Please use this identifier to cite or link to this item:
https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/78795
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | จิราพรรณ สุนทรโชติ | - |
dc.contributor.author | ธิดารัตน์ วงศ์สุวัฒน์ | - |
dc.contributor.other | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิทยาศาสตร์ | - |
dc.date.accessioned | 2022-06-15T03:14:10Z | - |
dc.date.available | 2022-06-15T03:14:10Z | - |
dc.date.issued | 2563 | - |
dc.identifier.uri | http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/78795 | - |
dc.description | โครงงานเป็นส่วนหนึ่งของการศึกษาตามหลักสูตรปริญญาวิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาคณิตศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ปีการศึกษา 2563 | en_US |
dc.description.abstract | โครงการวิจัย เรื่อง “การศึกษาราคาหุ้นในตลาดหลักทรัพย์ไทยในกลุ่มอสังหาริมทรัพย์และ ก่อสร้าง โดยใช้อนุกรมเวลา” มีวัตถุประสงค์ คือ (1) เพื่อศึกษาแบบจำลองอนุกรมเวลาที่เหมาะสม ของราคาหุ้นในกลุ่มอสังหาริมทรัพย์และก่อสร้างในปี พ.ศ. 2553 - พ.ศ. 2563 และ (2) เพื่อวิเคราะห์ และพยากรณ์ราคาหุ้นโดยใช้การวิเคราะห์อนุกรมเวลา จุดมุ่งหมายของงานวิจัยเพื่อให้ทราบถึงวิธีการ พยากรณ์ราคาหุ้นในอนาคต ขอบเขตการวิจัยศึกษารูปแบบความสัมพันธ์ของราคาหุ้นในแต่ละหมวด ของหุ้นกลุ่มอสังหาริมทรัพย์และก่อสร้าง วิธีการวิจัยจะใช้วิธีการพยากรณ์ด้วยแบบจำลองอนุกรมเวลา ตัวแปรเดียวและแบบจำลองอนุกรมเวลาหลายตัวแปร ผลการวิจัยที่ได้แสดงให้เห็นถึงวิธีการพยากรณ์ หุ้นในอนาคตโดยใช้แบบจำลองอนุกรมตัวแปรเดียวและแบบจำลองอนุกรมหลายตัวแปร และยังเห็น ถึงความสัมพันธ์ของหุ้นในหมวดเดียวกันผ่านการวิเคราะห์โดยใช้โปรแกรม R | en_US |
dc.description.abstractalternative | The topic of the research is " A study of Thai stock price market for property and construction by using time series models ". The objectives of this research are (1) to study an appropriate time series model of Thai stock prices market for property and construction and (2) to analyze and forecast Thai stock prices by using time series analysis. The aim of this research is to learn forecasting methods for future Thai stock prices. The scope of this research is to study the correlation patterns of Thai stock prices in each category for property and construction. The method of this research is to forecast Thai stock prices by using univariate time series model and multivariate time series model. The results of this research are to represent forecast method of future Thai stock prices by using univariate time series model and multivariate time series model and to show the correlation of Thai stock prices in the same category through an analysis of R program. | en_US |
dc.language.iso | th | en_US |
dc.publisher | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย | en_US |
dc.rights | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย | en_US |
dc.subject | หุ้นและการเล่นหุ้น | en_US |
dc.subject | การวิเคราะห์อนุกรมเวลา | en_US |
dc.subject | Stocks | en_US |
dc.subject | Time-series analysis | en_US |
dc.title | การศึกษาราคาหุ้นในตลาดหลักทรัพย์ไทยในกลุ่มอสังหาริมทรัพย์และก่อสร้างโดยใช้อนุกรมเวลา | en_US |
dc.title.alternative | A study of Thai stock price market for property and construction by using time series models | en_US |
dc.type | Senior Project | en_US |
dc.degree.grantor | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย | en_US |
Appears in Collections: | Sci - Senior Projects |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
63-SP-MATH-010 - Tidarat Wongsuwat.pdf | 119.3 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.