Abstract:
การทดลองนี้เป็นการศึกษาและทดลองการสร้างระบบการแนะนำอาหารไทยโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมแบบ Deep Learning และ Recurrent Neural Network ระบบดังกล่าวแบ่งเป็น 2 ส่วนปฏิบัติการ ได้แก่ 1) ระบบเรียนรู้จดจำภาพอาหารไทย และ 2) ระบบแนะนำอาหารไทย โดยทำการคัดเลือกอาหารไทย และเครื่องดื่มที่มีความเป็นสามัญและได้รับความนิยม จำนวนรวมทั้งสิ้น 25 ชนิด นำเข้าเป็นฐานข้อมูลรูปภาพของระบบ เพื่อให้ระบบโครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึกทำการเรียนรู้และจดจำภาพอาหาร สร้างความสามารถ ในการระบุชนิดของอาหารนั้น ๆ ให้แก่โครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึก โดยนำโครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึกที่ เกิดการเรียนรู้ไปใช้ร่วมกับ Recurrent Neural Network ทำการสร้างระบบจำลองการจับคู่แนะนำอาหาร จากชนิดอาหารที่มีอยู่ในฐานข้อมูล ผลการทดลองที่ได้ทำให้ทราบถึงค่าร้อยละความแม่นยำในการระบุและ แนะนำอาหารไทยของโครงข่ายประสาทเทียมที่เกิดการเรียนรู้ และทราบถึงแนวทางในการลดค่าความผิดพลาดที่เกิดขึ้น
