กระบวนการขจัดรอยขีดข่วนบนภาพคิวอาร์โค้ด

กมล หอมขจร

dc.contributor.advisor	สาธิต วงศ์ประทีป
dc.contributor.author	กมล หอมขจร
dc.contributor.other	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์
dc.date.accessioned	2013-09-24T08:16:43Z
dc.date.available	2013-09-24T08:16:43Z
dc.date.issued	2555
dc.identifier.uri	http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/35965
dc.description	วิทยานิพนธ์ (วศ.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2555	en_US
dc.description.abstract	งานวิจัยนี้นำเสนอเกี่ยวกับกระบวนการขจัดรอยขีดข่วนบนภาพ QR Code โดยที่มีการนำเทคนิคการประมวลผลภาพ (Digital image processing) ซึ่งมีขั้นตอนประกอบไปด้วยการแบ่ง แยกภาพโดยใช้แบบจำลองสี HSV (Color segmentation using HSV Model) เพื่อทำการแยกความต่างของสีของ QR Code กับรอยขีดข่วนแล้วนำภาพรอยที่ได้เข้าสู่การทำ Binarization ซึ่งเป็นขั้นตอนการแปลงภาพรอยให้เป็นภาพไบนารี (Binary Image), การทำ Morphological Image Processing โดยใช้เทคนิค Opening ร่วมกับ Closing เพื่อปรับปรุงโครงสร้างของภาพรอยที่ได้ให้มีความสมบูรณ์มากยิ่งขึ้นแล้วนำตำแหน่งรอยที่ได้ไปใช้ในการลบรอยออกจากภาพที่มีรอยขีดข่วน แล้วเข้าสู่ขั้นตอนการกำหนดพื้นที่ที่สนใจ(Region of Interest : ROI) เพื่อให้ได้ QR Code ที่ไม่มี Quiet Zone แล้วทำการวาดเส้นตาราง (Grids Generation) เพื่อกำหนดพื้นที่ย่อยของ QR Codeโดยใช้ขนาดโมดูลของ QR Code ในเวอร์ชันที่ใช้ในการทดลองเมื่อได้พื้นที่ของโมดูลย่อยแล้วทำการวิเคราะห์กลุ่มสมาชิกของพื้นที่ย่อยเพื่อทำการเติมเต็มส่วนของ QR Code ที่เสียหายในแต่ละโมดูล (Reconstruction QR Code) และในขั้นตอนสุดท้ายเมื่อผ่านกระบวนการต่างๆ จะได้ภาพผลลัพธ์ ของ QR Code ที่สามารถนำไปอ่านเพื่อถอดรหัสโดยใช้ซอฟแวร์ที่มีอยู่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ	en_US
dc.description.abstractalternative	This thesis presents a process to remove scratches from QR Code Image. The Digital Image Processing technique involves and breaks down into several processes: HSV (Color segmentation using HSV Model), differentiate color of two-dimensional QR code, segment the scratches locate on QR code, and convert the damage (scratches) into Binary image. Morphological Image processing techniques for Opening Closing with the restructuring of the tracks in order to make the mark even come close to perfect mark. Then compare the mark with damage QR code with scratches, this lead to Region of Interest: ROI. ROI technique will remove quietzone and generate Grids Generation to determine segmentation area of QR code. The tiny area (module) after segmentation is complete, group of pixels of each tiny area is analyze in order to fill and fix up the damage QR code of each module.Through various processes, reconstruction QR Code is the last process and as the result, the product of the last process is ready for the QR code ready software to decode with efficiency.	en_US
dc.language.iso	th	en_US
dc.publisher	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en_US
dc.relation.uri	http://doi.org/10.14457/CU.the.2012.1450
dc.rights	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en_US
dc.subject	คิวอาร์โค้ด	en_US
dc.subject	บาร์โคด	en_US
dc.subject	การประมวลผลภาพ -- เทคนิคดิจิตอล	en_US
dc.subject	คิวอาร์โค้ด -- การบำรุงรักษาและการซ่อมแซม	en_US
dc.subject	QR Code	en_US
dc.subject	QR Code -- Maintenance and repair	en_US
dc.subject	Bar coding	en_US
dc.subject	Image processing -- Digital techniques	en_US
dc.title	กระบวนการขจัดรอยขีดข่วนบนภาพคิวอาร์โค้ด	en_US
dc.title.alternative	A process to remove scratches from QR Code images	en_US
dc.type	Thesis	en_US
dc.degree.name	วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต	en_US
dc.degree.level	ปริญญาโท	en_US
dc.degree.discipline	วิศวกรรมคอมพิวเตอร์	en_US
dc.degree.grantor	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en_US
dc.email.advisor	sartid@cp.eng.chula.ac.th
dc.identifier.DOI	10.14457/CU.the.2012.1450