ระบบสอบถามรายนามผู้ใช้โทรศัพท์แบบอัตโนมัติโดยใช้ระบบรู้จำเสียงพูดและสังเคราะห์เสียงพูดภาษาไทย

ทักษพล พึ่งยนต์

Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/5233

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	บุญเสริม กิจศิริกุล	-
dc.contributor.author	ทักษพล พึ่งยนต์	-
dc.contributor.other	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์	-
dc.date.accessioned	2008-01-03T09:31:10Z	-
dc.date.available	2008-01-03T09:31:10Z	-
dc.date.issued	2546	-
dc.identifier.isbn	9741748531	-
dc.identifier.uri	http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/5233	-
dc.description	วิทยานิพนธ์ (วท.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2546	en
dc.description.abstract	วิทยานิพนธ์ฉบับนี้นำเสนอระบบสอบถามรายนามผู้ใช้โทรศัพท์แบบอัตโนมัติ โดยใช้เทคนิคของการรู้จำเสียงพูดและสังเคราะห์เสียงพูดภาษาไทยมาประยุกต์ใช้ในการพัฒนาระบบเพื่อให้ผู้ใช้งานได้เกิดความพึงพอใจและความสะดวกรวดเร็วในการให้บริการเพิ่มมากขึ้น ส่วนประกอบสำคัญของระบบประกอบด้วย ส่วนการรู้จำเสียงพูดตัวเลขต่อเนื่องภาษาไทยระดับพยางค์ และส่วนของการสังเคราะห์เสียงพูดชื่อและนามสกุลของผู้ใช้โทรศัพท์ภาษาไทย ในขั้นตอนการตัดแบ่งพยางค์อัตโนมัติของเสียงพูดต่อเนื่อง ได้นำหลักเกณฑ์ของค่าพลังงานของเสียงและค่าอัตราการตัดผ่านระดับกำหนดมาใช้เป็นเกณฑ์ในการแบ่งพยางค์ ส่วนลักษณะสำคัญทางสวนศาสตร์ที่นำมาใช้ได้แก่ ราสต้า-พีแอลพี และอนุพันธ์อันดับที่หนึ่ง และเทคนิคการเรียนรู้ที่ใช้ในการรู้จำคือ ข่ายงานระบบประสาทเทียม ซึ่งใช้การฝึกแบบแพร่กระจายความผิดพลาดย้อนกลับ ส่วนของการสังเคราะห์เสียงพูดใช้วิธีการนำหน่วยเสียงย่อยที่ทำการเก็บไว้ในพจนานุกรมหน่วยเสียง แล้วนำมาต่อกันเป็นเสียงพูดชื่อและนามสกุล และได้นำเอาทฤษฎีเซตวิภัชนัยมาช่วยคำนวณหาค่าความใกล้เคียงของคำพ้องเสียง เพื่อลดจำนวนคำศัพท์ที่เพิ่มขึ้นในพจนานุกรมหน่วยเสียง ผลการทดลองของทั้งระบบปรากฎว่าให้ค่าความถูกต้องของระบบ 75 เปอร์เซ็นต์ และให้ค่าความถูกต้องระดับพยางค์ 94 เปอร์เซ็นต์	en
dc.description.abstractalternative	This thesis presents an Automatic Telephone Directory Assistance System which uses speech recognition and speech synthesis technique to increase satisfaction and convenience of the user. The system consists of speech recognition, based on connected word models, and speech synthesis of the Thai telephone directory. The automatic continuous speech segmentation method uses Energy and Band Crossing Rate of sounds to segment syllables. The Rasta-PLP coefficients and its delta of the syllable are used as an acoustic feature vector. Artificial Neural Networks (ANNs) with the error-back propagation algorithm are employed for training the system. In the part of speech synthesis, Concatenation Synthesis method is employed. The Fuzzy Set is used for matching the approximated sounds. Experimental results show that the accuracies of 75% and 94% are obtained for the automatic telephone directory assistance system and for syllables , respectively.	en
dc.format.extent	7302835 bytes	-
dc.format.mimetype	application/pdf	-
dc.language.iso	th	es
dc.publisher	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.rights	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.subject	ระบบตอบรับอัตโนมัติ	en
dc.subject	โทรศัพท์ -- ทำเนียบนาม	en
dc.subject	การรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติ	en
dc.subject	ภาษาไทย -- หน่วยเสียง	en
dc.title	ระบบสอบถามรายนามผู้ใช้โทรศัพท์แบบอัตโนมัติโดยใช้ระบบรู้จำเสียงพูดและสังเคราะห์เสียงพูดภาษาไทย	en
dc.title.alternative	Automatic telephone directory assistance system using Thai speech recognition and synthesis	en
dc.type	Thesis	es
dc.degree.name	วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต	es
dc.degree.level	ปริญญาโท	es
dc.degree.discipline	วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์	es
dc.degree.grantor	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en
dc.email.advisor	boonserm@cp.eng.chula.ac.th, Boonserm.K@chula.ac.th	-
Appears in Collections:	Eng - Theses

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Taksapol.pdf		7.13 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record