ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์เพื่อการตัดสินใจเลือกลงทุน ในนิคมอุตสาหกรรมบ้านหว้า จังหวัดพระนครศรีอยุธยา

อารยารัตน์ หล่อสิงห์คำ

dc.contributor.advisor	ศรีสอาด ตั้งประเสริฐ
dc.contributor.advisor	วีระยุทธ วงษ์ศิริ
dc.contributor.author	อารยารัตน์ หล่อสิงห์คำ
dc.contributor.other	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะอักษรศาสตร์
dc.date.accessioned	2020-05-20T06:49:13Z
dc.date.available	2020-05-20T06:49:13Z
dc.date.issued	2544
dc.identifier.isbn	9740309674
dc.identifier.uri	http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/65896
dc.description	วิทยานิพนธ์ (อ.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2544	en_US
dc.description.abstract	งานวิจัยนี้สร้างระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางพื้นที่ (Spatial Decision Support System: SDSS) เป็นเครื่องมือช่วยในการตัดสินใจ ระบบนี้ประกอบ ด้วยระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์และกระบวนการลำดับชั้นเชิงวิเคราะห์ (Analytical Hierachy Process: AHP) เพื่อให้ผู้ประกอบการที่จะลงทุนในนิคมอุตสาหกรรมบ้านหว้าจังหวัดพระนครศรีอยุธยาสามารถตัดสินใจได้ง่ายขึ้น โดยกำหนดปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการเลือกที่ตั้งโรงงานอุตสาหกรรม 5 ปัจจัยได้แก่ ปัจจัยราคาที่ดินภายในนิคมอุตสาหกรรม, ปัจจัยค่าขนส่งวัตถุดิบ, ปัจจัยตลาด, ปัจจัยนิคมอุตสาหกรรม, ปัจจัยสภาพสังคมและชุมชน นิคมอุตสาหกรรมบ้านหว้าเป็นพื้นที่หลักและนิคมอุตสาหกรรมอีก 2 แห่ง คือ นิคมอุตสาหกรรมหนองแคและนิคมอุตสาหกรรมสมุทรสาครเป็นทางเลือกเพื่อใช้ในการเปรียบเทียบ นอกจากนี้ผู้วิจัยได้เขียนโปรแกรมประยุกต์โดยใช้ภาษา BASIC (Beginners All-Purpose Symbolic Intstruction Code) ของโปรแกรม Microsoft Visual Basic เพื่อให้ผู้ประกอบการที่ไม่มีความรู้ทางด้านเทคนิคที่เกี่ยวกับระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์สามารถทำการสืบค้น สอบถามข้อมูล และแสดงแผนที่ในลักษณะโต้ตอบที่ละขั้นตอน นอกจากนี้โปรแกรมประยุกต์ดังกล่าวสามารถนำไปประยุกต์ใช้กับนิคมอุตสาหกรรมอื่น ๆ ได้
dc.description.abstractalternative	The objective of this study is to create a Spatial Decision Support System as a helping tool to make a decision. SDSS includes a Geographic Information System and Analytical Hierarchy Process in order to facilitate decision-making process of manufacturers who are interested in the Ban Wa industrial estate. The researcher has set up 5 influential factors on selecting factory location: land price in the industrial estate factor, raw material transportation cost factor, market factor, industrial estate factor and socio-economic factor. The Ban Wa industrial estate has been chosen as the main area and other 2 industrial estates: Nong Khae industrial estate and Samut Sakhon industrial estate as alternative areas for comparison. Furthermore, the researcher has also created an application by using Basic language (Beginner All-purpose Symbolic Instructure Code) of Microsoft Visual Basic program with an aim that any manufacturer without technical knowledge on GIS will be able to manage the program to query and show maps interactively. Moreover, this application will not only be of use for this industrial estate, but also for the others as well.
dc.language.iso	th	en_US
dc.publisher	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en_US
dc.rights	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en_US
dc.subject	นิคมอุตสาหกรรมบ้านหว้า	en_US
dc.subject	ระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์	en_US
dc.subject	นิคมอุตสาหกรรม -- ไทย -- พระนครศรีอยุธยา	en_US
dc.subject	ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ	en_US
dc.subject	การลงทุน -- การตัดสินใจ	en_US
dc.title	ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์เพื่อการตัดสินใจเลือกลงทุน ในนิคมอุตสาหกรรมบ้านหว้า จังหวัดพระนครศรีอยุธยา	en_US
dc.title.alternative	Geographic information system for investment decisions in Ban Wa Industrial Estate, Changwat Phra Nakhon Si Ayutthaya	en_US
dc.type	Thesis	en_US
dc.degree.name	อักษรศาสตรมหาบัณฑิต	en_US
dc.degree.level	ปริญญาโท	en_US
dc.degree.discipline	ภูมิศาสตร์	en_US
dc.degree.grantor	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en_US
dc.email.advisor	Srisard.T@Chula.ac.th
dc.email.advisor	ไม่มีข้อมูล