Please use this identifier to cite or link to this item: https://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/82418
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorVorasit Vongsutilers-
dc.contributor.authorMario Theodore-
dc.contributor.otherChulalongkorn University. Faculty of Pharmaceutical Sciences-
dc.date.accessioned2023-08-04T05:58:43Z-
dc.date.available2023-08-04T05:58:43Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.urihttps://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/82418-
dc.descriptionThesis (M.Sc.)--Chulalongkorn University, 2022-
dc.description.abstractSimple and reliable screening tools for herbal medicine drug adulteration are required, especially in rural areas where complex instrumental methods like HPLC face challenges such as logistics and complex operational processes. Attenuated Total Reflectance Fourier Transform Infrared (ATR-FTIR) is a good identification tool in drug quality control, and its operation is much simpler compared to HPLC, as it requires less sample preparation and has a simple operation. To improve its selectivity in analyzing multicomponent samples like herbal medicine, ATR-FTIR could be combined with chemometric methods such as Linear Discriminant Analysis (LDA). In order to establish itself as a routine testing method, ATR-FTIR combined with LDA will be compared against the currently validated HPLC method. The model's overall % correct classification results are 99.2% with cross-validation at 95.8% in the training set samples. Comparative testing shows 100% correct results (16 out of 16) in classification compared to the HPLC method. The results of the testing set samples' predictions are consistent with the cross-validation of the training set samples. Against the HPLC method, the model shows over 90% correct classification and could become a good candidate for routine screening tools for detecting adulteration of herbal products with paracetamol, ibuprofen, and aspirin.-
dc.description.abstractalternativeการวิเคราะห์หาสิ่งปลอมปนยาในผลิตภัณฑ์สมุนไพรจำเป็นต้องมีเครื่องมือวิเคราะห์ที่ง่าย และเชื่อถือได้ เช่น High performance liquid chromatography (HPLC) แต่อาจมีข้อจำกัดในเรื่องของโลจิสติกและกระบวนการทำงานที่ซับซ้อน โดยเฉพาะในพื้นที่ที่ไม่สามารถเข้าถึงวิธีการวิเคราะห์นี้ได้ สำหรับ Attenuated Total Reflectance Fourier Transform Infrared  (ATR-FTIR) เป็นเครื่องมือควบคุมคุณภาพที่สามารถใช้พิสูจน์เอกลักษณ์ตัวยาและมีการใช้งานที่ง่าย การใช้ ATR-FTIR ร่วมกับ Linear Discriminant Analysis (LDA) chemometrics จะช่วยเพิ่มความจำเพาะของเครื่องมือในการวิเคราะห์ส่วนประกอบต่าง ๆ ของตัวอย่างยาสมุนไพร การสร้างวิธีวิเคราะห์ให้เป็นโมเดล สำหรับวิธีการทดสอบปกติ โดยการใช้ ATR-FTIR ร่วมกับ LDA เปรียบเทียบกับวิธีวิเคราะห์ด้วย HPLC พบว่าการวัดประสิทธิภาพของโมเดล มีค่า %correct classification เท่ากับ 99.2% และผลการสอบเทียบของชุดตัวอย่างแบบจำลอง มีค่า cross-validation เท่ากับ 95.8% การทดสอบเปรียบเทียบวิธีวิเคราะห์ ATR-FTIR ร่วมกับ LDA พบว่าชุดตัวอย่างแบบจำลอง จำนวน 16 ตัวอย่าง มีการแสดงผลที่ถูกต้อง 100% เมื่อเทียบกับวิธีวิเคราะห์ HPLC นอกจากนี้ ผลการทำนายของตัวอย่างทดสอบมีความสอดคล้องเมื่อเทียบกับผลของชุดตัวอย่างแบบจำลอง ซึ่งในการศึกษานี้พบว่ามีความสามารถในการจำแนกมากกว่า 90% และสามารถใช้เป็นเครื่องมือคัดกรองการปลอมปนของยา paracetamol ibuprofen และ aspirin ในผลิตภัณฑ์สมุนไพรได้-
dc.language.isoen-
dc.publisherChulalongkorn University-
dc.relation.urihttp://doi.org/10.58837/CHULA.THE.2022.291-
dc.rightsChulalongkorn University-
dc.subject.classificationPharmacology-
dc.subject.classificationOther service activities-
dc.subject.classificationBiology and biochemistry-
dc.titleChemometric attenuated total reflectance fourier transform infrared spectroscopy method for routine screening of paracetamol, ibuprofen, and aspirin adulteration in herbal medicines-
dc.title.alternativeการใช้เคโมเมทริกซ์จาก attenuated total reflectance fourier transform infrared spectroscopy เพื่อตรวจคัดกรองยาสมุนไพรที่เจือปนด้วยยาพาราเซตามอล  ไอบูโพรเฟน และ แอสไพริน-
dc.typeThesis-
dc.degree.nameMaster of Science-
dc.degree.levelMaster's Degree-
dc.degree.disciplinePharmaceutical Sciences and Technology-
dc.degree.grantorChulalongkorn University-
dc.identifier.DOI10.58837/CHULA.THE.2022.291-
Appears in Collections:Pharm - Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
6470038133.pdf3.99 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.