โปรแกรมสำหรับสร้างเวกเตอร์สุ่มหลายตัวแปรด้วยวิธีนอร์ทาและคุณลักษณะของนอร์ทา

จตุพล ทะน้อม

Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/7858

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	เสกสรร เกียรติสุไพบูลย์	-
dc.contributor.author	จตุพล ทะน้อม	-
dc.contributor.other	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี	-
dc.date.accessioned	2008-08-25T03:42:24Z	-
dc.date.available	2008-08-25T03:42:24Z	-
dc.date.issued	2548	-
dc.identifier.isbn	9741418094	-
dc.identifier.uri	http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/7858	-
dc.description	วิทยานิพนธ์ (สต.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2548	en
dc.description.abstract	พัฒนาเครื่องมือที่ใช้สำหรับสร้างเวกเตอร์สุ่มหลายตัวแปรด้วยวิธี NORTA (Normal To Anything) และศึกษาวิธีการแก้ปัญหา NORTA defective ที่อาจเกิดขึ้นในกระบวนการสร้างเวกเตอร์สุ่มด้วยวิธี NORTA ซึ่งประกอบด้วย 2 วิธีสำคัญ คือวิธี Semidefinite Programming (SDP) โดยกำหนดฟังก์ชันระยะทาง (distance function) เป็น L[subscript 1], L[subscript 2] และ L[subscript infinity] และวิธี eigenvalue Shifting (ES) ซึ่งผลการวิจัยได้ข้อสรุปดังนี้ ในการวิจัยนี้ได้พัฒนาโปรแกรม NORTA ซึ่งสามารถใช้งานได้บนไมโครซอฟต์ เอ็กเซล โดยโปรแกรม ดังกล่าวใช้สำหรับสร้างเวกเตอร์สุ่มหลายตัวแปรที่มีการแจกแจงขอบแบบสม่ำเสมอและมีสหสัมพันธ์กัน สำหรับการทำงานของโปรแกรมเริ่มจากการกำหนดเมทริกซ์สหสัมพันธ์ จากนั้นโปรแกรมจะตรวจสอบคุณสมบัติของเมทริกซ์สหสัมพันธ์ที่กำหนดว่าเกิดปัญหา NORTA defective หรือไม่ ในกรณีที่เกิดปัญหาดังกล่าวจะทำการแก้ปัญหา หลังจากนั้นโปรแกรมจะสร้างเวกเตอร์สุ่มหลายตัวแปรตามที่ต้องการ และจากผลการศึกษาวิธีการที่ใช้แก้ปัญหา NORTA defective ซึ่งอาจเกิดขึ้นในกระบวนการสร้างเวกเตอร์สุ่มด้วยวิธี NORTA ผู้วิจัยพบว่าวิธี SDP โดยการกำหนดฟังก์ชันระยะทางเป็น L[subscript 2] มีความเหมาะสมที่สุดสำหรับใช้แก้ปัญหาดังกล่าวในขณะที่วิธี ES มีประสิทธิภาพมากที่สุดในการแก้ปัญหา	en
dc.description.abstractalternative	Develops the process of generating multivariate random vectors by NORTA (Nomal To Anything) and study how to solve NORTA detective problem that happen in the generating multivariate random vectors, process. There are two methods : Semidefinite Programming (SDP) with distance functions are L[subscript 1], L[subscript 2] และ L[subscript infinity] and Eigenvalue Shifting (ES). The result of this research are as fallow : In this case has developed NORTA Program that can used in Microsoft Excel. This program will generate multivariate random vectors, it all so multivariate uniform random vectors and have correlation. This program can generate arrange the correlation matrix. Then, will check NORTA defective problem what happen in this correlation matrix. In this case study NORTA defectve problem that was happen in the generating multivariate random vectors process in NORTA program. The analysis is found that the SDP with L[subscript 2] distance method is the suitable way to improve this problem. But the ES method have most effcience.	en
dc.format.extent	1194732 bytes	-
dc.format.mimetype	application/pdf	-
dc.language.iso	th	es
dc.publisher	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.rights	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.subject	ตัวแปรสุ่ม	en
dc.subject	นอร์ทา (โปรแกรมคอมพิวเตอร์)	en
dc.subject	แมตริกซ์สหสัมพันธ์	en
dc.subject	เวกเตอร์สุ่ม	en
dc.subject	การแจกแจงตามขอบ	en
dc.title	โปรแกรมสำหรับสร้างเวกเตอร์สุ่มหลายตัวแปรด้วยวิธีนอร์ทาและคุณลักษณะของนอร์ทา	en
dc.title.alternative	Program for generating multivariate random vectors by NORTA and it's characteristics	en
dc.type	Thesis	es
dc.degree.name	สถิติศาสตรมหาบัณฑิต	es
dc.degree.level	ปริญญาโท	es
dc.degree.discipline	สถิติ	es
dc.degree.grantor	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.email.advisor	fcomskp@acc.chula.ac.th	-
Appears in Collections:	Acctn - Theses

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
chatuphol.pdf		1.17 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record