การตรวจสอบข่าวปลอมด้วยวิธีการเรียนรู้ด้วยเครื่อง

สุปัญญา อภิวงศ์โสภณ

Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/82999

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	ประภาส จงสถิตย์วัฒนา	-
dc.contributor.author	สุปัญญา อภิวงศ์โสภณ	-
dc.contributor.other	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์	-
dc.date.accessioned	2023-08-04T07:35:11Z	-
dc.date.available	2023-08-04T07:35:11Z	-
dc.date.issued	2561	-
dc.identifier.uri	https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/82999	-
dc.description	วิทยานิพนธ์ (วศ.ด.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2561	-
dc.description.abstract	วิทยานิพนธ์นี้นำเสนอวิธีการตรวจจับข่าวปลอมบนเครือข่ายสังคมออนไลน์ทวิตเตอร์ด้วยวิธีการเรียนรู้ด้วยเครื่อง โดยใช้การเรียนรู้ด้วยเครื่องสามวิธี ได้แก่ Naïve Bayes, Neural Network และ Support Vector Machine โดยเก็บข้อมูลจากหัวข้อข่าวที่เป็นภาษาไทย ในระหว่างเดือนตุลาคมถึงพฤศจิกายน พ.ศ. 2560 ผลการวิจัยพบว่าทั้งสามวิธีสามารถตรวจจับข่าวปลอมในชุดข้อมูลได้อย่างถูกต้อง ร้อยละความถูกต้องของวิธี Naïve Bayes คือ 96.08 เปอร์เซ็นต์ Neural Network 99.89 เปอร์เซ็นต์ และ Support Vector Machine 99.89 เปอร์เซ็นต์ นอกจากนี้ได้ทำการวิเคราะห์ข้อมูลข่าวปลอมและชี้ให้เห็นลักษณะของข่าวปลอมที่พบในชุดข้อมูล	-
dc.description.abstractalternative	This dissertation proposes a machine learning method which can identify fake news from Twitter data. The experiment is carried out with three widely used machine learning methods: Naïve Bayes, Neural Network and Support Vector Machine using Thai’s topic and collected from October to November 2017. The results show that all three methods can detect fake news in this data set accurately. The accuracy of Naïve Bayes method is 96.08 percent, Neural Network 99.89 percent and Support Vector Machine 99.89 percent. Furthermore, we analyze the data of fake news and point out some of its characteristics.	-
dc.language.iso	th	-
dc.publisher	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	-
dc.relation.uri	http://doi.org/10.58837/CHULA.THE.2018.1266	-
dc.rights	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	-
dc.title	การตรวจสอบข่าวปลอมด้วยวิธีการเรียนรู้ด้วยเครื่อง	-
dc.title.alternative	Detecting fake news with machine learning method	-
dc.type	Thesis	-
dc.degree.name	วิศวกรรมศาสตรดุษฎีบัณฑิต	-
dc.degree.level	ปริญญาเอก	-
dc.degree.discipline	วิศวกรรมคอมพิวเตอร์	-
dc.degree.grantor	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	-
dc.identifier.DOI	10.58837/CHULA.THE.2018.1266	-
Appears in Collections:	Eng - Theses

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
5771425821.pdf		1.89 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record