระหว่างปริมาณเมฆกับดัชนี Ocean Nino Index (ONI) ซึ่งบ่งชี้การเกิดปรากฏการณ์เอลนีโญ-ลานีญา ผลการศึกษาพบว่าปริมาณเมฆเฉลี่ยรายปีมากที่สุด คือ ภาคใต้ ภาคตะวันออก ภาคกลาง ภาคตะวันออกเฉียงเหนือ และภาคเหนือ ตามลำดับ โดยที่ภาคใต้และภาคตะวันออกเป็นภูมิภาคที่ติดกับทะเล จึงได้รับอิทธิพลโดยตรง นอกจากนี้ ปริมาณเมฆในทุกภูมิภาค มีการผันแปรระหว่างปี และมีความสัมพันธ์แบบตรงกันข้ามกับค่าดัชนี ONI ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ของภาคเหนือ ภาคตะวันออกเฉียงเหนือ ภาคตะวันออก ภาคกลาง ภาคใต้ เท่ากับ -0.517, -0.681, -0.738, -0.713 และ -0.800 ตามลำดับ โดยที่ ปีที่มีปริมาณเมฆมากสัมพันธ์กับปรากฏการณ์ลานีญา และปีที่มีปริมาณเมฆน้อยสัมพันธ์กับปรากฏการณ์เอลนีโญ ขณะที่การเปลี่ยนแปลงระยะยาวของปริมาณเมฆในทุกภูมิภาค ไม่มีการแนวโน้มการเพิ่มขึ้นหรือลดลงอย่างมีนัยสำคัญen_US
dc.description.abstractalternativeThis study investigates the long-term changes in cloud cover in Thailand between 1982 and 2015. The study uses CLARA-A2 dataset which is obtained from the AVHRR (Advanced Very High Resolution Radiometer) sensor carried by polar-orbiting operational meteorological satellites, with 0.05°x0.05° resolution. The linear trends of Fractional Cloud Cover (CFC) were analyzed by region: northeast, central, north, east and south. In addition, the linear correlations between the cloud content and the Ocean Nino Index (ONI) which indicates the El Nino-La Niña phenomenon were examined. The results showed that the average annual cloud cover was highest in the southern, followed by eastern, central, north-eastern and northern regions respectively. The southern and eastern regions locating adjacent to the sea were directly influenced by the moisture flux. The amount of clouds in every region showed interannual variation and exhibited negative correlation with the ONI index. The Pearson correlation coefficients for north, northeast, east, central and south regions were -0.517, -0.681, -0.738, -0.713, -0.800 respectively. The years with higher amount of cloud were associated with the La Niña events, whereas the years with smaller amount of cloud were associated with the El Nino phenomena. There were no significant increasing or decreasing trends in cloud cover in all regions.en_US
dc.language.isothen_US
dc.publisherจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen_US
dc.rightsจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen_US
dc.subjectเมฆ -- ไทยen_US
dc.subjectClouds -- Thailanden_US
dc.titleการเปลี่ยนแปลงระยะยาวของปริมาณเมฆในประเทศไทย ระหว่างปี ค.ศ. 1982-2015en_US
dc.title.alternativeLong-term Changes of Cloud Cover over Thailand for the period 1982 to 2015en_US
dc.typeSenior Projecten_US
dc.degree.grantorจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยen_US
Appears in Collections:Sci - Senior Projects

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
62-SP-MARINE-016 - Sujinan Akarawatworakul.pdf1.32 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.