อำนาจการทดสอบของตัวสถิติทดสอบค่าเฉลี่ยเมื่อประชากรมีการแจกแจงแบบเบ้ขวา

สุกัญญา หนูกล่ำ

DSpace Home
→
Faculty and Institute
→
Faculty of Commerce and Accountancy - Acctn
→
Acctn - Theses
→
View Item

dc.contributor.advisor	มานพ วราภักดิ์
dc.contributor.advisor	สรชัย พิศาลบุตร
dc.contributor.author	สุกัญญา หนูกล่ำ
dc.contributor.other	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี
dc.date.accessioned	2020-10-15T06:31:35Z
dc.date.available	2020-10-15T06:31:35Z
dc.date.issued	2542
dc.identifier.isbn	9743340432
dc.identifier.uri	http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/68583
dc.description	วิทยานิพนธ์ (สต.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2542	en_US
dc.description.abstract	การวิจัยครั้งนี้ มีวัตถุประสงค์ที่จะศึกษาเปรียบเทียบอำนาจการทดสอบของตัวสถิติทดสอบค่า เฉลี่ยของประชากรกลุ่มเดียวที่มีการแจกแจงแบบเบ้ขวา ตัวสถิติทดสอบได้แก่ ตัวสถิติทดสอบที ตัวสถิติ ทดสอบทีของจอห์นสัน และตัวสถิติทดสอบทีตัดแปลงของจอห์นสัน โดยจะศึกษาภายใต้สถานการณ์ต่าง ๆ ตังนี้ กลุ่มตัวอย่างสุ่มมาจากประชากรที่มีการแจกแจงแลมดาของตูกีร์ ที่ระดับความเบ้ 5 ระดับ คือ 0.25, 0.50, 1.00, 1.50 และ 1.80 ระดับความโด่ง 6 ระดับ คือ 2.4, 4.0, 6.0, 8.0, 10.0 และ 12.0 ระดับค่าเฉลี่ยประชากร μ = μ0 + k(σ / √n ซึ่งกำหนด μ0 = 100 k มีค่าเท่ากับ 0.5 , 1.0 และ 2.0 ค่าความแปรปรวนประชากร σ2 = 100 ขนาดตัวอย่าง n มีค่าเท่ากับ 10, 20, 30, 50 และ 70 และ ณ ระดับนัยสำคัญ 0.01, 0.05 และ0.10 ในการวิจัยครั้งนี้ใช้เทคนิคการจำลองมอนติคาร์โล ซึ่งกระทำซ้ำ 1,000 ครั้งในแต่ละสถานการณ์ ผลการวิจัยสรุปได้ดังนี้ 1. ในทุกสถานการณ์ที่ทำการศึกษาทดลอง ตัวสถิติทดสอบทีดัดแปลงของจอห์นสันจะมีอำนาจการทดสอบสูงสุด 2. ในสถานการณ์ต่อไปนี้ อาจใช้ตัวสถิติทดสอบทีแทนตัวสถิติทดสอบทีตัดแปลงของจอห์นสัน ซึ่งในสถานการณ์เหล่านี้ ตัวสถิติทดสอบทีจะมีอำนาจการทดสอบใกล้เคียงกับอำนาจการทดสอบของตัวสถิติทดสอบทีดัดแปลงของจอห์นสัน - ขนาดตัวอย่างมีค่ามากกว่า 50 และ/หรือ - ค่าความเบ้มีค่าน้อยกว่า 0.50 และค่าความโด่งอยู่ในช่วง [ 2.4, 6.0 ]
dc.description.abstractalternative	The purpose of this research is to compare the power of the tests of Student’s t test, Johnson’s t test, and Modified Johnson’s t test for testing the mean of a population having a positive skewed distribution. The distribution under study is Tukey’s Lamda distribution with five levels of skewness (0.25, 0.50, 1.00, 1.50, and 1.80), six levels of kurtosis (2.4, 4.0, 6.0, 8.0, 10.0, and 12.0), and population mean μ = μ0 + k(σ / √n, μ0 = 100 ,k = 0.5, 1.0, 2.0 σ2 = 100, and sample size n = 10, 20, 30, 50, 70. The levels of significance are 0.01, 0.05, and 0.10. In this research, the Monte Carlo Simulation Technique is used by repeating the experiment 1,000 times for each case. Results of the study are as follows: 1. For all cases, Modified Johnson’s t test is the most powerful test. 2. In the following cases, we may use Student’s t test instead of Modified Johnson’s t test which the power of the test of Student’s t test is nearly the same as the power of the test of Modified Johnson’s t test. - Sample size is more than 50 and/or - Skewness is less than 0.50 and kurtosis is in [ 2.4, 6.0].
dc.language.iso	th	en_US
dc.publisher	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en_US
dc.relation.uri	http://doi.org/10.14457/CU.the.1999.265
dc.rights	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en_US
dc.subject	คณิตศาสตร์สถิติ	en_US
dc.subject	การทดสอบสมมติฐาน	en_US
dc.subject	การวิเคราะห์ความคลาดเคลื่อน (คณิตศาสตร์)	en_US
dc.subject	การแจกแจง (ทฤษฎีความน่าจะเป็น)
dc.subject	Mathematical statistics
dc.subject	Statistical hypothesis testing
dc.subject	Error analysis (Mathematics)
dc.subject	Distribution (Probability theory)
dc.title	อำนาจการทดสอบของตัวสถิติทดสอบค่าเฉลี่ยเมื่อประชากรมีการแจกแจงแบบเบ้ขวา	en_US
dc.title.alternative	Power of the test for testing mean with positive skewed population	en_US
dc.type	Thesis	en_US
dc.degree.name	สถิติศาสตรมหาบัณฑิต	en_US
dc.degree.level	ปริญญาโท	en_US
dc.degree.discipline	สถิติ	en_US
dc.degree.grantor	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en_US
dc.email.advisor	Manop.V@Chula.ac.th
dc.email.advisor	ไม่มีข้อมูล
dc.identifier.DOI	10.14457/CU.the.1999.265