Abstract:
เนื่องจากปัจจุบันผู้บริโภคส่วนใหญ่สนใจชมละคร และใช้สื่อออนไลน์ (Online media) เช่น ทวิต เตอร์ (Twitter) เป็นที่แลกเปลี่ยนแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับละคร ทำให้มีข้อความแสดงความคิดเห็น จำนวนมาก จึงต้องใช้เวลามากในการอ่านและทำความเข้าใจข้อความทั้งหมด ดังนั้นผู้พัฒนาจึงศึกษา กลุ่มคำการจำแนกอารมณ์และความรู้สึกของข้อความที่เกี่ยวกับละครไทย และพัฒนาระบบวิเคราะห์ความ คิดเห็นเกี่ยวกับละครไทยบนทวิตเตอร์ในรูปแบบของเว็บแอปพลิเคชัน (Web application) เป็นเครื่องมือ ที่ช่วยวิเคราะห์และสรุปผลความชอบที่มีต่อละครไทย โดยวิเคราะห์ข้อความแสดงความคิดเห็นออกเป็น ชอบ ไม่ชอบ และกลาง ระบบนี้รวบรวมข้อความเกี่ยวกับละครที่เป็นภาษาไทย และไม่ครอบคลุมคำสแลง คำสะกดผิดหรือภาษาถิ่น ใช้การพัฒนาระบบด้วยภาษา Python และใช้ไลบรารี PyThaiNLP ช่วยในการ ตัดคำ และมีการเปรียบเทียบคำในข้อความกับคลังคำศัพท์สำหรับละครไทยที่สร้างขึ้น เพื่อสร้างเป็น เวกเตอร์ของข้อความสำหรับสร้างโมเดลการเรียนรู้ด้วยเครื่องแบบเทคนิคนาอีฟเบย์ หลังจากนั้นนำโมเดล ที่ได้มาจำแนกข้อความแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับละครว่าชอบ หรือไม่ชอบละครเรื่องนั้น ๆ ในเรื่องใด ระบบที่พัฒนาขึ้นนี้คาดว่าจะเป็นเครื่องมือที่ช่วยในการตัดสินใจรับชมละครได้ง่ายขึ้น และเป็นประโยชน์ ต่อผู้ผลิตละครสามารถนำไปวางแผนการผลิตละครในอนาคต
