Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/72648
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorAran Hansuebsai-
dc.contributor.advisorPorntawee Pungrassamee-
dc.contributor.authorTeerapun Weladee-
dc.contributor.otherChulalongkorn University. Faculty of Science-
dc.date.accessioned2021-03-05T07:21:27Z-
dc.date.available2021-03-05T07:21:27Z-
dc.date.issued2000-
dc.identifier.isbn9741303173-
dc.identifier.urihttp://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/72648-
dc.descriptionThesis (M.Sc.)--Chulalongkorn University, 2000en_US
dc.description.abstractThe thesis introduces an efficient data compression technique that utilizes the characteristics of topographic map images. Each pixel’s color value is converted from a standard RGB code to index numbers. This is called an Indexed Color System. Optimized Run-Length Coding (ORLC) is developed from basic Run-Length Coding to eliminate spatial redundancy by grouping the adjacent pixels that have identical indexes into single code. This data is then developed from fixed length codes and saved in variable length codes with Huffman Coding. It has been proven by experiments that image size is smaller than with Winzip 29 – 44% while maintaining an acceptable printed image quality from both offset and digital printing process.en_US
dc.description.abstractalternativeวิทยานิพนธ์ฉบับนี้เสนอเทคนิคการบีบอัดข้อมูลภาพแผนที่ภูมิประเทศ โดยแปลงค่าสีของแต่ละจุดภาพจาก RGB ไปเป็นค่าสีในระบบสีดรรชนี และการเข้ารหัส Optimized Fun-Length ที่พัฒนามาจากพื้นฐานของการเข้ารหัส Run-Length ทำการกำจัด spatial redundancy ในข้อมูลภาพโดยจัดกลุ่มข้อมูลของจุดภาพข้างเคียงที่มีเลขดรรชนีเดียวกันเป็นกลุ่มๆ ข้อมูลเหล่านี้จะถูกเก็บด้วยรหัสที่มีความยาวแตกต่างกันโดยใช้เทคนิคการเข้ารหัส Huffman ผลที่ได้จากการทดลองพบว่าขนาดข้อมูลที่ได้จากการบีบอัดข้อมูลโดยใช้เทคนิคดังกล่าวมีขนาดเล็กกว่าผลที่ได้จากการบีบอัดโดยโปรแกรม Winzip 29-44% โดยยังคงรักษาคุณภาพของภาพแผนที่ที่ได้จากการพิมพ์ทั้งระบบออฟเซตและดิจิทัลให้อยู่ในเกณฑ์ที่ยอมรับได้en_US
dc.language.isoenen_US
dc.publisherChulalongkorn Universityen_US
dc.rightsChulalongkorn Universityen_US
dc.titleData compression and decompression for map images using an indexed color system Optimized Run-length and Huffman coding techniquesen_US
dc.title.alternativeการบีบอัดและขยายคืนข้อมูลภาพแผนที่โดยใช้ระบบสีดรรชนี เทคนิคการเข้ารหัส Optimized Run-length และ Huffmanen_US
dc.typeThesisen_US
dc.degree.nameMaster of Scienceen_US
dc.degree.levelMaster's Degreeen_US
dc.degree.disciplineImaging Technologyen_US
dc.degree.grantorChulalongkorn Universityen_US
dc.email.advisorNo information provinded-
Appears in Collections:Sci - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Teerapun_we_front_p.pdf602.78 kBAdobe PDFView/Open
Teerapun_we_ch1_p.pdf330.51 kBAdobe PDFView/Open
Teerapun_we_ch2_p.pdf917.78 kBAdobe PDFView/Open
Teerapun_we_ch3_p.pdf517.47 kBAdobe PDFView/Open
Teerapun_we_ch4_p.pdf473.19 kBAdobe PDFView/Open
Teerapun_we_ch5_p.pdf244.88 kBAdobe PDFView/Open
Teerapun_we_back_p.pdf1.14 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.