DSpace Repository

การพยากรณ์แนวโน้มการมรณะจำแนกตามสาเหตุการตายในประเทศไทย

Show simple item record

dc.contributor.advisor สุวาณี สุรเสียงสังข์ en_US
dc.contributor.author ศึกษา กีรติภารัตน์ en_US
dc.contributor.other จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี en_US
dc.date.accessioned 2015-06-24T06:22:56Z
dc.date.available 2015-06-24T06:22:56Z
dc.date.issued 2556 en_US
dc.identifier.uri http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/42966
dc.description วิทยานิพนธ์ (วท.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2556 en_US
dc.description.abstract งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อหาค่าพยากรณ์อัตรามรณะของประชากรไทยจำแนกตามสาเหตุการตายที่สำคัญในประเทศไทยตามบัญชีตารางโรคพื้นฐานของบัญชีจำแนกโรค (ICD) ได้แก่ เนื้องอก โรคระบบไหลเวียนโลหิต โรคติดเชื้อและปรสิตบางโรค โรคระบบทางเดินหายใจ และสาเหตุตายภายนอกของการป่วยและตาย โดยการหาความสัมพันธ์เชิงดุลยภาพระยะยาวระหว่างพารามิเตอร์ที่แปรผันตามเวลาซึ่งประมาณได้จากตัวแบบลี-คาร์เตอร์ ของสาเหตุการตายด้วยวิธีการของ Johansen และนำความสัมพันธ์ดังกล่าวไปพยากรณ์พารามิเตอร์ที่แปรผันตามเวลาของตัวแบบลี-คาร์เตอร์ เพื่อใช้ในการพยากรณ์อัตรามรณะจำแนกตามสาเหตุการตาย ข้อมูลที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ ได้แก่ จำนวนประชากรกลางปีและจำนวนประชากรที่ตายจากกระทรวงสาธารณสุขจำแนกตามสาเหตุการตาย เพศและอายุในปี พ.ศ. 2539 – พ.ศ. 2554 ผลการศึกษาพบว่าทุกตัวแบบให้ค่าพยากรณ์อัตรามรณะในทุกสาเหตุการตายมีแนวโน้มไปในทิศทางเดียวกันทั้งเพศชายและเพศหญิง คือมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นเล็กน้อยเมื่อเวลาผ่านไป ยกเว้นการตายด้วยโรคระบบไหลเวียนโลหิตที่มีแนวโน้มลดลง โดยค่าพยากรณ์อัตรามรณะของเพศชายมีค่าสูงกว่าเพศหญิงเล็กน้อยในทุกสาเหตุการตาย ซึ่งเมื่อพิจารณาเฉพาะด้านอายุพบว่า ในทุกสาเหตุการตายอัตรามรณะเพิ่มสูงขึ้นตามอายุแบบเอกซ์โพเนนเชียลแต่ลดลงในวัยผู้สูงอายุ ยกเว้นสาเหตุตายภายนอกของการป่วยและตายที่มีแนวโน้มลดลงในช่วงอายุ 2-14 ปี และมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นจนกระทั่งอายุ 85 ปี en_US
dc.description.abstractalternative This research aims to forecast mortality rates of Thai Population classified by major causes of death, according to International Classification of Diseases (ICD) in Thailand; including, neoplasms, diseases of the circulatory system, certain infectious and parasitic diseases, external cause of morbidity and mortality from accidents. Johansen’s procedure is used to find the long-term equilibrium relationship between time-varying parameter that is estimated by using Lee-Carter model. This relationship is used to forecast time-varying parameters of the Lee–Carter model, and it is applied to determine the predicted mortality rates classified by cause of death. The data in this research has been obtained from the Ministry of Public Health. These data are the number of population in the midyear and the number of death population classified by cause of death, gender and age during 1996 – 2011. The results presented show that most of the models have predicted mortality rates moving in the same direction and are likely to marginally increase over time for both male and females; with the exception of the circulatory system diseases that have a downward moving trend. The predicted mortality rates of males are slightly higher than the rate of females for all of the causes of death. The predicted mortality rates across age groups for each cause of death, it is found that the predicted mortality rates have increased in proportion to the age value, exponentially. However, the external cause of morbidity and mortality from accidents has decreased in the age range of 2-14 years old and has an increasing trend up to 85 years. en_US
dc.language.iso th en_US
dc.publisher จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย en_US
dc.relation.uri http://doi.org/10.14457/CU.the.2013.437
dc.rights จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย en_US
dc.subject ประกันภัย
dc.subject ความตาย -- สาเหตุ
dc.subject ไทย -- ประชากร
dc.subject Death -- Causes
dc.subject Thailand -- Population
dc.title การพยากรณ์แนวโน้มการมรณะจำแนกตามสาเหตุการตายในประเทศไทย en_US
dc.title.alternative FORECASTING MORTALITY TRENDS CLASSIFIED BY CAUSES OF DEATH IN THAILAND. en_US
dc.type Thesis en_US
dc.degree.name วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต en_US
dc.degree.level ปริญญาโท en_US
dc.degree.discipline การประกันภัย en_US
dc.degree.grantor จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย en_US
dc.email.advisor suwanee@cbs.chula.ac.th en_US
dc.identifier.DOI 10.14457/CU.the.2013.437


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record