DSpace Repository

ระบบแช็ตบอตและการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของธุรกิจบริการจัดส่งพัสดุไปต่างประเทศ

Show simple item record

dc.contributor.advisor วัชรา จันทาทับ
dc.contributor.author ฑัณฑิกา นันยากรสกุล
dc.contributor.other จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี
dc.date.accessioned 2020-11-11T12:26:54Z
dc.date.available 2020-11-11T12:26:54Z
dc.date.issued 2562
dc.identifier.uri http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/69717
dc.description สารนิพนธ์ (วท.ม.) --จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2562
dc.description.abstract ทุกวันนี้การก้าวสู่ยุคดิจิทัลส่งผลให้ธุรกิจต้องปรับตัวรองรับกระแสการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะธุรกิจพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์หรืออี-คอมเมิร์ซ ที่เชื่อมโยงผู้ซื้อและผู้ขายเข้าด้วยกันผ่านระบบอินเทอร์เน็ต และเนื่องจากธุรกิจโลจิสติกส์มีรายละเอียดค่อนข้างมากตั้งแต่ต้นทางจนถึงปลายทาง ทั้งยังมีปัจจัยเพิ่มเติมในเรื่องของเงื่อนเวลา เทคโนโลยีแช็ตบอตจึงนับเป็นอีกเทคโนโลยีหนึ่งที่จะสามารถช่วยให้ธุรกิจโลจิสติกส์สามารถให้บริการแก่ลูกค้าได้แทบทุกที่ทุกเวลาและอย่างชาญฉลาด รวมทั้งยังสามารถเก็บข้อมูลจากลูกค้าเพื่อที่จะนำมาวิเคราะห์ต่อด้วยเทคโนโลยีการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงได้อีกด้วย โครงการ “ระบบแช็ตบอตและการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของธุรกิจบริการจัดส่งพัสดุไปต่างประเทศ” ที่พัฒนาขึ้นนี้ประกอบด้วย 5 ระบบ ได้แก่ (1) ระบบแช็ตบอต (2) ระบบวิเคราะห์ข้อมูลจากการใช้งานแช็ตบอต (3) ระบบทำนายการสมัครใช้บริการเว็บไซต์ (4) ระบบจัดกลุ่มผู้ใช้งานเว็บไซต์ และ (5) ระบบทำนายการเลิกใช้บริการของลูกค้า โดยระบบแช็ตบอตได้ถูกพัฒนาขึ้นด้วยโปรแกรม DialogFlow และ LINE Messaging API และระบบการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงทั้งหมดได้ถูกพัฒนาขึ้นด้วยโปรแกรม RapidMiner ร่วมกับระบบจัดการฐานข้อมูล Microsoft SQL Server 2019 Express ระบบสารสนเทศจากโครงการพิเศษนี้จะช่วยให้ผู้บริหารและผู้ใช้สามารถเพิ่มศักยภาพในการให้บริการลูกค้าของธุรกิจบริการจัดส่งพัสดุไปต่างประเทศ รวมถึงเพิ่มขีดความสามารถในการเก็บข้อมูล การนำข้อมูลมาใช้ให้เกิดประโยชน์สูงสุด และเพิ่มความได้เปรียบในการแข่งขันให้กับองค์กรได้ในระยะยาว
dc.description.abstractalternative At present, the advancement of digital era caused businesses to adapt swiftly, especially in electronic commerce or E-Commerce. Hence, chatbot is one of the technologies that can help logistics business intelligently provide services to customers almost anywhere and anytime. Also, it enables the organization to collect data from customers for further analysis and can be used perfectly with advanced data analytics technology. The "Chatbot and Advanced Data Analytics System of International Shipping Service Business" project consists of five systems, namely (1) Chatbot System, (2) Data Analysis System from Chatbot Usage, (3) Website Subscription Prediction System, (4) Website Users Clustering System, and (5) Customer Churn Prediction System. The Chatbot System was developed using DialogFlow and LINE Messaging API. All advanced data analytics systems were developed using RapidMiner and Microsoft SQL Server 2019 Express database management system. The information systems from this special project will enable users to increase customer service capabilities, enhance the ability of store data to maximize benefits, and expand the competitive advantage for the organization in the long run.
dc.language.iso th
dc.publisher จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
dc.relation.uri http://doi.org/10.58837/CHULA.IS.2019.107
dc.rights จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
dc.subject บริการจัดส่งสินค้า
dc.subject ระบบส่งข้อความทันที
dc.subject Delivery of goods
dc.subject Instant messaging
dc.subject.classification Business
dc.title ระบบแช็ตบอตและการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงของธุรกิจบริการจัดส่งพัสดุไปต่างประเทศ
dc.title.alternative Chatbot and advanced data analytics system of international shipping service business
dc.type Independent Study
dc.degree.name วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต
dc.degree.level ปริญญาโท
dc.degree.discipline เทคโนโลยีสารสนเทศทางธุรกิจ
dc.degree.grantor จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
dc.subject.keyword ธุรกิจโลจิสติกส์
dc.subject.keyword แช็ตบอต
dc.subject.keyword การจัดส่งพัสดุไปต่างประเทศ
dc.subject.keyword เหมืองข้อมูล
dc.subject.keyword ระบบการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง
dc.subject.keyword Logistics
dc.subject.keyword Advanced Data Analytics System
dc.subject.keyword Chatbot
dc.subject.keyword Data Mining
dc.subject.keyword International Shipping Service Business
dc.identifier.DOI 10.58837/CHULA.IS.2019.107


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

  • Acctn - Independent Studies [261]
    สารนิพนธ์ คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี ตั้งแต่ปีการศึกษา 2562 เป็นต้นไป

Show simple item record