DSpace Repository

การเปรียบเทียบตัวสถิติทดสอบนอนพาราเมตริกซ์สำหรับความเท่ากันของพารามิเตอร์ขนาด

Show simple item record

dc.contributor.advisor มานพ วราภักดิ์
dc.contributor.author ฤทัยรัตน์ ศรีธมรัตน์
dc.contributor.other จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี
dc.date.accessioned 2013-04-27T13:49:19Z
dc.date.available 2013-04-27T13:49:19Z
dc.date.issued 2550
dc.identifier.uri http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/30698
dc.description วิทยานิพนธ์ (สต.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2550 en
dc.description.abstract การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบกำลังของการทดสอบของตัวสถิติทดสอบความเท่ากันของพารามิเตอร์ขนาดของ 2 และ 3 ประชากร ได้แก่ ตัวสถิติครัสคัลวัลลิส ตัวสถิติทดสอบมูด และตัวสถิติทดสอบซีเกลทูกี โดยพิจารณาจากความสามารถในการควบคุมความน่าจะเป็นที่จะเกิดความผิดพลาดแบบที่ 1 และกำลังของการทดสอบ เมื่อประชากรมีการแจกแจงแบบเดียวกัน ได้แก่ การแจกแจงปกติ แกมมา ไวบูลล์ และเลขชี้กำลัง ที่ค่าสัมประสิทธิ์การแปรผันเท่ากับ 0.1 0.5 1.0 1.5 และ 2.0 ขนาดตัวอย่างเท่ากับ 10 15 20 30 40 50 70 และ 100 กำหนดอัตราส่วนพารามิเตอร์ขนาดเท่ากับ 1.5 2.0 2.5 3 และ 4 เท่า ณ ระดับนัยสำคัญ 0.01 0.05 และ 0.10 ในการวิจัยครั้งนี้ใช้เทคนิคการจำลองแบบมอนติคาร์โล และการทดลองซ้ำ 1,000 รอบ ในแต่ละสถานการณ์ ผลสรุปของการวิจัยมีดังนี้ การศึกษาความสามารถในการควบคุมความผิดพลาดแบบที่ 1 ตัวสถิติทดสอบทั้ง 3 ตัว สามารถควบคุมความผิดพลาดแบบที่ 1 ได้ สำหรับทุกสถานการณ์ที่ศึกษา 2. การเปรียบเทียบกำลังของการทดสอบ 2.1 เมื่อค่าสัมประสิทธิ์การแปรผันมีค่าอยู่ในช่วง [0.1 , 0.5) พบว่าสถิติทดสอบมูดมีกำลังการทดสอบสูงสุด 2.2 เมื่อค่าสัมประสิทธิ์การแปรผันมีค่าอยู่ในช่วง [0.5 , 2.0] พบว่าสถิติทดสอบครัส-คัลวัลลิสมีกำลังการทดสอบสูงสุด 2.3 เมื่อจำนวนเท่าของอัตราส่วนพารามิเตอร์ขนาด ขนาดตัวอย่าง และระดับ-นัยสำคัญเพิ่มมากขึ้น กำลังของการทดสอบของตัวสถิติจะเพิ่มมากขึ้น หรือกล่าวได้ว่ากำลังของการทดสอบแปรผันตามอัตราส่วนพารามิเตอร์ขนาด ขนาดตัวอย่าง และระดับนัยสำคัญ en
dc.description.abstractalternative The objective of this research is to compare power of the test for equality of three test statistics for testing which are Kruskal Wallis test statistic, Mood test statistic and Siegel-Tukey test statistic. Considering their ability to control probability of type I error and power of the test, when groups of population which are distributed in normal distribution, gamma distribution, weibul distribution and exponential distribution have coefficients of variation are 0.1, 0.5, 1.0, 1.5 and 2.0, sample sizes are 10, 15, 20, 30, 40, 50, 70 and 100, and ratio scale parameters between population are 1.5, 2.0, 2.5, 3.0 and 4.0 at the levels of significance are 0.01, 0.05 and 0.10. For this research, repeating 1,000 times for each case uses the Monte Carlo technique. The results of this research can be summarized as follows: 1. Probability of type I error. All of the statistics can control the probability of type I error for all of the distribution. 2. Power of the test. 2.1 When coefficient of variation lies within [0.1, 0.5) , Moos test statistic yields highest power of the test. 2.2 When coefficients of variation lies within [0.5, 2.0] , Kruskal Walis test statistic yields highest power of the test. 2.3 When the number of times of ratio scale parameters, sample size and level of significance increase, the power of the test also increase. In other words, The power of the test is varies according to the ratio parameter scale, sample size and level of significance. en
dc.format.extent 1561588 bytes
dc.format.mimetype application/pdf
dc.language.iso th es
dc.publisher จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย en
dc.relation.uri http://doi.org/10.14457/CU.the.2007.1265
dc.rights จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย en
dc.subject สถิติที่ไม่ใช้พารามิเตอร์ en
dc.subject สถิติ -- การทดสอบ en
dc.title การเปรียบเทียบตัวสถิติทดสอบนอนพาราเมตริกซ์สำหรับความเท่ากันของพารามิเตอร์ขนาด en
dc.title.alternative A comparison of nonparametric test statistics for equality of scale parameters en
dc.type Thesis es
dc.degree.name สถิติศาสตรมหาบัณฑิต es
dc.degree.level ปริญญาโท es
dc.degree.discipline สถิติ es
dc.degree.grantor จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย en
dc.email.advisor Manop.V@Chula.ac.th
dc.identifier.DOI 10.14457/CU.the.2007.1265


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record