Abstract:
ปัจจุบันเทคโนโลยีมีส่วนเข้ามาช่่วยงานทางการแพทย์มากมาย ซึ่งส่วนหนึ่งของงานเวชระเบียนในการจำแนกโรคเพื่อบันทึกไอซีดี-เทน ทีเอ็ม ก็เช่นกัน แต่เนื่องด้วยระบบปัจจุบันโดยหลักมนุษย์ยังเป็นผู้ดำเนินการและต้องอาศัยความรู้เฉพาะทาง ความชำนาญของผู้ทำงาน ซึ่งวิทยานิพนธ์ฉบับนี้ได้นำเสนอแบบจำลองในการจำแนก ไอซีดี-เทน ทีเอ็มอัตโนมัติโดยใช้เหมืองข้อความ ซึ่งได้นำการค้นคืนมาช่วยในการวิเคราะห์คำ เพิ่มความแม่นยำในการจำแนกไอซีดี-เทน ทีเอ็ม และอัลกอริทึมที่้ใช้ในการจำแนกไอซีดี-เทน ทำการเลือกโดยเปรียบเทียบผลคำวินิจฉัย 3,000 คำวินิจฉัยจากผู้เชี่ยวชาญกับอัลกอริทึมนาอีฟเบย์ การตัดสินใจต้นไม้ ซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีน เพื่อหาค่าความถูกต้อง ค่าความแม่นยำ และค่าระลึก ผลลัพธ์ที่ได้อัลกอริทึมนาอีฟเบย์ให้ค่าความถูกต้อง และค่าความแม่นยำสูงสุด วิทยานิพนธ์ฉบับนี้จึงเลือกอัลกอริทึมนาอีฟเบย์เพื่อทำการสร้างแบบจำลองการจำแนกไอซีดี-เทน ทีเอ็ม
