Abstract:
โครงงานเรื่อง “แชทบอทให้คำปรึกษาด้านการตลาดสำหรับร้านเสื้อผ้าในไอจี” จัดทำขึ้นเพื่อพัฒนาระบบแชทบอทที่มีความสามารถในการให้คำปรึกษาด้านการตลาดของธุรกิจขายเสื้อผ้าในไอจีแก่ผู้ใช้ โดยระบบสามารถวิเคราะห์ข้อมูลทางการตลาดจากการดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ (Web scraping) โดยจะดึงข้อมูลจากร้านค้าในอินสตราแกรม (Instagram) ที่มียอดผู้ติดตาม (Follower) เกิน 100,000 คน จากนั้นนำข้อมูลมาวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อให้ได้ข้อมูลพฤติกรรมส่วนใหญ่ที่ร้านค้าที่มียอดผู้ติดตามเกิน 100,000 คน กระทำเพื่อค้นหาการทำการตลาดที่ซ่อนอยู่จากการกระทำเหล่านั้น เช่น เวลาที่โพสต์สินค้าส่วนใหญ่โพสต์เวลาไหน, คำอธิบายสินค้าส่วนใหญ่มีอะไรบ้าง และสไตล์เสื้อผ้าที่เป็นที่นิยมในขณะนั้น เป็นต้น ส่วนร้านค้าที่มียอดผู้ติดตามต่ำกว่า 100,000 คนจะนำมาวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อหาไตล์เสื้อผ้าส่วนใหญ่ที่ขาย ซึ่งอาจเป็นสไตล์เสื้อผ้าที่นิยมในอนาคต จากนั้นจึงเก็บข้อมูลที่วิเคราะห์โดยใช้ไฟร์เบส (Firebase) ซึ่งเป็นฐานข้อมูลแบบโนเอสคิวแอล (NOSQL) และทำการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing: NLP) ซึ่งจะทำให้คอมพิวเตอร์สามารถเข้าใจ ตีความและใช้งานภาษาปกติที่มนุษย์ใช้สื่อสารได้ และสร้างคำโต้ตอบกับผู้ใช้ โดยใช้ ไดอะล็อกโฟลว์ (Dialogflow) โดยหัวข้อที่นำมาใช้ดึงข้อมูลจากเว็บไซต์นั้น ได้มาจากการทำแบบสอบถามกับบุคคลทั่วไป และการศึกษาค้นคว้าจากหนังสือหรือบทความต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการค้าขายออนไลน์ในไอจี รวมถึงการท่องอินเตอร์เน็ต ซึ่งจากการสำรวจพบว่าข้อมูลที่รวบรวมได้จากแบบสอบถามและข้อมูลจากการศึกษาค้นคว้า มีความสอดคล้องกัน ทำให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลดังกล่าว เป็นข้อมูลที่มีความสำคัญที่ส่งผลต่อการเพิ่มประสิทธิภาพของการบริหารจัดการ ร้านเสื้อผ้าในไอจี ให้มียอดขายและยอดผู้ติดตามมากขึ้น คณะผู้พัฒนาจึงใช้ข้อมูลเหล่านั้นในการพัฒนาแชทบอทให้คำปรึกษาด้านการตลาดสำหรับร้านเสื้อผ้าในไอจีต่อไป
