การประยุกต์ใช้เทคนิคการขยายรายละเอียดบริเวณที่สนใจสำหรับระบบวีดิทัศน์เฝ้าระวัง

โกศล ปัญญาโสภณเลิศ

dc.contributor.advisor	สุรีย์ พุ่มรินทร์
dc.contributor.author	โกศล ปัญญาโสภณเลิศ
dc.contributor.other	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิศวกรรมศาสตร์
dc.date.accessioned	2013-12-21T02:54:25Z
dc.date.available	2013-12-21T02:54:25Z
dc.date.issued	2550
dc.identifier.uri	http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/37586
dc.description	วิทยานิพนธ์ (วศ.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2550	en_US
dc.description.abstract	วิทยานิพนธ์ฉบับนี้นำเสนอการประยุกต์ใช้เทคนิคการขยายรายละเอียดภาพสำหรับแฟ้มภาพวีดิทัศน์จากระบบเฝ้าระวัง โดยออกแบบเป็นโปรแกรมในภาษา C++ สำหรับขยายรายละเอียดภาพในบริเวณที่สนใจ โดยใช้การซ้อนทับภาพโดยกำหนดตำแหน่งแบบอิงลักษณะเด่นร่วมกับการแปลงภาพแบบทัศนมิติ และสามารถซ้อนทับภาพโดยกำหนดตำแหน่งอัตโนมัติได้โดยใช้ระเบียบวิธีคัดกรองแรนแซค ในส่วนของการแก้สมการแบบจำลองของปัญหาได้เลือกใช้ระเบียบวิธีเชิงกำหนดแบบคุมค่า และคำนวณโดยระเบียบวิธีทำซ้ำแบบลาดลงชันที่สุด จากผลการทดลองพบว่าภาพที่ผ่านการขยายรายละเอียดโดยวิธีการที่นำเสนอมีอัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวนสูงสุด สูงกว่าภาพที่ผ่านการขยายรายละเอียดด้วยวิธีไบคิวบิคโดยเฉลี่ย 1.8 เดซิเบล และใช้เวลาประมวลผลประมาณ 10-12 วินาทีต่อ 1 ภาพที่ขนาด 320x240 จุดภาพ โดยภาพลัพธ์ที่ได้มีรายละเอียด ความคมชัด และความเปรียบต่างดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัด ซึ่งจากผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าโปรแกรมที่นำเสนอสามารถปรับปรุงรายละเอียดของภาพวีดิทัศน์ได้ใกล้เคียงกับภาพความละเอียดสูงต้นแบบมากกว่าวิธีที่ใช้ภาพความละเอียดต่ำเพียงภาพเดียว โดยไม่จำเป็นต้องปรับเปลี่ยนอุปกรณ์ในระบบบันทึกภาพ	en_US
dc.description.abstractalternative	This thesis proposes the technique of region-of-interest image Superresolution for image sequences recorded by surveillance video camera, presented in form of C++ software. Registration step is feature-based with image perspective transformation, processes automatically using RANSAC classification method. To solve the problem model equation, regularized deterministic method is chosen and Steepest Descent iterative method is used for calculation. The experiment results show the advantage of proposed method over conventional ones such as Bicubic methods with averagely 1.8 dB higher PSNR and processing time is 10-12 seconds approximately for a 320x240-pixel image. The result images show better details, contrast and higher sharpness obviously. According to experimental results, video image resolution improvement using proposed method is evident without any modification of system equipments.	en_US
dc.language.iso	th	en_US
dc.publisher	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en_US
dc.relation.uri	http://doi.org/10.14457/CU.the.2007.1379
dc.rights	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en_US
dc.subject	การบันทึกวีดิทัศน์	en_US
dc.subject	ภาพดิจิตอล	en_US
dc.subject	การประมวลผลภาพ--เทคนิคดิจิตอล	en_US
dc.subject	Video recording	en_US
dc.subject	Digital images	en_US
dc.subject	Image processing--Digital technique	en_US
dc.title	การประยุกต์ใช้เทคนิคการขยายรายละเอียดบริเวณที่สนใจสำหรับระบบวีดิทัศน์เฝ้าระวัง	en_US
dc.title.alternative	Application of region-of-interest superresolution technique for video surveillance system	en_US
dc.type	Thesis	en_US
dc.degree.name	วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต	en_US
dc.degree.level	ปริญญาโท	en_US
dc.degree.discipline	วิศวกรรมไฟฟ้า	en_US
dc.degree.grantor	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en_US
dc.email.advisor	Suree.P@Chula.ac.th
dc.identifier.DOI	10.14457/CU.the.2007.1379