Numerical methods for a stochastic generalized logistic model

Duangrudee Somphan

dc.contributor.advisor	Raywat Tanadkithirun
dc.contributor.author	Duangrudee Somphan
dc.contributor.other	Chulalongkorn University. Faculty of Science
dc.date.accessioned	2020-03-05T10:39:29Z
dc.date.available	2020-03-05T10:39:29Z
dc.date.issued	2018
dc.identifier.uri	http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/64299
dc.description	In Partial Fulfillment for the Degree of Bachelor of Science in Mathematics, Faculty of Science Chulalongkorn University Academic Year 2018	en_US
dc.description.abstract	In this project, we study the logistic model which has been developed in the form of a stochastic differential equation model. We will compare the performance of six numerical methods, namely Euler-Maruyama, two point simplified weak Euler, three-point simplified weak Euler, simplified order 2.0 weak Taylor, explicit order 2.0 weak and order 2.0 weak predictor-corrector with the generalized logistic stochastic differential equation model in terms of the weak order of convergence and the run time.	en_US
dc.description.abstractalternative	ในโครงงานนี้ เราศึกษาแบบจำลองโลจิสติกส์ซึ่งถูกพัฒนาให้อยู่ในรูปแบบสมการเชิงอนุพันธ์สโตแคสติก เราจะเปรียบเทียบประสิทธิภาพของ 6 ระเบียบวิธีเชิงตัวเลข คือ ออยเลอร์ มารุยะมะ, 2-จุด วิมพลิไฟด์วีคออยเลอร์, 3-จุด ซิมพลิไฟด์วีคออยเลอร์, ซิมพลิไฟด์ออเดอร์ 2.0 วีคเทย์เลอร์, เอกซ์พลิซิทออเดอร์ 2.0 วีค และออร์เดอร์ 2.0 วีคพรีดิคเตอร์ – คอร์เรคเตอร์ ที่ใช้กับสมการเชิงอนุพันธ์สโตแคสติกโลจิสติคทั่วไป ในแง่ของอันดับการลู่เข้าอย่างอ่อนและเวลาที่ถูกใช้	en_US
dc.language.iso	en	en_US
dc.publisher	Chulalongkorn University	en_US
dc.rights	Chulalongkorn University	en_US
dc.title	Numerical methods for a stochastic generalized logistic model	en_US
dc.title.alternative	ระเบียบวิธีเชิงตัวเลขสำหรับตัวแบบโลจิสติคทั่วไปเชิงสุม	en_US
dc.type	Senior Project	en_US
dc.email.advisor	raywat.t@chula.ac.th