การชี้เฉพาะคำสำคัญเสียงพูดภาษาไทยบนพื้นฐานของการตรวจสอบหน่วยเริ่มและหน่วยตามของพยางค์

เฉลิมวุฒิ ไวชนะ

Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/7852

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	สมชาย จิตะพันธ์กุล	-
dc.contributor.author	เฉลิมวุฒิ ไวชนะ	-
dc.contributor.other	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์	-
dc.date.accessioned	2008-08-25T02:51:48Z	-
dc.date.available	2008-08-25T02:51:48Z	-
dc.date.issued	2548	-
dc.identifier.isbn	9741751389	-
dc.identifier.uri	http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/7852	-
dc.description	วิทยานิพนธ์ (วศ.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2548	en
dc.description.abstract	วิทยานิพนธ์นี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนากรรมวิธีในการชี้เฉพาะคำสำคัญเสียงพูดภาษาไทยแบบไม่ขึ้นกับผู้พูดโดยการประยุกต์ใช้หลักการของแบบจำลองฮิคเดนมาร์คอฟ ซึ่งเป็นแบบจำลองของเสียงระดับย่อยของพยางค์ ใช้วิธีการตรวจสอบหน่วยเริ่มและหน่วยตามของพยางค์ มีจำนวนคำสำคัญ 70 คำแบ่งออกเป็น 3 ชุดตามจำนวนคือ 20 คำ 40 คำและ 70 คำเสียงพูดที่นำมาเป็นต้นแบบและเป็นแบบทดสอบประกอบด้วยเสียงผู้ชาย 30 คนและเสียงผู้หญิง 20 คน ผลการทดสอบค่า FOM ของระบบการชี้เฉพาะแบบไม่ขึ้นกับผู้พูดมีอัตราเฉลี่ยร้อยละ สำคัญ 54.45 โดยค่า FOM เฉพาะชุดคำสำคัญ 20 คำมีค่าเฉลี่ยร้อยละ 64.59 ค่า FOM เฉพาะชุดคำสำคัญ 40 คำมีค่าร้อยละ 51.11 และค่า FOM เฉพาะชุดคำสำคัญ 70 คำมีค่าร้อยละ 47.65 ตามลำดับ	en
dc.description.abstractalternative	The objective of this thesis is to develop an algorithm for Speaker Independent Thai Speech Keyword Spotting. The methodology is to use the Hidden Markov Model to create the subsyllable models based on subsyllable onsets and rhymes verification algorithm. The 70- separated speech training set and testing set are composed of 30 males and 20 females. The Figure of Merit (FOM) of this speaker independent keyword spotting system is 54.45 percent. The FOM of the three sets of amount of keywords are 64.59 percent for 20 keywords set, and 47.65percent for 70 keywords set.	en
dc.format.extent	2133050 bytes	-
dc.format.mimetype	application/pdf	-
dc.language.iso	th	es
dc.publisher	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.rights	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.subject	แบบจำลองฮิดเดนมาร์คอฟ	en
dc.subject	ภาษาไทย -- พยางค์	en
dc.subject	การรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติ	en
dc.title	การชี้เฉพาะคำสำคัญเสียงพูดภาษาไทยบนพื้นฐานของการตรวจสอบหน่วยเริ่มและหน่วยตามของพยางค์	en
dc.title.alternative	Thai speech keyword spotting based on subsyllable onsets and rhymes verification	en
dc.type	Thesis	es
dc.degree.name	วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต	es
dc.degree.level	ปริญญาโท	es
dc.degree.discipline	วิศวกรรมไฟฟ้า	es
dc.degree.grantor	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.email.advisor	Somchai.J@chula.ac.th	-
Appears in Collections:	Eng - Theses

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
chalermwut.pdf		2.08 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record