Abstract:
ณ ปัจจุบัน ผลกระทบจากปัจจัยด้านเศรษฐศาสตร์และการเงิน ทั้งในระดับประเทศและระดับโลก ทำให้การออมเงินโดยการฝากธนาคารพาณิชย์ ซึ่งถือเป็นหนึ่งในรูปแบบการลงทุนที่มีความเสี่ยงต่ำที่สุดนั้น มีความน่าสนใจน้อยลงอย่างมากเมื่อเทียบกับช่วงเวลาในอดีต และเมื่อประกอบกับปัจจัยในเรื่องของอัตราเงินเฟ้อแล้ว ทำให้ผู้คนในทุกระดับต่างต้องหาวิธีการออมเงินหรือการลงทุนที่จะทำให้เงินออมหรือเงินลงทุนของตนมีผลตอบแทนที่สูงกว่าอัตราเงินเฟ้อ ทั้งนี้เพื่อให้เงินออมหรือเงินลงทุนนั้นสามารถรักษามูลค่าไว้ได้ตามกาลเวลา แม้ว่าวิธีการลงทุนดังกล่าวจะหมายถึงการต้องยอมรับความเสี่ยงในการลงทุนที่มากขึ้นเมื่อเทียบกับการฝากเงินในธนาคารพาณิชย์
ในช่วงเวลาที่ผ่านมาความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและความทั่วถึงของระบบอินเทอร์เน็ต ทำให้การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) และ ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) หรือ AI ถูกนำมาประยุกต์ในหลายอุตสาหกรรม ซึ่งรวมไปถึงตลาดเงิน-ตลาดทุน และ การลงทุนในตลาดหลักทรัพย์ด้วย
โครงการ "ระบบสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับการซื้อขายตราสารทุนในตลาดหุ้นไทย" ถูกพัฒนาขึ้นโดยนำแนวคิดเรื่อง การเรียนรู้ของเครื่อง ประเภทการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (Reinforcement Learning) มาประยุกต์ในการสร้างระบบที่สามารถเรียนรู้จากข้อมูลซื้อขายหลักทรัพย์ในอดีตและนำตัวแบบที่ได้มาใช้แนะนำการซื้อหรือขายหลักทรัพย์ที่สนใจได้ ระบบดังกล่าวประกอบไปด้วย 3 ระบบย่อย ได้แก่ ระบบนำเข้าข้อมูลราคาหลักทรัพย์ ระบบสร้างตัวแบบด้วยเทคนิคการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง และระบบแนะนำการซื้อขายหลักทรัพย์ โดยใช้ระบบจัดการฐานข้อมูลแบบ NoSQL และใช้ Google Colab เป็นเครื่องมือในการพัฒนา
