ปัญญาประดิษฐ์สำหรับวิเคราะห์สาเหตุที่ผลิตภาพการเลี้ยงสุกรไม่เป็นไปตามเป้า และขั้นตอนวิธีสำหรับแจ้งเตือนการกินอาหารผิดปกติรายวัน

ธนวัฒน์ ธนาผลไพบูลย์; วรัทยา เลิศวรชัย

dc.contributor.advisor	ฑิตยา หวานวารี
dc.contributor.author	ธนวัฒน์ ธนาผลไพบูลย์
dc.contributor.author	วรัทยา เลิศวรชัย
dc.contributor.other	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คณะวิทยาศาสตร์
dc.date.accessioned	2022-10-05T08:37:03Z
dc.date.available	2022-10-05T08:37:03Z
dc.date.issued	2563
dc.identifier.uri	http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/80588
dc.description	โครงงานเป็นส่วนหนึ่งของการศึกษาตามหลักสูตรปริญญาวิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ปีการศึกษา 2563	en_US
dc.description.abstract	ปัจจุบันเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์หรือ AI (Artificial Intelligence) หรือระบบอัตโนมัติต่าง ๆ กำลังเข้ามามีบทบาทมากขึ้นและถูกนำมาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการเลี้ยงปศุสัตว์เพื่อการค้าหรือในด้านต่าง ๆ ในโครงงานนี้ผู้จัดทำจึงพัฒนาขั้นตอนการแจ้งเตือนความผิดปกติไปยังผู้ดูแลสถานที่เลี้ยงสุกรและศูนย์ผู้เชี่ยวชาญของบริษัท เมื่อสุกรกินอาหารไม่เป็นไปตามมาตรฐาน และปัญญาประดิษฐ์สำหรับวิเคราะห์สาเหตุที่ผลิตภาพการเลี้ยงสุกรไม่เป็นไม่ตามเป้า ขั้นตอนในการพัฒนาระบบจะเริ่มต้นด้วยการรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการกินอาหาร แล้วจึงนำไปวิเคราะห์ข้อมูล จากนั้นเตรียมข้อมูลเพื่อนำไปสร้างตัวแบบการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของรูปแบบการกินอาหารเทียบกับผลิตภาพการเลี้ยงสุกรเมื่อปิดรุ่น และแจ้งเตือนความผิดปกติของการกินอาหาร ซึ่งผู้จัดทำจะสร้างตัวแบบการเรียนรู้เพื่อหาว่าการกินอาหารของสุกรในช่วงใดที่ส่งผลกับน้ำหนักจำหน่ายออก เพื่อให้ผู้เชี่ยวชาญสามารถวิเคราะห์เพิ่มเติมเพื่อหาสาเหตุที่แท้จริงและปรับปรุงมาตรฐานการแจ้งเตือนในรุ่นต่อ ๆ ไปได้	en_US
dc.description.abstractalternative	Artificial intelligence or AI technology and automated systems are gaining more roles in many systems. Artificial intelligence is used to increase the efficiency of livestock raising for commercial and other things. This project developed an algorithm for an anomaly in daily food intake alerts and artificial intelligence for productivity analysis. The development steps of this system are begun by collecting swine feeding patterns. And then we analyze the data. The data was then prepared to build a machine learning model for analyzing the relationship of feeding patterns against swine production productivity and alerting the eating disorder. The authors will develop an artificial intelligence model to find out how the feed intake of the swine affects the discharge weight. So experts can further analyze to determine the root cause and improve the alarm standard in the next generations.	en_US
dc.language.iso	th	en_US
dc.publisher	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en_US
dc.rights	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en_US
dc.subject	ปัญญาประดิษฐ์	en_US
dc.subject	การให้อาหารสัตว์	en_US
dc.subject	สุกร -- การเลี้ยง	en_US
dc.subject	Artificial intelligence	en_US
dc.subject	Animal feeding	en_US
dc.subject	Swine -- Feeding and feeds	en_US
dc.title	ปัญญาประดิษฐ์สำหรับวิเคราะห์สาเหตุที่ผลิตภาพการเลี้ยงสุกรไม่เป็นไปตามเป้า และขั้นตอนวิธีสำหรับแจ้งเตือนการกินอาหารผิดปกติรายวัน	en_US
dc.title.alternative	Artificial intelligence for productivity analysis and algorithm for anomaly in daily food intake alert	en_US
dc.type	Senior Project	en_US
dc.degree.grantor	จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย	en_US