Stationary test for first order autoregressive model subject to sampling errors

Weerapat Rattanachadjan

dc.contributor.advisor	Jiraphan Suntornchost
dc.contributor.advisor	Partha Lahiri
dc.contributor.author	Weerapat Rattanachadjan
dc.contributor.other	Chulalongkorn University. Faculty of Sciences
dc.date.accessioned	2023-02-03T04:12:54Z
dc.date.available	2023-02-03T04:12:54Z
dc.date.issued	2019
dc.identifier.uri	http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/81621
dc.description	Thesis (M.Sc.)--Chulalongkorn University, 2019
dc.description.abstract	In 1979, Dickey and Fuller introduced a stationary test on the first order autoregressive model, AR(1), and limitting distribution of the estimator of autoregressive coefficient and the test statistics. The method has been applied to test the stationarity of the first order autoregressive time series model. However, the method has been applied regardless of sampling errors which usually occurs in data collection. autoregressive model subject to sampling errors.
dc.description.abstractalternative	ในปี 1979 ดิกกี้และฟูลเลอร์ ได้เสนอการทดสอบความนิ่งบนตัวแบบถดถอยในตัวอันดับหนึ่ง และลิมิตการกระจายของตัวประมาณค่าของสัมประสิทธิ์ถดถอยและสถิติทดสอบ กระบวนการ ดังกล่าวได้ถูกนำไปประยุกต์ใช้ในการตรวจสอบความนิ่งของอนุกรมเวลาบนตัวแบบถดถอยเฉลี่ย เคลื่อนที่ อย่างไรก็ตาม กระบวนการดังกล่าวได้ถูกนำไปประยุกต์ใช้โดยไม่คำนึงถึงความผิดพลาด จากการเลือกตัวอย่างซึ่งโดยปกติเกิดขึ้นจากการเก็บข้อมูล ในวิทยานิพนธ์นี้เราขยายงานศึกษา ของดิกกี้และฟูลเลอร์ไปยังการประมาณค่าพารามิเตอร์และการทดสอบความนิ่งของข้อมูลบนตัว แบบถดถอยอันดับหนึ่งที่ขึ้นกับความคลาดเคลื่อนจากการเลือกตัวอย่าง
dc.language.iso	en
dc.publisher	Chulalongkorn University
dc.relation.uri	http://doi.org/10.58837/CHULA.THE.2019.349
dc.rights	Chulalongkorn University
dc.subject.classification	Mathematics
dc.title	Stationary test for first order autoregressive model subject to sampling errors
dc.title.alternative	การทดสอบความคงที่สำหรับตัวแบบการถดถอยในตัวอันดับหนึ่งที่ขึ้นกับความคลาดเคลื่อนจากการเลือกตัวอย่าง
dc.type	Thesis
dc.degree.name	Master of Science
dc.degree.level	Master's Degree
dc.degree.discipline	Mathematics
dc.degree.grantor	Chulalongkorn University
dc.identifier.DOI	10.58837/CHULA.THE.2019.349