การนำการปรากฏร่วมกันของเทอมมาประยุกต์ในการการขยายข้อสอบถามแบบอัตโนมัติด้วยการจัดกลุ่มแบบลำดับชั้นในการค้นคืนสารสนเทศ

พีรภัทร กุลประดิษฐ์

DSpace Home
→
Faculty and Institute
→
Faculty of Commerce and Accountancy - Acctn
→
Acctn - Theses
→
View Item

dc.contributor.advisor	อัษฎาพร ทรัพย์สมบูรณ์	en_US
dc.contributor.author	พีรภัทร กุลประดิษฐ์	en_US
dc.contributor.other	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี	en_US
dc.date.accessioned	2015-06-24T06:44:21Z
dc.date.available	2015-06-24T06:44:21Z
dc.date.issued	2556	en_US
dc.identifier.uri	http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/43743
dc.description	วิทยานิพนธ์ (วท.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2556	en_US
dc.description.abstract	วิทยานิพนธ์นี้เสนอการนำการขยายข้อสอบถามด้วยการจัดกลุ่มคำจากเอกสารในคอร์ปัสเอกสาร (Document Corpus) ด้วยขั้นตอนวิธีการจัดกลุ่มแบบลำดับชั้น มาประยุกต์ใช้กับระบบการค้นคืนสารสนเทศภาษาไทย โดยที่ผู้วิจัยจะต้องศึกษาเปรียบเทียบประสิทธิภาพการค้นคืนก่อนและหลังการนำขยายข้อสอบถามมาประยุกต์ด้วยค่าความแม่นยำที่สิบ ค่าความแม่นยำที่ยี่สิบ ค่าความแม่นยำที่สามสิบ และค่ามาตรวัดเอฟ ทั้งนี้ผู้วิจัยจะต้องสร้างชุดทดสอบสำหรับภาษาไทย นอกจากนี้แล้วผู้วิจัยจะต้องพัฒนาระบบการค้นคืนสารสนเทศและระบบการขยายข้อสอบถามด้วยการจัดกลุ่มคำด้วยเครื่องมือการค้นคืนสารสนเทศลูซีนและเครื่องมือการทำเหมืองข้อมูลเวกก้า ผู้วิจัยได้นำบทคัดย่อของโครงงานชั้นปี 4 ที่จัดทำโดยนิสิตคณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี ภาควิชาสถิติ สาขาเทคโนโลยีสารสนเทศธุรกิจ ในช่วงปีการศึกษา 2552-2554 จำนวน 100 ฉบับ และนิสิตที่กำลังศึกษาชั้นปี 4 คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี ภาควิชาสถิติ สาขาเทคโนโลยีสารสนเทศธุรกิจ ในปีการศึกษา 2555 จำนวน 25 คนเป็นผู้ประเมินความเกี่ยวข้องของเอกสารและข้อสอบถามในการสร้างชุดทดสอบสำหรับภาษาไทย จากการเปรียบประสิทธิภาพการค้นคืนด้วยค่าความแม่นยำที่สิบ ค่าความแม่นยำที่ยี่สิบ ค่าความแม่นยำที่สามสิบ และค่ามาตรวัดเอฟ สรุปได้ว่าการนำการขยายข้อสอบถามด้วยการจัดกลุ่มคำมาประยุกต์ใช้นั้น จะสามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการค้นคืน	en_US
dc.description.abstractalternative	This thesis presents the application of query expansion using term clustering from hierarchical clustering, with information retrieval system for Thai language. The comparison of retrieval performance of before and after applying query expansion, with precision at 10 documents, precision at 20 documents, precision at 30 documents, and F-measure. In addition, an information retrieval system and a query expansion system is implemented using term clustering, with information retrieval toolkit, Lucene, and data mining toolkit, Weka This research includes 100 abstracts of Senior projects in the Bachelor program in Information Technology for Business at the Faculty of Commerce and Accountancy, Department of Statistics in the academic year 2009-2011 25 4th year-Students in the academic year 2012 at the Faculty of Commerce and Accountancy, Department of Statistics provide test collection. A query and assess relevency of each document. With Retrieval performance : precision at 10 documents, precision at 20 documents, precision at 30 documents, and F-measure, it can be concluded that applying query expansion with term clustering leads to better retrieval performance.	en_US
dc.language.iso	th	en_US
dc.publisher	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en_US
dc.relation.uri	http://doi.org/10.14457/CU.the.2013.1201
dc.rights	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en_US
dc.subject	ซอฟต์แวร์ -- การพัฒนา
dc.subject	ระบบการจัดเก็บและค้นข้อสนเทศ
dc.subject	Computer software -- Development
dc.subject	Information storage and retrieval systems
dc.title	การนำการปรากฏร่วมกันของเทอมมาประยุกต์ในการการขยายข้อสอบถามแบบอัตโนมัติด้วยการจัดกลุ่มแบบลำดับชั้นในการค้นคืนสารสนเทศ	en_US
dc.title.alternative	Applying Term Co-occurrence in Automatic Query Expansion with Hierarchical Clustering in Information Retrieval	en_US
dc.type	Thesis	en_US
dc.degree.name	วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต	en_US
dc.degree.level	ปริญญาโท	en_US
dc.degree.discipline	การพัฒนาซอฟต์แวร์ด้านธุรกิจ	en_US
dc.degree.grantor	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en_US
dc.email.advisor	assadaporn@cbs.chula.ac.th	en_US
dc.identifier.DOI	10.14457/CU.the.2013.1201