ระบบวิเคราะห์ความรู้สึกของข้อความแสดงความคิดเห็นด้านการเมืองบนทวิตเตอร์

จิตรทิวัส แจ้งจันทร์; ชลวิทย์ ก้อนทอง

dc.contributor.advisor	ภควรรณ ปักษี
dc.contributor.author	จิตรทิวัส แจ้งจันทร์
dc.contributor.author	ชลวิทย์ ก้อนทอง
dc.contributor.other	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิทยาศาสตร์
dc.date.accessioned	2022-04-21T03:03:50Z
dc.date.available	2022-04-21T03:03:50Z
dc.date.issued	2562
dc.identifier.uri	http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/78430
dc.description	โครงงานเป็นส่วนหนึ่งของการศึกษาตามหลักสูตรปริญญาวิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์. คณะวิทยาศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ปีการศึกษา 2562	en_US
dc.description.abstract	ระบบวิเคราะห์ความรู้สึกของข้อความถูกพัฒนาขึ้นเนื่องจากในปัจจุบันประชากรส่วนใหญ่ใช้สื่อออนไลน์เป็นสถานที่ในการแลกเปลี่ยนความคิดเห็นระหว่างกัน ทำให้การอ่านความคิดเห็นซึ่งมีจำนวนข้อความจำนวนมากเป็นเรื่องที่ยาก โดยเฉพาะความคิดเห็นทางด้านการเมืองที่มีประเด็นหลากหลาย ผู้พัฒนาจึงพัฒนาโครงการนี้ขึ้นเป็นระบบเว็บแอปพลิเคชันที่จะช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถเข้ามาดูสรุปผลการวิเคราะห์ข้อความการแสดงความคิดเห็นด้านการเมืองได้ง่ายและรวดเร็วขึ้นวัตถุประสงค์ของโครงการเพื่อวิเคราะห์ความรู้สึกของข้อความในการแสดงความคิดเห็นด้านการเมืองจากทวิตเตอร์ การวิเคราะห์ความคิดเห็นจะแบ่งออกเป็น ความคิดเห็นด้านบวก ความคิดเห็นด้านลบและความคิดเห็นที่เป็นกลาง โดยใช้คำสำคัญเป็นตัวค้นหารวบรวมความคิดเห็น ซึ่งโครงการนี้ผู้พัฒนาจะเก็บรวบรวมข้อความแสดงความคิดเห็นด้านการเมืองที่เป็นภาษาไทย โดยอาศัยเทคนิคการประมวลผลภาษาธรรมชาติ การเรียนรู้ของเครื่องด้วยการถดถอยโลจิสติกส์ และการเรียนรู้เชิงลึกด้วยโครงข่ายประสาทแอลเอสทีเอ็ม เพื่อวิเคราะห์ข้อความแสดงความคิดเห็นเหล่านั้น ผลการทดสอบระบบการวิเคราะห์ความรู้สึกของข้อความแสดงความคิดเห็นด้านการเมืองพบว่า ความถูกต้องและความแม่นยำอยู่ที่ประมาณ 70% ซึ่งเพียงพอในการใช้งานได้แต่ยังคงต้องมีการปรับปรุงพัฒนาต่อไป	en_US
dc.description.abstractalternative	The sentiment analysis system was developed because today people uses online media as a place to exchange their ideas, which make difficult to read a lot of comments, especially the political opinions. Therefore, the project was implemented to be a web application system that will allow users to view the summary of the analysis of the political opinions quickly and easily. The objective of this project is to analyze the sentiment of political comments from Twitter. The analyzed opinions are divided into positive, negative, and neutral comments. The keywords are used to collect the Thai statements about political comments. The natural language processing (NLP), machine learning with logistical regression, and deep learning with LSTM neural network are used to analyze those comment messages. The testing result of the sentiment analysis system for political messages found that the accuracy and the precision are around 70% which is enough to be used but still needs to be improved.	en_US
dc.language.iso	th	en_US
dc.publisher	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en_US
dc.rights	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en_US
dc.subject	ทวิตเตอร์	en_US
dc.subject	การวิเคราะห์เนื้อหา	en_US
dc.subject	Twitter	en_US
dc.subject	Content analysis ‪(Communication)	en_US
dc.title	ระบบวิเคราะห์ความรู้สึกของข้อความแสดงความคิดเห็นด้านการเมืองบนทวิตเตอร์	en_US
dc.title.alternative	Sentimen analysis system for political messages on twitter	en_US
dc.type	Senior Project	en_US
dc.degree.grantor	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en_US