DSpace Repository

Among the Royal Thai Navy personnel

Show simple item record

dc.contributor.advisor Sunida Preechawong
dc.contributor.author Sineenuch Siriwong
dc.contributor.other Chulalongkorn University. Faculty of Nursing
dc.date.accessioned 2012-11-28T07:00:08Z
dc.date.available 2012-11-28T07:00:08Z
dc.date.issued 2011
dc.identifier.uri http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/26577
dc.description Thesis (Ph.D.)--Chulalongkorn University, 2011 en
dc.description.abstract The purpose of this study was to identify predicting factors of quitting smoking among the Royal Thai Navy Personnel. The study used a cross-sectional, descriptive correlational research design using self-reported questionnaires based on Transtheoretical model (Prochaska and DiClemente, 1983). Multi-stage random sampling was employed to obtain the sample of RTN personnel who had quit smoking for at least 24 hours in the past year. Data were analyzed using descriptive and inferential statistic of 553 RTN personnel was used to analyze the predictors. Descriptive statistics were used to evaluate characteristics health status, smoking and quitting characteristics, The alcohol use disorders identification test (AUDIT) self stress test, Fagerstrom Test for Nicotine Dependence (FTND), processes of change, decision balance, and self-efficacy. Logistic regression analysis was used to calculate odds ratios with 95% confidence interval of abstinence rates for each variable. And the level of any statistical tests was established at p = 0.05 The results indicated that the predicting factors of quitting smoking among the Royal Thai Navy were length of past quit attempt (OR=1.05, 95% CI=1.04-1.06), family support (OR=1.51, 95% CI=1.06-2.15), conscious raising (OR=1.5, 95% CI =1.06-2.15), social liberation (OR=.81, 95% CI=.73-.90), self-reevaluation (OR=.84, 95% CI=.0.75-0.94),counter condition (OR=1.15, 95% CI=1.03-1.29). The best equation of logistic regression explained to 56.5% of the variance in quitting smoking among the RTN personnel. en
dc.description.abstractalternative การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ ศึกษาปัจจัยทำนายการเลิกสูบบุหรี่ของข้าราชการกองทัพเรือ การวิจัยนี้เป็นการวิจัยแบบสหสัมพันธ์ (correlation research) โดยใช้แบบสอบถามการรายงานตนเองตามกรอบแนวคิดทฤษฎีการเปลี่ยนแปลง (Transtheoretical model ของ Prochaska และ DiClemente, 1983 กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้คือข้าราชการกองทัพเรือที่มีความพยายาม ในการเลิกบุหรี่ได้อย่างน้อย 24 ชั่วโมงในปีที่ผ่านมา กลุ่มตัวอย่างจำนวน 553 คน คัดเลือกโดยการสุ่มตัวอย่างแบบมีขั้นตอน เก็บรวบรวมข้อมูลโดยใช้ แบบประเมินข้อมูลส่วนบุคคล ภาวะสุขภาพ พฤติกรรมการสูบบุหรี่ กระบวนการเปลี่ยนแปลง การรับรู้สมรรถนะตนเอง การสมดุลในการ ตัดสินใจ แบบวัดความเครียด แบบวัดปริมาณการติดนิโคติน และการบริโภคเครื่องดื่ม แอลกอฮอลล์ วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติพรรณนา และการวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติ ที่ระดับนัยสำคัญทางสถิติ .05 ผลการวิเคราะห์พบว่าปัจจัยทำนายการเลิกบุหรี่ของข้าราชการกองทัพเรือมีดังนี้ ระยะเวลา ในการเลิกบุหรี่ (length of quit attempt: OR=1.05, 95%CI=1.04-1.06) และการสนับสนุนการเลิกบุหรี่ของครอบครัว (family support: OR=1.51, 95%CI=1.06-2.15 การปลูกจิตสำนึก (consciousness raising: OR=1.5, 95%CI=1.06-2.15), การปลดปล่อยตนเอง (social liberation: OR=.81, 95%CI= 73-.90), การใคร่ครวญผลต่อตนเอง (self reevaluation OR=.84: 95%CI=.0.75-0.94), และการให้เรียนรู้สิ่งตรงกันข้าม (counter condition: OR=1.15, 95%CI=1.03-1.29) ปัจจัยทำนายทั้ง 6 ปัจจัยนี้สามารถอธิบา ยโอกาสในการเลิกบุหรี่ของข้าราชการกองทัพเรือได้ร้อยละ 56.5 en
dc.format.extent 5851774 bytes
dc.format.mimetype application/pdf
dc.language.iso en es
dc.publisher Chulalongkorn University en
dc.relation.uri http://doi.org/10.14457/CU.the.2011.1735
dc.rights Chulalongkorn University en
dc.subject Smoking cessation en
dc.subject Smoking en
dc.subject Soldiers en
dc.subject Navies -- Thailand en
dc.title Among the Royal Thai Navy personnel en
dc.title.alternative ปัจจัยทำนายการเลิกสูบบุหรี่ของข้าราชการกองทัพเรือ en
dc.type Thesis es
dc.degree.name Doctor of Philosophy es
dc.degree.level Doctoral Degree es
dc.degree.discipline Nursing Science es
dc.degree.grantor Chulalongkorn University en
dc.email.advisor No information provided
dc.identifier.DOI 10.14457/CU.the.2011.1735


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record