Abstract:
ข้อมูลซอฟต์แวร์อาร์ไคฟว์เป็นข้อมูลที่รวบรวมกระบวนการพัฒนาระบบซอฟต์แวร์ในอดีตเอาไว้ทั้งหมด การประยุกต์เทคนิคการค้นหากฎความสัมพันธ์บนข้อมูลซอฟต์แวร์อาร์ไคฟว์ สามารถสกัดรูปแบบของการพัฒนาที่เกิดขึ้นในอดีตออกมาได้ รูปแบบของการพัฒนาที่เกิดขึ้นในอดีตเหล่านี้มีประโยชน์มากต่อขั้นตอนการพัฒนาและการบำรุงรักษาซอฟต์แวร์ อาทิเช่น แนะนำนักพัฒนาว่าเมื่อแก้ไขซอฟต์แวร์ในส่วนนี้แล้ว นักพัฒนาควรจะต้องไปแก้ไขซอฟต์แวร์ที่ส่วนใดอีก งานวิจัยในอดีตที่ศึกษาการประยุกต์เทคนิคดังกล่าว มักจะใช้ตัวแบบค่าสนับสนุนค่าความเชื่อมั่นเป็นตัวแบบในการประเมินความน่าสนใจของกฎความสัมพันธ์ แต่ตัวแบบนี้มีข้อบกพร่องที่สำคัญคือสามารถให้ผลลัพธ์ที่เป็นผลบวกลวงจ านวนมาก ต่อมา Liu และคณะ (Liu et al., 2008) ได้เสนอตัวแบบค่าสนับสนุนค่าความเชื่อมั่นใหม่เพื่อปรับปรุงข้อบกพร่องดังกล่าวของตัวแบบเดิม งานวิจัยนี้เป็นงานวิจัยเชิงทดลอง เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของการค้นหากฎความสัมพันธ์บนข้อมูลซอฟต์แวร์อาร์ไคฟว์ ด้วยตัวแบบเดิมและตัวแบบใหม่ ผู้วิจัยสร้างเครื่องมือขึ้นมาเพื่อใช้ในการทดสอบเปรียบเทียบกับข้อมูลซอฟต์แวร์อาร์ไคฟว์ ของโครงการพัฒนาซอฟต์แวร์ชื่อเคมายมันนี่ (KMyMoney) ผลการประเมินแสดงให้เห็นว่า ประสิทธิภาพของกฎความสัมพันธ์ที่ได้จากการใช้ตัวแบบใหม่ มีค่าสูงกว่าการใช้ตัวแบบเดิมในสถานการณ์การนำทางอย่างมีนัยสำคัญ แต่มีค่าไม่ต่างกันหรือน้อยกว่าในสถานการณ์การป้องกันการเกิดข้อผิดพลาด และสถานการณ์การเปลี่ยนแปลงแก้ไขที่สมบูรณ์แล้ว
